Gestion des descriptions de champs et d'éléments principaux générées par Qlik Answers

Dernière mise à jour : 08/09/2026

Lorsque Qlik Answers indexe une application, il génère automatiquement une compréhension sémantique pour l'ensemble des champs et des éléments principaux du modèle de données. Vous pouvez examiner et affiner la compréhension sémantique générée par l'IA dans votre modèle logique dans Compréhension sémantique afin d'améliorer la façon dont Qlik Answers interprète vos données.

La compréhension sémantique fournit à Qlik Answers un contexte sémantique sur les champs et les éléments principaux, ce qui permet de :

• Comprendre la signification des champs : les descriptions fournissent un contexte sémantique qui aide Qlik Answers à comprendre ce que chaque champ représente.

• Sélectionner les métriques appropriées : lorsque les utilisateurs posent des questions, Qlik Answers utilise les descriptions pour sélectionner les champs les plus pertinents pour la réponse.

• Interpréter le langage naturel : les descriptions aident à mapper la terminologie de l'utilisateur vers les noms de champ techniques de votre modèle de données.

Une bonne compréhension sémantique permet à Qlik Answers de mieux comprendre un champ ou un élément principal et de sélectionner la métrique correcte, même si les utilisateurs posent des questions de manière inattendue.

Compréhension sémantique

Qlik Answers s'appuie sur cinq entrées pour générer une compréhension sémantique des champs et des éléments principaux :

• Noms de champ : nom sous-jacent du champ tel qu'il existe dans les données, qui n'est pas toujours identique au libellé que vous avez attribué à l'élément principal.

• Noms d'élément principal : libellé défini dans l'éditeur d'éléments principaux.

• Description d'élément principal : description de l'élément principal définie par l'utilisateur. Lorsqu'il n'en existe pas, Qlik Answers poursuit sans.

• Expressions : calcul ou logique qui produit réellement la valeur.

• Termes liés : tous les synonymes ou termes de glossaire métier liés.

Qlik Answers lit également les valeurs sous-jacentes à l'élément, en examinant son format, sa plage, sa distribution et ses entrées courantes. Il utilise ces informations pour générer un profil à partir d'elles. La compréhension sémantique générée des champs et des éléments principaux est une combinaison des cinq entrées et du profil.

La compréhension sémantique se compose de métadonnées descriptives. Elle indique à Qlik Answers ce que représente un champ ou un élément principal, mais pas la façon dont Qlik Answers doit agir en fonction de lui. La description permet de déterminer si un élément est pertinent pour une question, mais ne contrôle pas ce que Qlik Answers fait du champ une fois sélectionné.

Navigation dans la Compréhension sémantique

Compréhension sémantique affiche un tableau contenant des informations sur chaque champ et chaque élément principal de votre modèle de données :

• Nom : nom du champ ou de l'élément principal.

• Type : indique si l'élément est une dimension principale, une mesure principale ou un champ. Cette colonne est disponible uniquement lorsque l'option Trier par type est désactivée.

• Compréhension sémantique : description actuellement utilisée par Qlik Answers. Il peut s'agir de la description générée par l'IA ou d'une description personnalisée que vous avez modifiée.

Vous pouvez filtrer et trier le tableau pour trouver des champs spécifiques :

• Recherchez des champs et des éléments principaux en cliquant sur .

• Cliquez sur les en-têtes de colonne pour trier la table.

• Sélectionnez Trier par type pour regrouper les champs et les éléments principaux par nom ou pour les afficher séparément.

Modification de la compréhension sémantique des champs

Vous pouvez modifier la compréhension sémantique afin de fournir un contexte plus précis ou spécifique au domaine pour Qlik Answers. Lorsque vous modifiez la compréhension sémantique, elle se transforme en compréhension sémantique personnalisée protégée contre toute régénération automatique. La compréhension sémantique personnalisée persiste, même lorsque les données de l'application sont actualisées ou réindexées.

Procédez comme suit :

1. Dans le tableau Compréhension sémantique, localisez le champ ou l'élément principal à modifier.

2. Cliquez sur  > Modifier.

3. Modifiez la compréhension sémantique.

4. Cliquez sur Mettre à jour.

Votre description personnalisée est maintenant utilisée par Qlik Answers et ne sera pas remplacée par la régénération automatique lors de l'actualisation de l'application.

Effacer la compréhension sémantique personnalisée

Si vous souhaitez restaurer la description d'origine générée par l'IA d'un champ comportant une description personnalisée, vous pouvez effacer la compréhension sémantique personnalisée.

Procédez comme suit :

1. Dans le tableau Compréhension sémantique, localisez le champ comportant la description personnalisée.

2. Cliquez sur  > Effacer la modification.

Le champ utilise maintenant la description d'origine générée par l'IA.

Rédaction d'une compréhension sémantique efficace

Lors de la modification des descriptions, suivez ces bonnes pratiques pour améliorer l'exactitude de Qlik Answers :

• Concentrez-vous sur les champs fréquemment interrogés : donnez la priorité à la modification des descriptions des champs à propos sur lesquels les utilisateurs posent couramment des questions.

• Utilisez une terminologie propre au domaine : incluez des termes sectoriels et le langage propre à l'organisation que les utilisateurs sont susceptibles d'employer lorsqu'ils posent des questions.

• Soyez concis, mais descriptif : expliquez ce que le champ représente et pourquoi il est important, sans détails inutiles.

• Incluez des synonymes et des formulations alternatives : ajoutez des termes que les utilisateurs sont susceptibles d'employer lorsqu'ils font référence au champ dans différents contextes.

• Clarifiez les champs ambigus : pour les noms de champ techniques ou abrégés, fournissez un contexte métier clair.

Pour obtenir des conseils détaillés sur la rédaction de descriptions efficaces, consultez Rédaction de descriptions sémantiques pour Qlik Answers. Les principes de rédaction des descriptions des éléments principaux s'appliquent également aux descriptions de champs générées par l'IA.

Amélioration de la description d'un champ

Un champ nommé RevRec comporte une description générée par l'IA :

RevRec - Champ de date

Cela est trop générique. Une meilleure description personnalisée serait : Date de comptabilisation des recettes - période comptable au cours de laquelle les recettes sont officiellement consignées selon les normes GAAP. Utilisé pour déterminer le moment où les ventes sont enregistrées à des fins de reporting financier.

La description améliorée comprend les informations suivantes :

• Signification complète du champ (comptabilisation des recettes)

• Contexte métier (normes GAAP, reporting financier)

• Synonymes et utilisation (ventes, enregistré)