Qui peut utiliser Qlik AutoML

L'accès des utilisateurs aux ressources et fonctionnalités AutoML est déterminé par les contrôles suivants :

• Droit d'utilisateur

• Affectation de rôles de sécurité spécifiques

• Autorisations affectées via le rôle User Default ou des rôles personnalisés

• Accès à l'espace dans lequel se trouvent les ressources

Pour des informations détaillées sur chaque condition requise, voir les sections ci-dessous.

Droit d'utilisateur

Pour pouvoir accéder à la plupart des fonctionnalités Qlik AutoML, vous devez être titulaire de Droit Professional ou Full User dans le client.

Les utilisateurs titulaires de Droit Analyseur peuvent effectuer les opérations suivantes :

• Exécuter des prédictions à partir de déploiements ML lors de l'utilisation d'une application Qlik Sense. Cette action peut se produire lorsqu'un script ou une visualisation utilise une connexion de données à Qlik AutoML (par exemple, le connecteur Qlik AutoML ou une connexion API personnalisée).

• Agir en tant qu'approbateurs de modèles administrateurs. C'est-à-dire qu'avec des autorisations suffisantes, ils peuvent accéder à une version limitée du centre d'activités Administration et l'utiliser pour activer ou désactiver n'importe quel modèle du client. Consultez Autorisations affectées via le rôle User Default et des rôles personnalisés.

Rôles de sécurité AutoML

Les administrateurs de clients et le propriétaire du compte de service peuvent collaborer pour contrôler quels utilisateurs du client peuvent utiliser Qlik AutoML. Ce contrôle s'effectue via l'affectation de rôles utilisateur globaux.

Chaque rôle définit des contrôles d'accès spécifiques, suivant les actions généralement effectuées par l'utilisateur. Les rôles utilisateur suivants sont disponibles :

• Automl Experiment Contributor

• Automl Deployment Contributor

Un utilisateur titulaire du rôle Automl Experiment Contributor crée et gère généralement des expérimentations ML. Il peut également afficher des déploiements ML et créer de nouveaux déploiements à partir d'expérimentations.

Un utilisateur titulaire du rôle Automl Deployment Contributor utilise généralement des déploiements ML. Il peut créer et gérer des déploiements ML et configurer et exécuter des prédictions à partir de ces déploiements. Un utilisateur titulaire de ce rôle peut également afficher des expérimentations ML.

Un utilisateur peut être titulaire des deux rôles à la fois. Les utilisateurs sans aucun de ces deux rôles ne peuvent ni afficher les ressources AutoML, ni y accéder.

Pour plus d'informations, voir Autorisations accordées par les rôles de sécurité (abonnements basés sur les utilisateurs) ou Autorisations accordées par les rôles de sécurité (abonnements basés sur la capacité).

Autorisations affectées via le rôle User Default et des rôles personnalisés

Une fois qu'un modèle est déployé pour la première fois dans un déploiement ML, il doit être activé par un approbateur de modèles avant de pouvoir être utilisé pour créer des prédictions. Les approbateurs de modèles peuvent être des utilisateurs ou des administrateurs. Les administrateurs de clients peuvent également activer et désactiver n'importe quel modèle du client.

Les administrateurs de clients sont chargés d'affecter des autorisations spécifiques aux utilisateurs et aux administrateurs pour leur permettre d'activer et de désactiver des modèles. Selon l'endroit où l'approbateur activera et désactivera les modèles, l'administrateur de clients doit configurer des autorisations via le rôle User Default et/ou des rôles personnalisés.

Pour plus d'informations sur la configuration de ces autorisations, consultez :

• Configuration des autorisations d'approbation de modèles pour les administrateurs

• Configuration des autorisations d'approbation de modèles pour les utilisateurs

• Rôles et autorisations des utilisateurs et des administrateurs (abonnements basés sur les utilisateurs)

• Rôles et autorisations des utilisateurs et des administrateurs (abonnements basés sur la capacité)

Espaces

Les expérimentations, les déploiements ML et les jeux de données de prédiction sont stockés dans le catalogue. Filtrez-les par type ou utilisez les collections pour les trouver facilement.

Outre les rôles de sécurité AutoML, les autorisations nécessaires pour pouvoir utiliser AutoML sont également gouvernées par les espaces dans lesquels se trouvent les ressources.

Espace personnel

Vous pouvez créer des expérimentations et des déploiements ML dans votre espace personnel avec les rôles de sécurité applicables.

Pour générer des prédictions et les enregistrer dans votre espace personnel, vous devez être titulaire des rôles de sécurité AutoML pertinents et du rôle Private Analytics Content Creator.

Espaces partagés et gérés

Pour pouvoir utiliser des ressources AutoML dans un espace partagé ou géré, vous devez être titulaire des rôles de sécurité AutoML applicables ainsi que d'autorisations suffisantes dans l'espace. Pour plus d'informations sur les conditions requises pour chaque type d'espace, voir :

• Gestion des autorisations dans les espaces partagés

• Gestion des autorisations dans les espaces gérés

Administration des expérimentations et des déploiements ML

Administration à partir des centres d'activités Analyses ou Informations

Dans les centres d'activités Analyses ou Informations, les administrateurs de clients et d'analyses peuvent entreprendre les actions suivantes sans aucune autorisation supplémentaire :

• Afficher l'ensemble des expérimentations et déploiements ML dans l'espace

• Supprimer des expérimentations et des déploiements ML (seul un administrateur de clients peut supprimer ces ressources de l'espace personnel d'un autre utilisateur)

Pour d'autres actions, l'administrateur pourrait avoir besoin d'autorisations spécifiques, comme par exemple :

• Rôles d'espace

• Autorisations affectées via le rôle User Default et des rôles personnalisés

Administration à partir du centre d'activités Administration

À partir du centre d'activités Administration, les administrateurs de clients et d'analyses ainsi que les utilisateurs disposant d'autorisations spécifiques peuvent administrer AutoML.

Pour plus d'informations et pour connaître les autorisations spécifiques pour chaque administrateur, consultez Administration de Qlik AutoML et Utilisation de l'approbation de modèles en tant qu'administrateur.