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Le funzioni t-test vengono utilizzate per un'analisi statistica di due popolazioni medie. Un t-test a due campioni analizza se i due campioni sono diversi e viene generalmente utilizzato quando due distribuzioni standard presentano varianze sconosciute e quando un esperimento utilizza dimensioni ridotte per il campione.
Nelle sezioni seguenti le funzioni di test statistici t-test vengono raggruppate in base al test per studenti con campioni adatto a ogni tipo di funzione.
Utilizzare l'elenco a discesa su ciascuna funzione per visualizzare una breve descrizione e la sintassi di ciascuna funzione. Per ulteriori informazioni, fare clic sul nome della funzione nella descrizione della sintassi.
Creazione di un report t-test tipico
T-test con due campioni indipendenti
Le seguenti funzioni possono essere utilizzate per due t-test per studenti con campioni indipendenti.
ttest_conf
TTest_conf restituisce il valore aggregato dell'intervallo di confidenza di t-test per due campioni indipendenti.
ttest_conf )
ttest_df
TTest_df() restituisce il valore aggregato (gradi di libertà) del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttest_df )
ttest_dif
TTest_dif() è una funzione numerica che restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttest_dif )
ttest_lower
TTest_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.
ttest_lower )
ttest_sig
TTest_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttest_sig )
ttest_sterr
TTest_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per due serie indipendenti di valori.
ttest_sterr )
ttest_t
TTest_t() restituisce il valore t aggregato per due serie indipendenti di valori.
ttest_t )
ttest_upper
TTest_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.
ttest_upper )
Due t-test con campioni indipendenti pesati
Le seguenti funzioni si applicano a due t-test per studenti con campioni indipendenti in cui la serie di dati di input viene fornita in formato a due colonne pesate.
ttestw_conf
TTestw_conf() restituisce il valore t aggregato per due serie indipendenti di valori.
ttestw_conf )
ttestw_df
TTestw_df() restituisce il valore df (gradi di libertà) aggregato del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttestw_df )
ttestw_dif
TTestw_dif() restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttestw_dif )
ttestw_lower
TTestw_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.
ttestw_lower )
ttestw_sig
TTestw_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttestw_sig )
ttestw_sterr
TTestw_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per due serie indipendenti di valori.
ttestw_sterr )
ttestw_t
TTestw_t() restituisce il valore t aggregato per due serie indipendenti di valori.
ttestw_t )
ttestw_upper
TTestw_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.
ttestw_upper )
T-test con un unico campione
Le seguenti funzioni possono essere utilizzate per t-test per studenti con un unico campione.
ttest1_conf
TTest1_conf() restituisce il valore aggregato dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.
ttest1_conf )
ttest1_df
TTest1_df() restituisce il valore df (gradi di libertà) aggregato del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1_df )
ttest1_dif
TTest1_dif() restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1_dif )
ttest1_lower
TTest1_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.
ttest1_lower )
ttest1_sig
TTest1_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1_sig )
ttest1_sterr
TTest1_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per una serie di valori.
ttest1_sterr )
ttest1_t
TTest1_t() restituisce il valore t aggregato per una serie di valori.
ttest1_t )
ttest1_upper
TTest1_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.
ttest1_upper )
T-test con un unico campione pesato
Le seguenti funzioni possono essere utilizzate per t-test per studenti con un unico campione in cui la serie di dati di input viene fornita in formato a due colonne pesate.
ttest1w_conf
TTest1w_conf() è una funzione numerica che restituisce il valore aggregato dell'intervallo di attendibilità per una serie di valori.
ttest1w_conf )
ttest1w_df
TTest1w_df() restituisce il valore df (gradi di libertà) aggregato del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1w_df )
ttest1w_dif
TTest1w_dif() restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1w_dif )
ttest1w_lower
TTest1w_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.
ttest1w_lower )
ttest1w_sig
TTest1w_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1w_sig )
ttest1w_sterr
TTest1w_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per una serie di valori.
ttest1w_sterr )
ttest1w_t
TTest1w_t() restituisce il valore t aggregato per una serie di valori.
ttest1w_t )
ttest1w_upper
TTest1w_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.
ttest1w_upper )
