Navigeren door de interface voor ML-implementaties
Wanneer u uw ML-implementatie opent, kunt u de goedkeuringsstatus beheren en deze gebruiken om voorspellingen te maken op basis van gegevensverzamelingen.
Open een ML-implementatie vanuit de catalogus. Er zijn navigatie-opties in de gebruikersinterface voor modelgoedkeuring, informatie over de implementatie, voorspellingen voor de gegevensverzameling en voorspellingen in realtime.
Modelgoedkeuringsstatus
Voordat de ML-implementatie voorspellingen kan genereren, moet het bronmodel worden geactiveerd. Dit proces staat bekend als modelgoedkeuring en helpt bij het controleren van het aantal actief gebruikte geïmplementeerde modellen in het abonnement.
Als u de juiste machtigingen hebt, kunt u het bronmodel naar behoefte activeren en deactiveren. Neem anders contact op met een tenantbeheerder of een andere gebruiker met voldoende machtigingen.
Zie:
Modelgoedkeuringsstatus
Implementatie-overzicht
Het Implementatie-overzicht toont de kenmerken die zijn gebruikt voor de training van het model en de details voor de implementatie.
Overzicht van de ML-implementatie
Voorspellingen gegevensverzameling
Voorspellingen gegevensverzameling geeft een overzicht van de voorspellingsconfiguratie van de ML-implementatie. U kunt verschillende voorspellingsconfiguraties hebben voor een ML-implementatie.
U kunt het menu Acties gebruiken om voorspellingen uit te voeren, te bewerken of te verwijderen. U kunt tevens voorspellingsplanningen bewerken en verwijderen via dit menu.
Als er op dit moment geen planning is geconfigureerd voor uw voorspelling, kunt u het menu Acties ook gebruiken om een nieuwe voorspellingsplanning te maken.
Voorspellingen gegevensverzameling met een overzicht en een uitgevouwen Acties-menu
Als u Configuratie voor voorspelling bewerken selecteert, wordt het deelvenster Configuratie voorspelling geopend.
Voorspellingen gegevensverzameling met zijvenster voor configuratie van voorspelling
Realtime voorspellingen
Het deelvenster Realtime voorspellingen in ML-modelbeheer biedt toegang tot de API voor realtime voorspelling. Als het model in de ML-implementatie is geactiveerd om voorspellingen te doen, is dit deelvenster zichtbaar.
Voor informatie over de API voor voorspellingen, raadpleegt u Realtime voorspellingen maken.
Deelvenster Realtime voorspellingen
ML‑experiment weergeven
Klik linksonder op de pagina op ML-experiment weergeven om het ML-experiment te openen op basis waarvan de ML-implementatie is gemaakt.
Overzicht van de ML-implementatie
