ML 배포 인터페이스 탐색
ML 배포를 열면 관리 및 모니터링 활동을 수행하고, 이를 사용하여 데이터 집합에 대한 예측을 만들 수 있습니다.
카탈로그에서 ML 배포를 엽니다. 다음 항목에 대한 탐색 옵션이 있습니다.
배포 개요
배포 개요에는 모델 교육에 사용된 기능과 배포 세부 정보가 표시됩니다.
ML 배포 개요
배포된 기본 모델이 비활성 상태인 경우 화면 상단의 배너에서 알림이 표시됩니다. 올바른 권한이 있으면 모델 활성화를 클릭하여 모델을 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
배포할 수 있는 모델
배포 가능한 모델 창에서는 모델 별칭을 관리하고 예측에 사용되는 모델을 구성할 수 있습니다.
자세한 내용은 ML 배포에서 여러 모델 사용을 참조하십시오.
Qlik 프로젝트의 배포 가능한 모델 창
![[[[Undefined variable CommonComponents.AutoML]]] ML 배포 인터페이스의 '배포 가능한 모델' 창](../../Resources/Images/ui-automl_available-models.png "전체 크기로 보려면 클릭")
배치 예측
배치 예측에서는 ML 배포를 사용하여 배치 예측을 관리하고 실행할 수 있습니다. 예측 만들기를 클릭하여 배치 예측을 실행할 수 있는 예측 구성을 만듭니다. ML 배포에 대한 여러 예측 구성이 있을 수 있습니다.
표의 작업 메뉴 
을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
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예측 구성에 대한 세부 정보 보기 및 편집
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기존 구성에서 예측 실행
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구성 편집 및 삭제
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기존 구성에 대한 예측 일정을 만들고, 편집하고, 삭제합니다.
개요 및 작업 메뉴가 확장된 배치 예측
예측 구성 편집을 선택하면 예측 구성 창이 열립니다.예측을 편집하는 동안 모델과 적용 데이터세트 스키마를 나란히 비교할 수 있습니다.
배포에 시계열 모델이 포함된 경우, 예측 창, 시간 단계 및 적용 창과 같이 정의된 시계열 문제에 대한 중요한 세부 정보도 볼 수 있습니다.
예측 구성을 위한 사이드 패널이 있는 배치 예측
실시간 예측
실시간 예측 창을 통해 기계 학습 API의 실시간 예측 종료 지점에 액세스할 수 있습니다. ML 배포에서 기본 모델이 예측을 위해 활성화된 경우 이 창이 표시됩니다.
실시간 예측 만들기에 대한 자세한 내용은 실시간 예측 만들기를 참조하십시오.
실시간 예측 API는 사용 중지되었으며 기계 학습 API의 실시간 예측 종료 지점으로 바뀌었습니다. 기능 자체가 사용 중지된 것은 아닙니다. 향후 실시간 예측을 위해서는 기계 학습 API의 실시간 예측 종료 지점을 사용합니다. 실시간 예측 API에서 기계 학습 API로 마이그레이션하는 데 대한 도움말은 Qlik Cloud 개발자 포털의 마이그레이션 가이드를 참조하십시오.
실시간 예측 창
작업 모니터링
작업 모니터링에서 ML 배포에 대한 사용 정보를 모니터링할 수 있습니다. ML 배포가 어떻게 사용되고 있는지에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다. 예를 들어, 성공하거나 실패한 예측 이벤트의 수, 예측 이벤트가 일반적으로 어떻게 트리거되는지 확인할 수 있습니다.
자세한 내용은 배포된 모델 작업 모니터링을 참조하십시오.
ML 배포의 작업 모니터링 창
데이터 드리프트 모니터링
데이터 드리프트 모니터링에서는 ML 배포에 대한 데이터 드리프트를 모니터링할 수 있습니다.
데이터 드리프트 모니터링을 사용하면 소스 모델의 기능 분포에서 발생하는 변경 내용을 평가할 수 있습니다. 상당한 드리프트가 관찰되는 경우 최신 데이터를 고려하여 모델을 다시 교육시키거나 재구성하는 것이 좋습니다. 이는 데이터 추세에 새로운 패턴이 있음을 나타낼 수 있습니다.
자세한 내용은 배포된 모델에서 데이터 드리프트 모니터링을 참조하십시오.
ML 배포의 데이터 드리프트 모니터링 창
