導覽 ML 部署介面

當您開啟 ML 部署時，您可以執行管理並監控活動，並用來建立資料集預測。

從目錄開啟 ML 部署。有以下導覽選項：

模型核准狀態

需要先啟用來源模型，ML 部署才能產生預測。此流程稱為模型核准，有助於控制訂閱中主動使用的已部署模型的數量。

如果您擁有合適的權限，則可以根據需要啟用和停用來源模型。否則，請聯絡租用戶管理員或具有足夠權限的其他使用者。

請參閱：

部署概述顯示用於模型訓練的特徵以及部署的詳細資訊。

資料集預測顯示 ML 部署的預測設定概述。您對一個 ML 部署可以有數個預測設定。

您可以使用動作功能表以執行、編輯或刪除預測。您也可以從此功能表編輯並刪除預測排程。

若目前沒有為預測設定排程，您也可以使用動作功能表建立新的預測排程。

若您選取編輯預測設定，就會開啟預測設定窗格。

即時預測窗格可讓您存取即時預測 API。如果啟用 ML 部署中的模型以進行預測，則會顯示此窗格。

關於預測 API 的資訊，請參閱 建立即時預測。

您可以監控 ML 部署的資料漂移和操作。若要執行模型監控，請開啟資料漂移監控窗格。

透過資料漂移監控，您可以評估來源模型中特徵分佈的變化。若觀察到顯著的漂移，建議您重新訓練或重新設定模型，以考量最新資料，這可能表示了資料趨勢中的新模式。

透過操作監控，您可以檢視有關如何使用 ML 部署的詳細資訊，例如成功或失敗的預測事件數量以及通常如何觸發預測事件。

如需詳細資訊，請參閱監控已部署的模型操作。

按一下頁面左下角的檢視 ML 實驗以開啟從中建立 ML 部署的 ML 實驗。

相關學習:

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