Navigera i gränssnittet för ML-distribution
När du öppnar din ML-distribution kan du genomföra åtgärder för hantering och övervakning och använda den för att generera prognoser för datauppsättningar.
Öppna en ML-distribution från katalogen. Det finns navigeringsalternativ för följande:
Distributionsöversikt
I Driftsättningsöversikt visas de funktioner som används i modellträningen och detaljer om driftsättningen.
Översikt över ML-driftsättningen
Om standardmodellen i distributionen är inaktiv får du ett meddelande om detta i en banner längst upp på skärmen. Om du har rätt behörigheter kan du aktivera modellen genom att klicka på Aktivera modell. Mer information finns här:
Modeller som kan distribueras
I rutan Distribuerbara modeller kan du hantera modellalias och konfigurera vilka modeller som ska användas för prognoser.
Mer information finns i Använda flera modeller i din ML-distribution.
Rutan för distribuerbara modeller i Qlik Predict
![Rutan "Distribuerbara modeller" i [[[Undefined variable CommonComponents.AutoML]]] ML-gränssnittet för distribution](../../Resources/Images/ui-automl_available-models.png "Klicka för att visa i full storlek")
Batchprognoser
I Batchprognoser kan du hantera och köra Batchprognoser med hjälp av ML-distributionen. Klicka på Skapa prognos för att skapa en prognoskonfiguration som du kan köra batchprognoser från. Du kan ha flera prognoskonfigurationer för en ML-driftsättning.
Du kan använda menyn Åtgärder 
i tabellen för att:
Visa och redigera detaljer för prognoskonfigurationer
Köra prognoser från befintliga konfigurationer
Redigera och ta bort konfigurationer
Skapa, redigera och radera prognosscheman för en befintlig prognos
Batchprognoser med en översikt och expanderad Åtgärdsmeny
Om du väljer Redigera prognoskonfiguration öppnas fönstret Prognoskonfiguration.
Batchprognoser med sidoruta för konfigurering av prognoser
Prognoser i realtid
Rutan Prognoser i realtid ger dig tillgång till slutpunkten för realtidsprognoser i API:t för maskininlärning. Om standardmodellen i ML-distributionen är aktiverad för att göra prognoser är den här rutan synlig.
Se Skapa realtidsprognoser för information om hur du skapar realtidsprognoser.
API:t för realtidsprognoser har fasats ut och ersatts av slutpunkten för realtidsprognoser i API:t för maskininlärning. Funktionaliteten i sig är inte utfasad. För framtida realtidsprognoser, använd slutpunkten för realtidsprognoser i API:et för maskininlärning.
Fönster för prognoser i realtid
Övervakning av drift
I Driftövervakning kan du övervaka användningsinformation för ML-distributionen. Du kan visa detaljer om hur ML-distributionen används, t.ex. hur många prognoshändelser som lyckas eller misslyckas och hur prognoshändelser vanligtvis triggas.
Mer information finns i Övervakning av distribuerad modelldrift.
Rutan Övervakning av drift i ML-distributionen
Övervakning av dataavvikelse
I Övervakning av datadrift kan du övervaka datadrift för ML-distributionen.
Med övervakning av datadrift kan du bedöma förändringar i fördelningen av funktioner i källmodellen. När betydande förändringar observeras rekommenderas att du omskolar eller omkonfigurerar din modell för att ta hänsyn till de senaste uppgifterna, som kan indikera nya mönster i datamodellerna.
Mer information finns i Övervakning av datadrift i distribuerade datamodeller.
Övervakning av dataavvikelse i ML-distributionen
