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Qui peut utiliser Qlik AutoML

L'accès des utilisateurs aux ressources et fonctionnalités AutoML est déterminé par les contrôles suivants :

  • Droit d'utilisateur

  • Affectation de rôles de sécurité spécifiques

  • Autorisations affectées via le rôle User Default ou des rôles personnalisés

  • Accès à l'espace dans lequel se trouvent les ressources

Cette rubrique d'aide décrit les contrôles d'accès qui s'appliquent aux actions courantes dans Qlik AutoML.

Contrôles d'accès des expérimentations ML

L'utilisation d'expérimentations ML implique généralement deux types d'actions :

Répertoriage et ouverture des expérimentations ML

Pour répertorier et ouvrir des expérimentations ML, vous avez besoin des rôles suivants :

  • Droit Professional ou Full User

  • Rôle de sécurité Automl Experiment Contributor ou Automl Deployment Contributor

  • Pour les expérimentations menées dans des espaces partagés, l'un des rôles d'espace suivants dans l'espace dans lequel se trouve l'expérimentation ML :

    • Propriétaire (de l'espace)

    • Peut gérer

    • Accès en écriture

Création, utilisation et gestion d'expérimentations ML

La création, l'utilisation et la gestion des expérimentations impliquent les actions suivantes :

  • Création d'expérimentations ML

  • Suppression d'expérimentations ML

  • Modification d'expérimentations ML

  • Déplacement d'expérimentations ML entre des espaces

Pour effectuer ces actions, vous devez être titulaire des rôles suivants :

  • Droit Professional ou Full User

  • Rôle de sécurité Automl Experiment Contributor

  • Pour les expérimentations menées dans des espaces partagés, l'un des rôles d'espace suivants dans l'espace dans lequel se trouve l'expérimentation ML :

    • Propriétaire (de l'espace)

    • Peut gérer

    • Accès en écriture

  • Dans le cas d'un déplacement entre des espaces, vous avez besoin d'un des rôles ci-dessus à la fois dans l'espace actuel et dans l'espace de destination.

Contrôles d'accès des déploiements et des prédictions ML

L'utilisation de déploiements et de prédictions ML implique généralement les types d'action suivants :

Répertoriage et ouverture des déploiements ML

Pour répertorier et ouvrir des déploiements ML, vous avez besoin des rôles suivants :

  • Droit Professional ou Full User

  • Rôle de sécurité Automl Experiment Contributor ou Automl Deployment Contributor

  • Pour les déploiements ML dans des espaces partagés, l'un des rôles d'espace suivants dans l'espace dans lequel se trouve l'expérimentation ML :

    • Propriétaire (de l'espace)

    • Peut gérer

    • Accès en écriture

  • Pour les déploiements ML dans des espaces gérés, l'un des rôles d'espace suivants dans l'espace dans lequel se trouve l'expérimentation ML :

    • Propriétaire (de l'espace)

    • Peut gérer

Déploiement de modèles et création de déploiements ML

Le déploiement de modèles et la création de déploiements ML impliquent les actions suivantes :

  • Déploiement de modèles dans de nouveaux déploiements ML

  • Déploiement de modèles dans des déploiements ML existants

  • Suppression de modèles de déploiements ML

Pour déployer des modèles dans un déploiement ML (nouveau ou existant), vous avez besoin des rôles suivants :

  • Droit Professional ou Full User

  • Rôle de sécurité Automl Experiment Contributor ou Automl Deployment Contributor

  • Rôle d'espace requis dans l'espace du déploiement ML

    • Pour les déploiements dans des espaces partagés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

      • Accès en écriture

    • Pour les déploiements dans des espaces gérés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

  • Rôle d'espace requis dans l'espace de l'expérimentation ML :

    • Pour les expérimentations dans des espaces partagés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

      • Accès en écriture

Pour supprimer des modèles d'un déploiement ML, vous avez besoin des rôles suivants :

  • Droit Professional ou Full User

  • Rôle de sécurité Automl Experiment Contributor

  • Rôle d'espace requis dans l'espace du déploiement ML

    • Pour les déploiements dans des espaces partagés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

      • Accès en écriture

    • Pour les déploiements dans des espaces gérés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

Gestion des déploiements ML

La gestion des déploiements ML implique les actions suivantes :

  • Suppression de déploiements ML

  • Duplication de déploiements ML

  • Modification des détails d'un déploiement ML

  • Création, modification, suppression et changement de propriétaire de configurations de prédiction par lot

  • Création, édition et suppression de planifications de prédiction

  • Création, renommage et suppression d'alias de modèle dans un déploiement ML

  • Déplacement de déploiements ML entre des espaces

Pour effectuer ces actions, vous devez être titulaire des rôles suivants :

  • Droit Professional ou Full User

  • Rôle de sécurité Automl Deployment Contributor

  • Rôle d'espace requis dans l'espace du déploiement ML (ou, en cas de déplacement entre des espaces, dans l'espace actuel et l'espace de destination)

    • Pour les déploiements dans des espaces partagés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

      • Accès en écriture

    • Pour les déploiements dans des espaces gérés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

Exécution de prédictions

Les prédictions peuvent être exécutées sous forme de prédictions par lots (à partir de la configuration d'une prédiction) ou de prédictions en temps réel. Vous pouvez également utiliser le connecteur Qlik AutoML pour exécuter des prédictions. Les autorisations requises sont les mêmes, quelle que soit la manière dont vous exécutez les prédictions. Pour les prédictions par lot planifiées, il existe également des conditions requises que le propriétaire de la configuration de prédiction doit remplir. Consultez Appartenance de la configuration de prédiction.

Les utilisateurs disposant des droits Professional, Full User et Analyzer peuvent exécuter des prédictions.

Droit Professional ou Full User

En tant qu'utilisateur titulaire de Droit Professional ou Full User, vous avez besoin des rôles suivants pour pouvoir exécuter des prédictions :

  • Rôle de sécurité Automl Deployment Contributor

  • Rôle d'espace requis dans l'espace du déploiement ML

    • Pour les déploiements dans des espaces partagés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

      • Accès en écriture

      • Peut consommer des données

    • Pour les déploiements dans des espaces gérés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

      • Peut consommer des données

Droit Analyseur

En tant qu'utilisateur titulaire de Droit Analyseur, vous avez besoin des rôles suivants pour pouvoir exécuter des prédictions :

  • Rôle de sécurité Automl Deployment Contributor

  • Rôle d'espace requis dans l'espace du déploiement ML

    • Pour les déploiements dans des espaces partagés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut consommer des données

    • Pour les déploiements dans des espaces gérés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut consommer des données

Approbation de modèles

Pour pouvoir activer et désactiver un modèle au sein d'un déploiement ML, vous devez être titulaire des rôles suivants :

  • Droit Professional ou Full User

  • Rôle de sécurité Automl Deployment Contributor

  • Rôle d'espace requis dans l'espace du déploiement ML

    • Pour les déploiements dans des espaces partagés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

      • Accès en écriture

    • Pour les déploiements dans des espaces gérés, vous avez besoin de l'un des rôles suivants :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

  • Autorisation Approuver ou rejeter vos modèles AutoML définie sur Accordé dans l'un des rôles suivants :

    • Paramètres User Default (affecte tous les utilisateurs)

    • Rôle personnalisé (n'affecte que les utilisateurs ayant le rôle personnalisé)

Pour plus d'informations sur l'approbation de modèles, consultez Approbation de modèles déployés.

Administration des expérimentations et des déploiements ML

Administration à partir des centres d'activités Analyses ou Informations

Dans les centres d'activités Analyses ou Informations, les administrateurs de clients et d'analyses peuvent entreprendre les actions suivantes sans aucune autorisation supplémentaire :

  • Afficher l'ensemble des expérimentations et déploiements ML dans l'espace

  • Supprimer des expérimentations et des déploiements ML (seul un administrateur de clients peut supprimer ces ressources de l'espace personnel d'un autre utilisateur)

Pour d'autres actions, l'administrateur pourrait avoir besoin d'autorisations spécifiques, comme par exemple :

  • Rôles d'espace

  • Autorisations affectées via le rôle User Default et des rôles personnalisés

Administration à partir du centre d'activités Administration

À partir du centre d'activités Administration, les administrateurs de clients et d'analyses ainsi que les utilisateurs disposant d'autorisations spécifiques peuvent administrer AutoML.

Pour plus d'informations et pour connaître les autorisations spécifiques pour chaque administrateur, consultez Administration de Qlik AutoML et Utilisation de l'approbation de modèles en tant qu'administrateur.

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