inmonth — funkcja skryptu i funkcja wykresu

Ta funkcja zwraca wartość True, jeśli wartość timestamp należy do miesiąca zawierającego wartość base_date.

Składnia:

InMonth (timestamp, base_date, period_no)

Schemat przedstawiający warunki funkcji inmonth. — Schemat funkcji indaytotime.

Innymi słowy, funkcja inmonth() określa, czy zestaw dat przypada na ten miesiąc, i zwraca wartość logiczną na podstawie base_date, która identyfikuje miesiąc.

Kiedy używać

Funkcja inmonth() zwraca wynik logiczny. Zazwyczaj ten typ funkcji będzie używany jako warunek w if expression. Zwraca to agregację lub obliczenie w zależności od tego, czy data nastąpiła w danym miesiącu, w tym data, której dotyczy zapytanie.

Na przykład funkcja inmonth() może służyć do identyfikacji całego sprzętu wyprodukowanego w danym miesiącu.

Typ zwracanych danych: Wartość logiczna

W Qlik Sense wartość logiczna Prawda jest reprezentowana przez -1, a wartość Fałsz jest reprezentowana przez 0.

Argumenty
Argument	Opis
znacznik czasu	Data, która ma być porównana z wartością base_date.
base_date	Data używana do oceny miesiąca. Należy pamiętać, że base_date może być dowolnym dniem w miesiącu.
period_no	Miesiąc może zostać przesunięty o wartość period_no. period_no jest liczbą całkowitą, gdzie 0 oznacza miesiąc zawierający base_date. Wartości ujemne parametru period_no oznaczają miesiące poprzednie, a wartości dodatnie — miesiące następne.

Ustawienia regionalne

Jeżeli nie podano inaczej, w przykładach w tym temacie stosowany jest następujący format daty: MM/DD/RRRR. Format daty jest określony w instrukcji SET DateFormat w skrypcie ładowania danych. Domyślny format daty w Twoim systemie może być inny ze względu na ustawienia regionalne i inne czynniki. Formaty zastosowane w przykładach można zmienić, aby dostosować je do własnych wymagań. Zamiast tego można też zmienić formaty w skrypcie ładowania, aby pasowały do tych przykładów.

Domyślne ustawienia regionalne w aplikacjach są oparte na regionalnych ustawieniach systemu komputera lub serwera, na którym zainstalowano Qlik Sense. Jeśli serwer Qlik Sense, do którego uzyskujesz dostęp, jest ustawiony na Szwecję, Edytor ładowania danych użyje szwedzkich ustawień regionalnych dla dat, godziny i waluty. Te ustawienia regionalne nie są związane z językiem wyświetlanym w interfejsie użytkownika Qlik Sense. Interfejs Qlik Sense będzie wyświetlany w tym samym języku co używana przeglądarka.

Przykłady funkcji
Przykład	Wynik
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', 0)	Zwraca prawdę
inmonth('25/01/2013', '23/04/2013', 0)	Zwraca fałsz
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', -1)	Zwraca fałsz
inmonth ('25/12/2012', '17/01/2013', -1)	Zwraca prawdę

Przykład 1 — bez dodatkowych argumentów

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera:

Zestaw danych zawierający zestaw transakcji z pierwszej połowy 2022 r.
Ładowanie poprzedzające z dodatkową zmienną „in_month”, która określa, czy transakcje miały miejsce w kwietniu.

Skrypt ładowania

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
  Load 
    *, 
    inmonth(date,'04/01/2022', 0) as in_month 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

date
in_month

Przykłady funkcji
data	in_month
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

Pole in_month zostało utworzone w instrukcji ładowania poprzedzającego za pomocą funkcji inmonth(), której jako argumenty przekazano pole daty, wpisaną w kod datę 1 kwietnia base_date i period_no o wartości 0.

base_date określa miesiąc, który zwróci wynik logiczny TRUE. Dlatego wszystkie transakcje, które miały miejsce w kwietniu, zwracają TRUE, co jest weryfikowane w tabeli wyników.

Przykład 2 – period_no

Przegląd

Używany jest ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.

Jednak w tym przykładzie utworzysz pole „2_months_prior”, które określa, czy transakcje miały miejsce dwa miesiące przed kwietniem.

Skrypt ładowania

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
   *, 
   inmonth(date,'04/01/2022', -2) as [2_months_prior] 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

date
2_months_prior

Przykłady funkcji
date	2_months_prior
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	-1
2/2/2022	-1
2/20/2022	-1
4/11/2022	0
4/13/2022	0
4/15/2022	0
4/25/2022	0
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

Użycie -2 jako argumentu [ period_no w funkcji inmonth() przesuwa miesiąc zdefiniowany przez argument base_date dwa miesiące wcześniej. W tym przykładzie zmienia zdefiniowany miesiąc z kwietnia na luty.

Dlatego każda transakcja, która ma miejsce w lutym, zwróci wynik logiczny TRUE.

Przykład 3 – obiekt wykresu

Przegląd

Używany jest ten sam zestaw danych i scenariusz co w poprzednim przykładzie.

Jednak w tym przykładzie zestaw danych pozostaje bez zmian i jest ładowany do aplikacji. Obliczenie określające, czy transakcje miały miejsce w kwietniu, jest tworzone jako miara w obiekcie wykresu aplikacji.

Skrypt ładowania

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Obiekt wykresu

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar:

date

Aby obliczyć, czy transakcja ma miejsce w kwietniu, utwórz następującą miarę:

=inmonth(date,'04/01/2022', 0)

Wyniki

Przykłady funkcji
date	=inmonth(date,'04/01/2022', 0)
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

Przykład 4 — Scenariusz

Przegląd

W tym przykładzie zestaw danych jest ładowany do tabeli o nazwie Products. Tabela zawiera następujące pola:

Product ID
Manufacture date
Cost price

Z powodu błędu sprzętowego produkty wyprodukowane w lipcu 2022 r. były wadliwe. Problem został rozwiązany 27 lipca 2022 r.

Użytkownik końcowy chciałby uzyskać wykres wyświetlający według miesięc status produktów: „defective” (wadliwe; wartość logiczna TRUE) lub „faultless” (bez wad; wartość logiczna FALSE) oraz koszt produktów wytworzonych w danym miesiącu.

Skrypt ładowania

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar:

=monthname(manufacture_date)

Utwórz następujące miary

=sum(cost_price)
=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')

Ustaw Formatowanie liczb miary na Waluta.
W sekcji Wygląd wyłącz Sumy.

Tabela wynikowa
monthname(manufacture_date)	=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')	sum(cost_price)
Jan 2022	Faultless	$54.40
Feb 2022	Faultless	$145.69
Mar 2022	Faultless	$53.80
Apr 2022	Faultless	$82.06
May 2022	Faultless	$127.60
Jun 2022	Faultless	$141.82
Jul 2022	Defective	$214.64
Aug 2022	Faultless	$147.46
Sep 2022	Faultless	$84.21
Oct 2022	Faultless	$163.91

Funkcja inmonth() zwraca wartość logiczną podczas oceny dat wytworzenia każdego z produktów. W przypadku każdego produktu wyprodukowanego w lipcu 2022 funkcja inmonth() zwraca wartość logiczną True i oznacza produkty jako „Defective” (Wadliwe). W przypadku każdego produktu zwracającego wartość False, a zatem niewyprodukowanego w lipcu, oznacza ona produkty jako „Faultless” (Bez wad).

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!

Przekaż tu opinię