ML dağıtım arayüzünde gezinme
ML dağıtımınızı açtığınızda, yönetim ve izleme işlemlerini gerçekleştirebilir ve veri kümeleri üzerinde tahminler oluşturmak için kullanabilirsiniz.
Katalogdan bir ML dağıtımı açın. Aşağıdakiler için gezinti seçenekleri vardır:
Dağıtıma genel bakış
Dağıtıma genel bakış bölümünde, model eğitiminde kullanılan özellikler ve dağıtım ayrıntıları gösterilir.
ML dağıtımına genel bakış
Dağıtımdaki varsayılan model etkin değilse, ekranın üst kısmındaki bir başlıkta bilgilendirilirsiniz. Doğru izinlere sahipseniz modeli Modeli etkinleştir öğesine tıklayarak etkinleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için şuraya bakın:
Dağıtılabilir modeller
Dağıtılabilir modeller bölmesi, model takma isimlerini yönetebileceğiniz ve tahminler için hangi modellerin kullanılacağını yapılandırabileceğiniz yerdir.
Daha fazla bilgi için şuraya bakın: ML dağıtımında çoklu modellerin kullanılması.
Qlik Predict içinde dağıtılabilir modeller bölmesi
![[[[Undefined variable CommonComponents.AutoML]]] ML dağıtım arayüzünde "Dağıtılabilir modeller" bölmesi](../../Resources/Images/ui-automl_available-models.png "Tam boyutta görüntülemek için tıklayın")
Toplu tahminler
Toplu tahminlerde, ML dağıtımını kullanarak toplu tahminleri yönetebilir ve çalıştırabilirsiniz. Toplu tahminleri çalıştıracağınız bir tahmin yapılandırması oluşturmak için Tahmin oluştur'a tıklayın. Bir ML dağıtımı için birçok tahmin yapılandırmanız olabilir.
Tabloda Eylemler menüsünü 
şu amaçlarla kullanabilirsiniz:
-
Tahmin konfigürasyonları için ayrıntıları görüntüleme ve düzenleme
-
Mevcut yapılandırmalardan tahmin çalıştırma
-
Yapılandırmaları düzenleme ve silme
-
Mevcut bir yapılandırma için tahmin zamanlamalarını oluşturma, düzenleme ve silme
Toplu tahminler genel bakışı ve genişletilmiş Eylemler menüsü
Tahmin yapılandırmasını düzenle seçeneğini belirlediğinizde Tahmin yapılandırması bölmesi açılır. Tahmini düzenlerken modeli ve veri kümesi şemasını yan yana karşılaştırabilir ve uygulayabilirsiniz.
Dağıtımınız bir zaman serisi modeli içeriyorsa tanımladığınız zaman serisi problemi hakkında tahmin zaman aralığı, zaman kademesi ve uygulama zaman aralığı gibi önemli ayrıntıları da görüntüleyebilirsiniz.
Tahmin yapılandırması yan bölmesi ve toplu tahminler
Gerçek zamanlı tahminler
Gerçek zamanlı tahminler bölmesinden Makine Öğrenimi API'sinde gerçek zamanlı tahmin uç noktasına erişebilirsiniz. ML dağıtımındaki varsayılan model, tahmin yapmak için etkinleştirilirse bu bölme görünür olur.
Gerçek zamanlı tahminler oluşturma hakkında bilgi için bkz. Gerçek zamanlı tahminler oluşturma.
Gerçek zamanlı tahminler API'si kullanımdan kaldırılmış ve Makine Öğrenimi API'si içindeki gerçek zamanlı tahmin uç noktası ile değiştirilmiştir. İşlevin kendisi kullanımdan kaldırılmamaktadır. Gelecekteki gerçek zamanlı tahminler için Makine Öğrenimi API'si içindeki gerçek zamanlı tahmin uç noktasını kullanın. Gerçek zamanlı tahminler API'sinden Makine Öğrenimi API'si öğesine geçiş konusunda yardım için Qlik Cloud geliştirici portalındaki geçiş kılavuzuna bakın.
Gerçek zamanlı tahminler bölmesi
İşlem izleme
İşlem izlemede, ML dağıtımı için kullanım bilgilerini izleyebilirsiniz. ML dağıtımının nasıl kullanıldığına ilişkin, örneğin kaç tahmin olayının başarılı veya başarısız olduğu ve tahmin olaylarının tipik olarak nasıl tetiklendiği gibi ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz.
Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Dağıtılan model işlemlerini izleme.
ML dağıtımında İşlem izleme bölmesi
Veri taslağı izleme
Veri kayması izlemede, ML dağıtımı için veri kaymasını izleyebilirsiniz.
Veri kayması izleme ile kaynak modeldeki özelliklerin dağıtımındaki değişiklikleri değerlendirebilirsiniz. Önemli bir kayma gözlemlendiğinde, veri trendlerinde yeni desenlere işaret edebilecek en son verileri hesaba katmak için modelinizi yeniden eğitmeniz veya yeniden yapılandırmanız önerilir.
Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Dağıtılan modellerde veri kaymasını izleme.
ML dağıtımında veri taslağı izleme bölmesi
