Navigation dans l'interface de déploiement ML
Lorsque vous ouvrez votre déploiement ML, vous pouvez effectuer des activités de gestion et de surveillance et les utiliser pour créer des prédictions sur des jeux de données.
Ouvrez un déploiement ML depuis le catalogue. Il existe des options de navigation pour les éléments suivants :
Approbation de modèles
Informations sur les déploiements
Prédictions du jeu de données
Prédictions en temps réel
Surveillance de la dérive des données et des opérations
Statut d'approbation d'un modèle
Avant que le déploiement ML puisse générer des prédictions, il faut que son modèle source soit activé. Ce processus est connu sous le nom d'approbation de modèles et aide à contrôler le nombre de modèles déployés activement utilisés dans l'abonnement.
Si vous disposez des autorisations nécessaires, vous pouvez activer et désactiver le modèle source selon vos besoins. Sinon, contactez un administrateur de clients ou un autre utilisateur disposant d'autorisations suffisantes.
Voir :
Statut d'approbation d'un modèle
Vue d'ensemble du déploiement
La Vue d'ensemble du déploiement affiche les caractéristiques utilisées dans l'apprentissage du modèle et les détails du déploiement.
Vue d'ensemble du déploiement ML
Prédictions du jeu de données
Prédictions du jeu de données affiche une vue d'ensemble des configurations de prédiction du déploiement ML. Pour un déploiement ML, vous pouvez avoir plusieurs configurations de prédiction.
Vous pouvez utiliser le menu Actions pour exécuter, modifier ou supprimer des prédictions. À partir de ce menu, vous pouvez également modifier et supprimer des planifications de prédiction.
Si aucune planification n'est actuellement configurée pour votre prédiction, vous pouvez également utiliser le menu Actions pour créer une nouvelle planification de prédiction.
Prédictions du jeu de données avec une vue d'ensemble et le menu Actions développé
Si vous sélectionnez Modifier la configuration de la prédiction, le volet Configuration de la prédiction s'ouvre.
Prédictions du jeu de données avec le volet latéral Configuration de la prédiction
Prédictions en temps réel
Le volet Prédictions en temps réel vous permet d'accéder à l'API de prédiction en temps réel. Si le modèle du déploiement ML est activé pour effectuer des prédictions, ce volet est visible.
Pour des informations sur l'API de prédiction, voir Création de prédictions en temps réel.
Volet Prédictions en temps réel
Surveillance des modèles
Vous pouvez surveiller la dérive des données et les opérations du déploiement ML. Pour effectuer la surveillance des modèles, ouvrez le volet Surveillance de la dérive des données.
Grâce à la surveillance de la dérive des données, vous pouvez évaluer les modifications dans la répartition des caractéristiques dans le modèle source. En cas d'observation d'une dérive importante, il est recommandé d'effectuer de nouveau l'apprentissage du modèle ou de reconfigurer le modèle afin de prendre en compte les données les plus récentes, qui peuvent indiquer de nouveaux schémas dans les tendances des données.
Pour plus d'informations, consultez Surveillance de la dérive des données dans les modèles déployés.
Grâce à la surveillance des opérations, vous pouvez afficher des détails sur le mode d'utilisation du déploiement ML, comme le nombre d'événements de prédiction qui réussissent ou échouent, et la façon dont les événements de prédiction sont généralement déclenchés.
Pour plus d'informations, consultez Surveillance des opérations des modèles déployés.
Volet Surveillance de la dérive des données dans AutoML
Afficher une expérimentation ML
Cliquez sur Afficher l'expérimentation ML dans le coin inférieur gauche de la page pour ouvrir l'expérimentation ML à partir de laquelle le déploiement ML a été créé.
Vue d'ensemble du déploiement ML
