Surveillance des opérations des modèles déployés

Vous pouvez afficher des détails sur l'utilisation de votre déploiement ML pour les prédictions, comme le nombre de lignes prédites ou le mode de déclenchement de chaque prédiction. Pour accéder à ces détails, ouvrez l'onglet Surveillance de la dérive des données dans votre déploiement ML.

Consultez un journal détaillé présentant chaque événement de prédiction ainsi que des informations clés telles que l'heure à laquelle il s'est produit, la personne qui l'a initié, s'il s'est terminé correctement ou non et la manière dont il a été déclenché.

Navigation dans l'analyse intégrée

Utilisez l'interface interactive pour analyser le modèle déployé à l'aide de l'analyse intégrée.

Passage d'une feuille à une autre

Le panneau Feuilles vous permet de passer d'une feuille à une autre dans l'analyse. Chaque feuille a un focus spécifique. Le panneau peut être développé et réduit selon les besoins.

La feuille Operations contient toutes les informations relatives aux opérations et à l'utilisation des modèles. L'accès à la feuille Data drift monitoring vous permet de surveiller la dérive des données de chaque caractéristique utilisée pour effectuer l'apprentissage de votre modèle. Pour plus d'informations, consultez Surveillance de la dérive des données dans les modèles déployés.

Procédure de sélection

Utilisez des sélections pour affiner les données. Vous pouvez sélectionner des caractéristiques et leurs valeurs ou plages spécifiques et filtrer des dates et des plages d'importance spécifiques. Dans certains cas, vous devrez peut-être effectuer une ou plusieurs sélections pour pouvoir afficher des visualisations. Cliquez sur les valeurs des données des visualisations pour effectuer des sélections.

Vous pouvez appliquer des sélections comme suit :

• Sélectionnez des valeurs en cliquant sur du contenu, en définissant des plages et en utilisant la fonction de tracé.

• Effectuez des recherches dans des graphiques pour sélectionner des valeurs.

• Cliquez sur un champ sélectionné dans la barre d'outils en haut de l'analyse intégrée. Cela vous permet d'effectuer des recherches dans des sélections existantes, de les verrouiller ou de les déverrouiller et de les modifier davantage.

• Dans la barre d'outils en haut de l'analyse intégrée, cliquez sur pour supprimer une sélection. Effacez toutes les sélections en cliquant sur l'icône .

• Avancez ou reculez dans vos sélections en cliquant sur et sur .

Personnalisation des tableaux

Les visualisations sous forme de tableau vous permettent de personnaliser l'aspect ainsi que les colonnes affichées. Pour personnaliser les tableaux, vous pouvez utiliser les options suivantes :

• Ajustez la largeur d'une colonne en cliquant sur le bord externe de la colonne et en le faisant glisser.

• Cliquez sur l'en-tête d'une colonne pour :

  • ajuster le tri de la colonne ;

  • rechercher des valeurs dans la colonne ;

  • appliquer des sélections.

Lancement d'une analyse des opérations d'un modèle

Procédez comme suit :

1. Ouvrez un déploiement ML

2. Dans le panneau de gauche, sélectionnez Surveillance de la dérive des données.

3. Une analyse intégrée est générée. Accédez à la feuille Operations.

Disponibilité de l'analyse

Pour lancer une analyse des opérations d'un modèle, vous devez commencer par lancer une analyse de la surveillance de la dérive des données. Suivant la durée d'ouverture de l'analyse des opérations du modèle, il se peut que vous deviez créer une nouvelle session si la session en cours expire. Le délai est de 15 minutes.

Pour actualiser l'analyse, renouvelez la fenêtre de votre navigateur et revenez à Surveillance de la dérive des données. Accédez à la feuille Operations.

Options d'analyse disponibles

Dans l'analyse des opérations de votre modèle, vous pouvez accéder aux détails suivants concernant le déploiement :

• Le nombre de demandes de prédiction (objetPrediction requests).

• Le nombre de prédictions individuelles générées (objetPredictions). Pour chaque ligne d'un jeu de données à prédire, une prédiction est générée. Pour les prédictions en temps réel, chaque prédiction individuelle est suivie.

• Les répartitions du nombre de demandes de prédiction et de prédictions par déclencheur.

• La chronologie détaillée de tous les événements de prédiction, indiquant le nombre d'événements de prédiction, ainsi que le nombre de prédictions réussies et échouées.

• Une répartition de l'heure à laquelle chaque demande de prédiction et chaque achèvement de prédiction ont eu lieu.

• Un journal détaillé présentant chaque événement de prédiction ainsi que des informations clés telles que l'heure à laquelle il s'est produit, la personne qui l'a initié, s'il s'est terminé correctement ou non et la manière dont il a été déclenché.