ML dağıtım arayüzünde gezinme

ML dağıtımınızı açtığınızda, yönetim ve izleme işlemlerini gerçekleştirebilir ve veri kümeleri üzerinde tahminler oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Katalogdan bir ML dağıtımı açın. Aşağıdakiler için gezinti seçenekleri vardır:

• Model onayı

• Dağıtım bilgileri

• Veri kümesi tahminleri

• Gerçek zamanlı tahminler

• Veri kayması ve işlem izleme

Model onayı durumu

ML dağıtımı tahmin oluşturmaya başlamadan önce kaynak modelin etkinleştirilmesi gerekir. Bu süreç model onayı olarak bilinir ve abonelikte aktif olarak kullanılan dağıtılan modellerin sayısını kontrol etmeye yardımcı olur.

Doğru izinlere sahipseniz kaynak modeli gerektiği gibi etkinleştirebilir ve devre dışı bırakabilirsiniz. Aksi takdirde, bir kiracı yöneticisi veya yeterli izinlere sahip başka bir kullanıcı ile iletişime geçin.

Bkz.:

• Dağıtılan modelleri onaylama

• Yönetici olarak model onayı ile çalışma

Dağıtıma genel bakış

Dağıtıma genel bakış bölümünde, model eğitiminde kullanılan özellikler ve dağıtım ayrıntıları gösterilir.

Veri kümesi tahminleri

Veri kümesi tahminleri bölümünde, ML dağıtımına ait tahmin yapılandırmalarına dair bir genel bakış sunulur. Bir ML dağıtımı için birçok tahmin yapılandırmanız olabilir.

Tahminleri çalıştırmak, düzenlemek veya silmek için Eylemler menüsünü kullanabilirsiniz. Ayrıca bu menüden tahmin zamanlamalarını düzenleyebilir ve silebilirsiniz.

Tahmininiz için yapılandırılmış mevcut bir zamanlama yoksa yeni bir tahmin zamanlaması oluşturmak üzere Eylemler menüsünü kullanabilirsiniz.

Tahmin yapılandırmasını düzenle seçeneğini belirlediğinizde Tahmin yapılandırması bölmesi açılır.

Gerçek zamanlı tahminler

Gerçek zamanlı tahminler bölmesi, gerçek zamanlı tahmin API'sine erişim verir. ML dağıtımındaki model, tahmin yapmak için etkinleştirilirse bu bölme görünür olur.

Tahmin API'siyle hakkında bilgi edinmek için bkz. Gerçek zamanlı tahminler oluşturma.

Model izleme

ML dağıtımı için veri kaymasını ve işlemleri izleyebilirsiniz. Model izleme gerçekleştirmek için Veri kayması izleme bölmesini açın.

Veri kayması izleme ile kaynak modeldeki özelliklerin dağıtımındaki değişiklikleri değerlendirebilirsiniz. Önemli bir kayma gözlemlendiğinde, veri trendlerinde yeni desenlere işaret edebilecek en son verileri hesaba katmak için modelinizi yeniden eğitmeniz veya yeniden yapılandırmanız önerilir.

Daha fazla bilgi için bk. Dağıtılan modellerde veri kaymasını izleme.

İşlem izleme ile ML dağıtımının nasıl kullanıldığına ilişkin, örneğin kaç tahmin olayının başarılı veya başarısız olduğu ve tahmin olaylarının tipik olarak nasıl tetiklendiği gibi ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bk. Dağıtılan model işlemlerini izleme.

ML deneyini görüntüleyin

ML dağıtımının oluşturulduğu ML deneyini açmak için sayfanın sol alt köşesindeki ML deneyini görüntüle'ye tıklayın.