Ta funkcja zwraca wartość True, jeśli wartość timestamp należy do miesiąca zawierającego wartość base_date.
Składnia:
InMonth (timestamp, base_date, period_no)
Innymi słowy, funkcja inmonth() określa, czy zestaw dat przypada na ten miesiąc, i zwraca wartość logiczną na podstawie base_date, która identyfikuje miesiąc.
Kiedy używać
Funkcja inmonth() zwraca wynik logiczny. Zazwyczaj ten typ funkcji będzie używany jako warunek w if expression. Zwraca to agregację lub obliczenie w zależności od tego, czy data nastąpiła w danym miesiącu, w tym data, której dotyczy zapytanie.
Na przykład funkcja inmonth() może służyć do identyfikacji całego sprzętu wyprodukowanego w danym miesiącu.
Typ zwracanych danych: Wartość logiczna
W Qlik Sense wartość logiczna Prawda jest reprezentowana przez -1, a wartość Fałsz jest reprezentowana przez 0.
Argumenty
Argument
Opis
timestamp
Data, która ma być porównana z wartością base_date.
base_date
Data używana do oceny miesiąca. Należy pamiętać, że base_date może być dowolnym dniem w miesiącu.
period_no
Miesiąc może zostać przesunięty o wartość period_no. period_no jest liczbą całkowitą, gdzie 0 oznacza miesiąc zawierający base_date. Wartości ujemne parametru period_no oznaczają miesiące poprzednie, a wartości dodatnie — miesiące następne.
Ustawienia regionalne
Jeżeli nie podano inaczej, w przykładach w tym temacie stosowany jest następujący format daty: MM/DD/RRRR. Format daty jest określony w instrukcji SET DateFormat w skrypcie ładowania danych. Domyślny format daty w Twoim systemie może być inny ze względu na ustawienia regionalne i inne czynniki. Formaty zastosowane w przykładach można zmienić, aby dostosować je do własnych wymagań. Zamiast tego można też zmienić formaty w skrypcie ładowania, aby pasowały do tych przykładów.
Domyślne ustawienia regionalne w aplikacjach są oparte na regionalnych ustawieniach systemu komputera lub serwera, na którym zainstalowano Qlik Sense. Jeśli serwer Qlik Sense, do którego uzyskujesz dostęp, jest ustawiony na Szwecję, Edytor ładowania danych użyje szwedzkich ustawień regionalnych dla dat, godziny i waluty. Te ustawienia regionalne nie są związane z językiem wyświetlanym w interfejsie użytkownika Qlik Sense. Interfejs Qlik Sense będzie wyświetlany w tym samym języku co używana przeglądarka.
Przykłady funkcji
Przykład
Wynik
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', 0)
Zwraca prawdę
inmonth('25/01/2013', '23/04/2013', 0)
Zwraca fałsz
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', -1)
Zwraca fałsz
inmonth ('25/12/2012', '17/01/2013', -1)
Zwraca prawdę
Przykład 1 — bez dodatkowych argumentów
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
Zestaw danych zawierający zestaw transakcji z pierwszej połowy 2022 r.
Ładowanie poprzedzające z dodatkową zmienną „in_month”, która określa, czy transakcje miały miejsce w kwietniu.
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
date
in_month
Przykłady funkcji
data
in_month
1/10/2022
0
1/14/2022
0
1/20/2022
0
1/22/2022
0
2/1/2022
0
2/2/2022
0
2/20/2022
0
4/11/2022
-1
4/13/2022
-1
4/15/2022
-1
4/25/2022
-1
5/20/2022
0
5/22/2022
0
6/19/2022
0
6/22/2022
0
Pole in_month zostało utworzone w poprzedniej instrukcji ładowania za pomocą funkcji inmonth(), której jako argumenty przekazano pole daty, wpisaną w kod datę 1 kwietnia, jako base_date oraz period_no o wartości 0.
base_date określa miesiąc, który zwróci wynik logiczny TRUE. Dlatego wszystkie transakcje, które miały miejsce w kwietniu, zwracają TRUE, co jest weryfikowane w tabeli wyników.
Przykład 2 – period_no
Przegląd
Używany jest ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
Jednak w tym przykładzie utworzysz pole „2_months_prior”, które określa, czy transakcje miały miejsce dwa miesiące przed kwietniem.
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
date
2_months_prior
Przykłady funkcji
date
2_months_prior
1/10/2022
0
1/14/2022
0
1/20/2022
0
1/22/2022
0
2/1/2022
-1
2/2/2022
-1
2/20/2022
-1
4/11/2022
0
4/13/2022
0
4/15/2022
0
4/25/2022
0
5/20/2022
0
5/22/2022
0
6/19/2022
0
6/22/2022
0
Użycie -2 jako argumentu [ period_no w funkcji inmonth() przesuwa miesiąc zdefiniowany przez argument base_date dwa miesiące wcześniej. W tym przykładzie zmienia zdefiniowany miesiąc z kwietnia na luty.
Dlatego każda transakcja, która ma miejsce w lutym, zwróci wynik logiczny TRUE.
Przykład 3 – obiekt wykresu
Przegląd
Używany jest ten sam zestaw danych i scenariusz co w poprzednim przykładzie.
Jednak w tym przykładzie zbiór danych pozostaje bez zmian i jest ładowany do aplikacji. Obliczenie określające, czy transakcje miały miejsce w kwietniu, jest tworzone jako miara w obiekcie wykresu aplikacji.
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar:
date
Aby obliczyć, czy transakcja ma miejsce w kwietniu, utwórz następującą miarę:
=inmonth(date,'04/01/2022', 0)
Wyniki
Przykłady funkcji
date
=inmonth(date,'04/01/2022', 0)
1/10/2022
0
1/14/2022
0
1/20/2022
0
1/22/2022
0
2/1/2022
0
2/2/2022
0
2/20/2022
0
4/11/2022
-1
4/13/2022
-1
4/15/2022
-1
4/25/2022
-1
5/20/2022
0
5/22/2022
0
6/19/2022
0
6/22/2022
0
Przykład 4 — Scenariusz
Przegląd
W tym przykładzie zestaw danych jest ładowany do tabeli o nazwie Products. Tabela zawiera następujące pola:
Product ID
Manufacture date
Cost price
Z powodu błędu sprzętowego produkty wyprodukowane w lipcu 2022 r. były wadliwe. Problem został rozwiązany 27 lipca 2022 r.
Użytkownik końcowy chciałby uzyskać wykres wyświetlający według miesięc status produktów: „defective” (wadliwe; wartość logiczna TRUE) lub „faultless” (bez wad; wartość logiczna FALSE) oraz koszt produktów wytworzonych w danym miesiącu.
Funkcja inmonth() zwraca wartość logiczną podczas oceny dat wytworzenia każdego z produktów. W przypadku każdego produktu wyprodukowanego w lipcu 2022 funkcja inmonth() zwraca wartość logiczną True i oznacza produkty jako „Defective” (Wadliwe). W przypadku każdego produktu zwracającego wartość False, a zatem niewyprodukowanego w lipcu, oznacza ona produkty jako „Faultless” (Bez wad).
Czy ta strona była pomocna?
Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!