Navigera i gränssnittet för ML-distribution
När du öppnar din ML-distribution kan du hantera dess godkännandestatus och använda den för att generera prognoser för datauppsättningar.
Öppna en ML-distribution från katalogen. Det finns navigeringsalternativ i användargränssnittet för modellgodkännande, information om driftsättningar, prognoser för datauppsättningar och prognoser i realtid.
Modellgodkännandestatus
Innan ML-distributionen kan börja generera prognoser måste källmodellen aktiveras. Denna process kallas för modellgodkännande och hjälper till att kontrollera antalet aktivt använda distribuerade modeller i prenumerationen.
Om du har rätt behörigheter kan du aktivera och inaktivera källmodellen efter behov. Kontakta annars en klientorganisationsadministratör eller annan användare med tillräckliga behörigheter.
Se:
Distributionsöversikt
I Driftsättningsöversikt visas de funktioner som används i modellträningen och detaljer om driftsättningen.
Förutsägelser för datauppsättning
I Prognoser för datauppsättning visas en översikt över prognoskonfigurationerna för ML-driftsättningen. Du kan ha flera prognoskonfigurationer för en ML-driftsättning.
Du kan använda menyn Åtgärder för att köra, redigera eller radera prognoser. Du kan också redigera och ta bort prognosscheman från den här menyn.
Om inget schema för närvarande är konfigurerat för din prognos kan du också använda menyn Åtgärder för att skapa ett nytt prognosschema.
Om du väljer Redigera prognoskonfiguration öppnas fönstret Prognoskonfiguration.
Prognoser i realtid
Fönstret Prognoser i realtid i Hantering av ML-modell ger dig tillgång till API:et för prognoser i realtid. Om modellen i ML-distrubtionen är aktiverad för att göra förutsägelser är den här rutan synlig.
Information om API:et för prognoser finns i Skapa realtidsprognoser.
Visa ML-experiment
Klicka på Visa ML-experiment i det nedre vänstra hörnet av sidan för att öppna ML-experimentet som ML-distributionen skapades från.