Navigazione nell'interfaccia di distribuzione ML

Quando si apre una distribuzione di ML, è possibile eseguire attività di gestione e monitoraggio e utilizzarle per creare previsioni sui set di dati.

Aprire una distribuzione di ML dal catalogo. Sono disponibili opzioni di navigazione per le seguenti azioni:

• Approvazione dei modelli

• Informazioni sulla distribuzione

• Previsioni del set di dati

• Previsioni in tempo reale

• Monitoraggio della deriva dei dati e delle operazioni

Stato di approvazione dei modelli

Prima che la distribuzione di ML possa generare previsioni, è necessario attivare il modello di origine. Questo processo è noto come approvazione del modello e consente di controllare il numero di modelli distribuiti utilizzati attivamente.

Se si dispone delle autorizzazioni corrette, è possibile attivare e disattivare il modello di origine in base alle esigenze. In caso contrario, contattare un amministratore tenant oppure un altro utente con autorizzazioni sufficienti.

Vedere:

• Approvazione di modelli distribuiti

• Lavorare con l'approvazione dei modelli in qualità di amministratore

Panoramica della distribuzione

La Panoramica della distribuzione mostra le funzioni utilizzate nel training del modello e i dettagli della distribuzione.

Previsioni del set di dati

Previsioni del set di dati visualizza una panoramica delle configurazioni di previsione delle distribuzioni ML. È possibile avere diverse configurazioni di previsione per una distribuzione ML.

Il menu Azioni consente di eseguire, modificare o eliminare le previsioni. Da questo menu è possibile modificare ed eliminare le previsioni.

Se non è stato configurato alcun programma per la previsione, è possibile utilizzare il menu Azioni per creare un nuovo programma di previsione.

Selezionando Modifica configurazione previsione, si apre il riquadro Configurazione previsione.

Previsioni in tempo reale

Il pannello Previsioni in tempo reale consente di accedere all'API di previsione in tempo reale. Questo pannello è visibile se il modello della distribuzione di ML è attivato per fare previsioni.

Per informazioni sull'API di previsione, vedere Creazione di previsioni in tempo reale.

Monitoraggio dei modelli

È possibile monitorare la deriva dei dati e le operazioni per la distribuzione di ML. Per eseguire il monitoraggio dei modelli, aprire il pannello Monitoraggio deriva dei dati.

Con il monitoraggio della deriva dei dati, è possibile valutare i cambiamenti nella distribuzione delle funzioni nel modello di origine. Quando si osserva una deriva significativa, si raccomanda di riaddestrare o riconfigurare il modello per tenere conto dei dati più recenti, che possono indicare nuovi modelli nelle tendenze dei dati.

Per ulteriori informazioni, vedere Monitoraggio della deriva dei dati nei modelli distribuiti.

Con il monitoraggio delle operazioni, è possibile visualizzare i dettagli sull'utilizzo della distribuzione di ML, come il numero di eventi di previsione che riescono o meno e il modo in cui gli eventi di previsione vengono tipicamente attivati.

Per ulteriori informazioni, vedere Monitoraggio delle operazioni del modello distribuito.

Visualizza esperimento ML

Fare clic su Visualizza esperimento ML nell'angolo in basso a sinistra della pagina per aprire l'esperimento ML dal quale è stata creata la distribuzione ML.