inmonth - 스크립트 및 차트 함수

timestamp가 base_date를 포함하는 월에 속할 경우 이 함수는 True를 반환합니다.

구문:

InMonth (timestamp, base_date, period_no)

inmonth 함수의 조건을 보여 주는 다이어그램. — indaytotime 함수 다이어그램.

즉, inmonth() 함수는 날짜 집합이 이 달에 속하는지 여부를 결정하고 해당 월을 식별하는 base_date를 기준으로 부울 값을 반환합니다.

사용 시기

inmonth() 함수는 부울 결과를 반환합니다. 일반적으로 이 유형의 함수는 if expression의 조건으로 사용됩니다. 이는 해당 날짜를 포함하여 날짜가 해당 월에 발생했는지 여부에 따라 집계 또는 계산을 반환합니다.

예를 들어, inmonth() 함수를 사용하여 특정 월에 제조된 모든 장비를 식별할 수 있습니다.

반환 데이터 유형: 부울

Qlik Sense에서 부울 true 값은 -1로 표시되고 false 값은 0으로 표시됩니다.

인수
인수	설명
timestamp	base_date와 비교할 날짜입니다.
base_date	월을 평가하는 데 사용되는 날짜입니다. base_date는 한 달 중 어느 날이든 될 수 있다는 점에 유의해야 합니다.
period_no	월은 period_no로 오프셋을 지정할 수 있습니다. period_no는 정수이며, 값 0은 base_date를 포함하는 월을 나타냅니다. period_no가 음수 값일 경우 이전 달, 양수 값일 경우 다음 달을 나타냅니다.

국가별 설정

달리 지정하지 않는 한 이 항목의 예에서는 다음 날짜 형식을 사용합니다. YYYY/MM/DD. 날짜 형식은 데이터 로드 스크립트의 SET DateFormat 문에 지정됩니다. 기본 날짜 형식은 지역 설정 및 기타 요인으로 인해 시스템에서 다를 수 있습니다. 아래 예의 형식을 요구 사항에 맞게 변경할 수 있습니다. 또는 이러한 예와 일치하도록 로드 스크립트의 형식을 변경할 수 있습니다.

앱의 기본 국가별 설정은 Qlik Sense가 설치된 컴퓨터 또는 서버의 국가별 시스템 설정을 기반으로 합니다. 액세스하는 Qlik Sense 서버가 스웨덴으로 설정된 경우 데이터 로드 편집기는 날짜, 시간 및 통화에 대해 스웨덴 지역 설정을 사용합니다. 이러한 국가별 형식 설정은 Qlik Sense 사용자 인터페이스에 표시되는 언어와 관련이 없습니다. Qlik Sense는 사용 중인 브라우저와 동일한 언어로 표시됩니다.

함수 예
예	결과
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', 0)	True 반환
inmonth('25/01/2013', '23/04/2013', 0)	False 반환
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', -1)	False 반환
inmonth ('25/12/2012', '17/01/2013', -1)	True 반환

예 1 – 추가 인수 없음

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

2022년 상반기에 대한 트랜잭션 집합이 포함된 데이터 집합.
추가 변수 'in_month'를 사용한 선행 LOAD, 트랜잭션이 4월에 발생했는지 여부를 결정합니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
  Load 
    *, 
    inmonth(date,'04/01/2022', 0) as in_month 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

date
in_month

함수 예
date	in_month
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

'in_month' 필드는 inmonth() 함수를 사용하고, 4월 1일의 하드 코딩된 날짜 필드를 base_date로 전달하고, period_no(0)를 함수의 인수로 전달하여 선행 LOAD 문에서 만들어집니다.

base_date는 TRUE의 부울 결과를 반환할 월을 식별합니다. 따라서 4월에 발생한 모든 트랜잭션은 결과 테이블에서 유효성이 검사된 TRUE를 반환합니다.

예 2 – period_no

개요

첫 번째 예와 동일한 데이터 집합과 시나리오가 사용됩니다.

그러나 이 예에서는 트랜잭션이 4월의 2개월 전에 발생했는지 여부를 결정하는 '2_months_prior' 필드를 만듭니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
   *, 
   inmonth(date,'04/01/2022', -2) as [2_months_prior] 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

date
2_months_prior

함수 예
date	2_months_prior
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	-1
2/2/2022	-1
2/20/2022	-1
4/11/2022	0
4/13/2022	0
4/15/2022	0
4/25/2022	0
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

-2를 inmonth() 함수의 period_no 인수로 사용하면 base_date 인수로 정의된 월이 2개월 전으로 이동합니다. 이 예에서는 정의된 월을 4월에서 2월로 변경합니다.

따라서 2월에 발생한 모든 트랜잭션은 TRUE의 부울 결과를 반환합니다.

예 3 – 차트 개체

개요

이전 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 사용됩니다.

그러나 이 예에서 데이터 집합은 변경되지 않고 응용 프로그램에 로드됩니다. 트랜잭션이 4월에 발생했는지 여부를 결정하는 계산은 응용 프로그램의 차트 개체에서 측정값으로 만들어집니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

차트 개체

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

date

트랜잭션이 4월에 발생했는지 여부를 계산하려면 다음 측정값을 만듭니다.

=inmonth(date,'04/01/2022', 0)

결과

함수 예
date	=inmonth(date,'04/01/2022', 0)
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

예 4 – 시나리오

개요

이 예에서 데이터 집합은 'Products'라는 테이블에 로드됩니다. 테이블에는 다음 필드가 포함됩니다.

Product ID
제조 날짜
가격

2022년 7월에 제조된 제품은 장비 오류로 인해 결함이 있는 것으로 확인되었습니다. 이 문제는 2022년 7월 27일에 해결되었습니다.

최종 사용자는 '결함'(부울 TRUE) 또는 '무결함'(부울 FALSE)으로 제조된 제품의 상태와 해당 월에 제조된 제품의 비용을 월별로 표시하는 차트를 원합니다.

로드 스크립트

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

=monthname(manufacture_date)

다음 측정값을 만듭니다.

=sum(cost_price)
=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')

측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.
모양에서 합계를 끕니다.

결과 테이블
monthname(manufacture_date)	=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')	=sum(cost_price)
Jan 2022	Faultless	$54.40
Feb 2022	Faultless	$145.69
Mar 2022	Faultless	$53.80
Apr 2022	Faultless	$82.06
May 2022	Faultless	$127.60
Jun 2022	Faultless	$141.82
Jul 2022	Defective	$214.64
Aug 2022	Faultless	$147.46
Sep 2022	Faultless	$84.21
Oct 2022	Faultless	$163.91

inmonth() 함수는 각 제품의 제조 날짜를 평가할 때 부울 값을 반환합니다. 2022년 7월에 제조된 모든 제품의 경우 inmonth() 함수는 부울 값 True를 반환하고 제품을 'Defective'로 표시합니다. False 값을 반환하여 7월에 제조되지 않은 제품의 경우 제품을 'Faultless'로 표시합니다.

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