Навигация в интерфейсе развертывания машинного обучения

Когда пользователь открывает свое развертывание машинного обучения, он может осуществлять управление и мониторинг, а также использовать его для прогнозирования на основе наборов данных.

Откройте развертывание машинного обучения из каталога. Существуют следующие варианты навигации для следующих областей:

• Утверждение модели

• Информация о развертывании

• Прогноз по набору данных

• Прогнозы в реальном времени

• Мониторинг дрейфа данных и операций

Состояние утверждения модели

Прежде чем развертывание машинного обучения сможет генерировать прогнозы, необходимо активировать его исходную модель. Этот процесс называется утверждением модели и помогает контролировать число активно используемых развернутых моделей в подписке.

Если имеются соответствующие разрешения, можно активировать и деактивировать исходную модель по мере необходимости. В противном случае обратитесь к администратору клиента или другому пользователю с достаточными правами.

См.:

• Утверждение развернутых моделей

• Работа с утверждением модели в качестве администратора

Обзор развертывания

На панели Обзор развертывания представлены признаки, используемые при обучении модели, и сведения о развертывании.

Прогноз по набору данных

На панели Прогнозы на основе набора данных отображается обзор конфигураций прогнозирования для развертывания машинного обучения. Для развертывания машинного обучения можно использовать несколько конфигураций прогнозирования.

С помощью меню Действия можно запускать прогнозирование, редактировать и удалять прогнозы. Через это меню можно также редактировать и удалять графики прогнозирования.

Кроме того, в меню Действия можно создать новый график прогнозирования, если в данный момент график еще не настроен.

При выборе пункта Изменить конфигурацию прогнозирования откроется панель Конфигурация прогнозирования.

Прогнозы в реальном времени

Панель Прогнозы в реальном времени предоставляет доступ к API прогнозирования в реальном времени. Если модель в развертывании машинного обучения активирована для создания прогнозов, эта панель будет видна.

Для получения дополнительной информации об API прогнозирования см. раздел Создание прогнозов в реальном времени.

Мониторинг модели

Можно отслеживать дрейф данных и операции для развертывания машинного обучения. Чтобы провести мониторинг модели, откройте панель Мониторинг дрейфа данных.

Мониторинг дрейфа данных позволяет оценить изменения распределения признаков в исходной модели. Если наблюдается значительный дрейф, рекомендуется переобучить или перенастроить модель с учетом последних данных, которые могут указывать на новые закономерности в трендах данных.

Для получения дополнительной информации см. раздел Мониторинг дрейфа данных в развернутых моделях.

Мониторинг операций позволяет просматривать подробную информацию о том, как используется развертывание машинного обучения, например, сколько событий прогнозирования выполнено успешно или неудачно, и как обычно инициируются события прогнозирования.

Для получения дополнительной информации см. раздел Мониторинг операций развернутой модели.

Просм. экспер. МО

Нажмите Просмотр эксперимента машинного обучения в левом нижнем углу страницы, чтобы открыть эксперимент машинного обучения, на основе которого создано развертывание машинного обучения.