ML-modelbeheer
U kunt voorspellingen voor gegevensverzamelingen configureren en uitvoeren vanuit ML-modelbeheer.
Open een ML-implementatie vanuit Catalogus om naar ML-modelbeheer te gaan. Er zijn navigatie-opties in de gebruikersinterface voor informatie over de implementatie, voorspellingen voor de gegevensverzameling en voorspellingen in realtime.
Klik linksonder op de pagina op ML-experiment weergeven om het ML-experiment te openen op basis waarvan de ML-implementatie is gemaakt.
Implementatie-overzicht
Het Implementatie-overzicht toont de kenmerken die zijn gebruikt voor de training van het model en de details voor de implementatie.
Overzicht van de ML-implementatie
Voorspellingen gegevensverzameling
Voorspellingen gegevensverzameling geeft een overzicht van de voorspellingsconfiguratie van de ML-implementatie. U kunt verschillende voorspellingsconfiguraties hebben voor een ML-implementatie.
U kunt het menu Acties gebruiken om voorspellingen uit te voeren, te bewerken of te verwijderen. U kunt tevens voorspellingsplanningen bewerken en verwijderen via dit menu.
Als er op dit moment geen planning is geconfigureerd voor uw voorspelling, kunt u het menu Acties ook gebruiken om een nieuwe voorspellingsplanning te maken.
Voorspellingen gegevensverzameling met een overzicht en een uitgevouwen Acties-menu
Als u Configuratie voor voorspelling bewerken selecteert, wordt het deelvenster Configuratie voorspelling geopend.
Voorspellingen gegevensverzameling met zijvenster voor configuratie van voorspelling
Realtime voorspellingen
Het deelvenster Realtime voorspellingen in ML-modelbeheer biedt toegang tot de API voor realtime voorspelling. Voor informatie over de API voor voorspellingen, raadpleegt u Realtime voorspellingen maken.
Deelvenster Realtime voorspellingen
