Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

ML dağıtım arayüzünde gezinme

ML dağıtımınızı açtığınızda, yönetim ve izleme işlemlerini gerçekleştirebilir ve veri kümeleri üzerinde tahminler oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Katalogdan bir ML dağıtımı açın. Aşağıdakiler için gezinti seçenekleri vardır:

  • Model onayı

  • Dağıtım bilgileri

  • Veri kümesi tahminleri (toplu tahminler)

  • Gerçek zamanlı tahminler

  • Veri kayması ve işlem izleme

Model onayı durumu

ML dağıtımı tahmin oluşturmaya başlamadan önce kaynak modelin etkinleştirilmesi gerekir. Bu süreç model onayı olarak bilinir ve abonelikte aktif olarak kullanılan dağıtılan modellerin sayısını kontrol etmeye yardımcı olur.

Doğru izinlere sahipseniz kaynak modeli gerektiği gibi etkinleştirebilir ve devre dışı bırakabilirsiniz. Aksi takdirde, bir kiracı yöneticisi veya yeterli izinlere sahip başka bir kullanıcı ile iletişime geçin.

Bkz.:

Model onayı durumu

Model onay durumu, bir ML dağıtımını açtığınızda sayfanın üst kısmında gösterilir.

Dağıtıma genel bakış

Dağıtıma genel bakış bölümünde, model eğitiminde kullanılan özellikler ve dağıtım ayrıntıları gösterilir.

ML dağıtımına genel bakış

Modele genel bakış bölmesi.

Veri kümesi tahminleri

Veri kümesi tahminlerinde, ML dağıtımını kullanarak toplu tahminleri yönetebilir ve çalıştırabilirsiniz. Toplu tahminleri çalıştıracağınız bir tahmin yapılandırması oluşturmak için Tahmin oluştur'a tıklayın. Bir ML dağıtımı için birçok tahmin yapılandırmanız olabilir.

Tabloda Eylemler menüsünü Üç noktalı menü şu amaçlarla kullanabilirsiniz:

  • Mevcut yapılandırmalardan tahmin çalıştırma

  • Yapılandırmaları düzenleme ve silme

  • Mevcut bir yapılandırma için tahmin zamanlamalarını oluşturma, düzenleme ve silme

Veri kümesi tahminleri genel bakışı ve genişletilmiş Eylemler menüsü

Veri kümesi tahminleri bölmesi.

Tahmin yapılandırmasını düzenle seçeneğini belirlediğinizde Tahmin yapılandırması bölmesi açılır.

Tahmin yapılandırması yan bölmesi ve veri kümesi tahminleri

Tahmin oluştururken tahmin yapılandırma menüsü ve veri kümesi şemaları.

Gerçek zamanlı tahminler

Gerçek zamanlı tahminler bölmesinden Makine Öğrenimi API'sinde gerçek zamanlı tahmin uç noktasına erişebilirsiniz. ML dağıtımındaki model, tahmin yapmak için etkinleştirilirse bu bölme görünür olur.

Gerçek zamanlı tahminler oluşturma hakkında bilgi için bkz. Gerçek zamanlı tahminler oluşturma.

Bilgi notu

Gerçek zamanlı tahminler API'si kullanımdan kaldırılmış ve Makine Öğrenimi API'sindeki gerçek zamanlı tahmin uç noktası ile değiştirilmiştir. İşlevin kendisi kullanımdan kaldırılmamaktadır. Gelecekteki gerçek zamanlı tahminler için Makine Öğrenimi API'sindeki gerçek zamanlı tahmin uç noktasını kullanın.

Model izleme

ML dağıtımı için veri kaymasını ve işlemleri izleyebilirsiniz. Model izleme gerçekleştirmek için Veri kayması izleme bölmesini açın.

Veri kayması izleme ile kaynak modeldeki özelliklerin dağıtımındaki değişiklikleri değerlendirebilirsiniz. Önemli bir kayma gözlemlendiğinde, veri trendlerinde yeni desenlere işaret edebilecek en son verileri hesaba katmak için modelinizi yeniden eğitmeniz veya yeniden yapılandırmanız önerilir.

Daha fazla bilgi için bk. Dağıtılan modellerde veri kaymasını izleme.

İşlem izleme ile ML dağıtımının nasıl kullanıldığına ilişkin, örneğin kaç tahmin olayının başarılı veya başarısız olduğu ve tahmin olaylarının tipik olarak nasıl tetiklendiği gibi ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bk. Dağıtılan model işlemlerini izleme.

AutoML'de veri kayması izleme bölmesi

Dağıtılan bir model için özellik kayması hesaplamalarını gösteren eklenmiş analiz.

ML deneyini görüntüleyin

ML dağıtımının oluşturulduğu ML deneyini açmak için sayfanın sol alt köşesindeki ML deneyini görüntüle'ye tıklayın.

ML dağıtımına genel bakış

Kullanıcının kaynak ML deneyine dönmesini sağlamak için ML dağıtım arayüzünün altındaki düğme

Daha fazla bilgi

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!