Utilisation de l'approbation de modèles en tant qu'administrateur

Avant qu'un modèle d'un déploiement ML puisse générer des prédictions, il doit être activé par une personne titulaire des autorisations suffisantes. Lorsqu'un modèle est activé, tous les déploiements ML qui utilisent ce modèle sont activés pour pouvoir effectuer des prédictions.

Les modèles peuvent être activés et désactivés en fonction des besoins pour aider votre entreprise à optimiser l'utilisation de l'abonnement Qlik Cloud. Le processus consistant à activer et à désactiver des modèles est connu sous le nom d'approbation de modèles.

Guide pour les non-administrateurs

Cette rubrique d'aide contient des instructions permettant d'activer et de désactiver des modèles en tant qu'administrateur. Pour des informations sur l'approbation de modèles par des utilisateurs, consultez Approbation de modèles déployés.

À propos de l'approbation de modèles

L'approbation de modèles permet aux utilisateurs et aux administrateurs de contrôler le nombre de modèles déployés dans l'abonnement Qlik Cloud qui sont activés pour effectuer des prédictions. L'abonnement Qlik Cloud limite le nombre de modèles déployés pouvant être utilisés pour effectuer des prédictions à un moment donné. Avec l'approbation de modèles, les utilisateurs et les administrateurs peuvent activer ou désactiver des modèles et affecter des autorisations d'approbation de modèles en conséquence. Cela permet d'utiliser l'abonnement plus efficacement.

Les administrateurs peuvent surveiller le nombre de modèles déployés actuellement activés pour effectuer des prédictions et le comparer à la capacité de modèles déployés de l'abonnement.

Statut d'approbation d'un modèle

Le statut d'approbation d'un modèle déployé indique s'il peut être utilisé pour effectuer des prédictions. À un moment donné, un modèle déployé peut avoir l'un des statuts suivants :

Actif : le modèle est activé et capable de générer des prédictions. S'il a ce statut, un modèle est compté dans le nombre total de modèles déployés autorisés pour l'abonnement.
Inactif : le modèle est désactivé et il n'est pas en mesure de générer des prédictions. S'il a ce statut, un modèle n'est pas compté dans le nombre total de modèles déployés autorisés pour l'abonnement.
Demandé : l'approbation du modèle a été demandée, mais elle n'a pas encore été accordée. S'il a le statut Demandé, un modèle n'est pas compté dans le nombre total de modèles déployés autorisés pour l'abonnement.

Les administrateurs peuvent afficher le statut d'approbation actuel de n'importe quel modèle du client. Vous trouverez ces informations dans la section Qlik Predict du centre d'activités Administration.

Onglet Modèles déployés de la section Qlik Predict de Console de gestion. — Onglet Modèles déployés de la section Qlik Predict du centre d'activités Administration. La colonne Statut du modèle indique le statut d'approbation du modèle.

Activation et désactivation de modèles en tant qu'administrateur

Les administrateurs de clients, ainsi que tous les utilisateurs qui ont reçu des autorisations d'administrateur pour approuver des modèles (consultez Utilisation de l'approbation de modèles en tant qu'administrateur), peuvent suivre la procédure ci-dessous.

Lorsque vous activez ou désactivez les prédictions d'un modèle, les prédictions sont activées ou désactivées pour tous les déploiements ML qui utilisent ce modèle.

Procédez comme suit :

Dans le centre d'activités Administration, accédez à Qlik Predict.
Dans l'onglet Modèles Déployés, cochez les cases près des modèles à activer ou désactiver.
Cliquez sur Activer les modèles ou sur Désactiver les modèles.
Dans la boîte de dialogue, cliquez sur Activer ou sur Désactiver.

Sinon, cliquez sur Trois points permettant d'afficher davantage d'options près d'un modèle spécifique, puis cliquez sur Activer ou sur Désactiver.

Pour la procédure équivalente pour les non-administrateurs, consultez Activation et désactivation de modèles en tant qu'utilisateur.

Cas d'utilisation

Le principal avantage de l'approbation de modèles est de permettre une utilisation plus efficace de l'abonnement Qlik Cloud. Si vous le souhaitez, votre entreprise peut également utiliser l'approbation de modèles pour garantir la qualité optimale des modèles déployés. Par exemple, vous pouvez affecter à un nombre sélectionné d'utilisateurs des autorisations leur permettant d'approuver des modèles et restreindre l'approbation de modèles aux autres. Ces approbateurs de modèles peuvent appliquer une assurance qualité pour aider votre entreprise à générer des prédictions plus précises et plus fiables.

La désactivation d'un modèle déployé est une alternative à la suppression des déploiements ML qui l'utilisent. Lorsque vous désactivez un modèle, il n'est pas compté comme modèle déployé utilisable dans votre abonnement Qlik Cloud. Vous pouvez ainsi utiliser plus efficacement la capacité attribuée à votre client pour les modèles déployés. Par exemple, vous pouvez désactiver des modèles obsolètes jusqu'à ce que de nouvelles données d'apprentissage soient disponibles, permettant ainsi à d'autres utilisateurs d'exécuter des prédictions à partir d'autres modèles tant que la capacité permet de le faire.

Méthodes et autorisations requises

Le modèle au sein d'un déploiement ML doit être approuvé avant de pouvoir générer des prédictions. L'approbation de modèles peut être effectuée par les utilisateurs et les administrateurs.

Méthodes d'approbation des modèles et autorisations requises
Méthode d'approbation	Emplacement d'exécution de l'approbation	Autorisations requises
Utilisateur	Déploiement ML	Droit Professional ou Full User L'un des ensembles d'autorisations suivants : Option 1 - tous les éléments suivants : Rôle de sécurité intégré Automl Deployment Contributor Autorisation utilisateur Approuver ou rejeter vos modèles ML définie sur Accordé via User Default ou un rôle de sécurité personnalisé Option 2 - l'un des éléments suivants : Autorisation utilisateur Gérer les déploiements ML définie sur Accordé via User Default ou un rôle de sécurité personnalisé Autorisation admin Gérer les expérimentations et déploiements ML définie sur Accordé via un rôle de sécurité personnalisé Autorisation admin Approuver ou rejeter les modèles ML définie sur Accordé via un rôle de sécurité personnalisé Rôle d'espace requis dans l'espace du déploiement ML Pour les déploiements dans des espaces partagés, il convient de remplir l'une des conditions suivantes : Propriétaire (de l'espace) Peut gérer Accès en écriture Pour les déploiements dans des espaces gérés, il convient de remplir l'une des conditions suivantes : Propriétaire (de l'espace) Peut gérer
Administrateur	Centre d'activités Administration	Une des valeurs suivantes : Rôle de sécurité Tenant Admin Autorisation admin Gérer les expérimentations et déploiements ML définie sur Accordé via User Default ou un rôle de sécurité personnalisé Autorisation admin Approuver ou rejeter les modèles ML définie sur Accordé via User Default ou un rôle de sécurité personnalisé

Méthode d'un utilisateur pour l'approbation de modèles

Un utilisateur (non-administrateur) ouvre le déploiement ML, puis active ou désactive des modèles du volet Modèles déployables.

Méthode d'un administrateur pour l'approbation de modèles

Un administrateur active ou désactive des modèles à partir de la section Qlik Predict du centre d'activités Administration.

Affectation d'autorisations d'approbation de modèles

Pour plus d'informations sur la manière d'affecter des autorisations, consultez :

Rôles et autorisations des utilisateurs et des administrateurs (abonnements basés sur les utilisateurs)
Rôles et autorisations des utilisateurs et des administrateurs (abonnements basés sur la capacité)

Pour plus d'informations sur les autorisations disponibles dans Qlik Cloud, consultez :

Autorisations dans User Default et rôles personnalisés (abonnements basés sur les utilisateurs)
Autorisations dans User Default et rôles personnalisés (abonnements basés sur la capacité)

Flux de travail

Cette section présente un exemple de flux de travail qui peut être utilisé pour tirer le meilleur parti de l'approbation de modèles.

Étape 1 : un utilisateur déploie le modèle

Lorsqu'un modèle est déployé pour la première fois dans un déploiement ML, il reçoit le statut d'approbation Demandé. Cela signifie que le modèle peut être approuvé par les utilisateurs et les administrateurs.

Étape 2 : le modèle est approuvé ou rejeté

Un utilisateur ou un administrateur doit activer le modèle pour qu'il puisse effectuer des prédictions. S'il est décidé de ne pas autoriser le modèle à générer des prédictions, un approbateur administrateur peut le régler sur Inactif ou le laisser au statut Demandé jusqu'à ce que l'approbation soit nécessaire.

Lorsqu'un modèle d'un déploiement ML est approuvé et capable de générer des prédictions, son statut est Actif. Lorsqu'un modèle d'un déploiement ML a été désactivé afin de l'empêcher de générer des prédictions, son statut est Inactif.

Étape 3 : le statut du modèle change au fil du temps

Au fil du temps, un modèle peut être remplacé par d'autres modèles, ou le client peut avoir besoin de désactiver certains modèles pour permettre à d'autres modèles d'effectuer des prédictions. Il peut s'agir d'une solution temporaire pour utiliser plus efficacement les modèles déployés inclus dans l'abonnement, ou d'une solution permanente si vous souhaitez conserver le modèle à des fins de référence uniquement.

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