ML 展開インターフェイスの操作

MLの展開を開くと、その承認ステータスを管理し、データセットの予測を作成するために使用できます。

カタログから ML 展開を開きます。ユーザーインターフェイスには、モデル承認、展開情報、データセット予測、リアルタイム予測のナビゲーションオプションがあります。

モデル承認のステータス

ML 展開で予測の生成を開始する前に、ソースモデルをアクティブ化する必要があります。このプロセスはモデル承認と呼ばれ、サブスクリプションでアクティブに使用される展開済みモデルの数を管理するのに役立ちます。

適切な権限がある場合は、必要に応じてソースモデルをアクティブ化および非アクティブ化できます。それ以外の場合は、テナント管理者または十分な権限を持つ他のユーザーに問い合わせてください。

参照:

[展開の概要] には、モデルのトレーニングで使用される特徴量と展開の詳細が表示されます。

[データセットの予測] には、ML 展開の予測構成の概要が表示されます。1 つのML 展開に対して、複数の予測構成を持つことができます。

[アクション] メニューを使用して、予測を実行、編集、または削除できます。このメニューから、予測スケジュールを編集および削除することもできます。

予測のスケジュールが構成されていない場合は、[アクション] メニューを使用して新しい予測スケジュールを作成することもできます。

[予測構成を編集] を選択すると、[予測構成] パネルが開きます。

[ML モデル管理] の [リアルタイム予測] パネルから、リアルタイム予測 API にアクセスできます。ML 展開のモデルが予測を実行するためにアクティブ化されている場合、このパネルが表示されます。

予測 API の詳細については、「リアルタイム予測の作成」を参照してください。

ページの左下隅にある [ML 実験を表示] をクリックして、ML 展開が作成された ML 実験を開きます。

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