Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Nawigacja po interfejsie wdrożenia uczenia maszynowego.

Po otwarciu wdrożenia uczenia maszynowego możesz wykonywać czynności związane z zarządzaniem i monitorowaniem oraz używać go do tworzenia predykcji na podstawie zestawów danych.

Otwórz wdrożenie uczenia maszynowego z katalogu. Dostępne są następujące opcje nawigacji:

  • Zatwierdzanie modeli

  • Informacje dotyczące wdrożenia

  • Predykcje zestawu danych (predykcje zbiorcze)

  • Predykcje w czasie rzeczywistym

  • Monitorowanie dryfu danych operacji

Status zatwierdzania modelu

Zanim wdrożenie uczenia maszynowego będzie mogło generować prognozy, jego model źródłowy musi zostać aktywowany. Proces ten jest znany jako zatwierdzanie modeli i pomaga kontrolować liczbę aktywnie używanych wdrożonych modeli w subskrypcji.

Jeśli masz odpowiednie uprawnienia, możesz aktywować oraz dezaktywować model źródłowy w zależności od potrzeb. W przeciwnym razie skontaktuj się z administratorem dzierżawy lub innym użytkownikiem z odpowiednimi uprawnieniami.

Zobacz:

Status zatwierdzania modelu

Status zatwierdzenia modelu wyświetlany w górnej części strony po otwarciu wdrożenia uczenia maszynowego.

Przegląd wdrożenia

Przegląd wdrożenia przedstawia cechy używane w szkoleniu modelu oraz szczegóły dotyczące wdrożenia.

Przegląd wdrożenia uczenia maszynowego

Panel Przegląd modelu.

Predykcje zestawu danych

W predykcjach zestawu danych można uruchamiać predykcje zbiorcze i nimi zarządzać przy użyciu wdrożenia uczenia maszynowego. Kliknij przycisk Utwórz predykcję, aby utworzyć konfigurację predykcji, z której można uruchamiać predykcje zbiorcze. Z wdrożeniem uczenia maszynowego może być powiązanych kilka konfiguracji predykcji.

Za pomocą menu Działania Menu z trzema kropkami w tabeli można wykonywać następujące czynności:

  • Uruchamianie predykcji na podstawie istniejących konfiguracji

  • Edycja i usuwanie konfiguracji

  • Tworzenie, edytowanie i usuwanie harmonogramów predykcji dla istniejącej już konfiguracji

Predykcje zestawu danych z przeglądem i rozwiniętym menu Działania

Panel Predykcje zestawu danych.

W przypadku wybrania opcji Edytuj konfigurację predykcji zostanie otwarty panel Konfiguracja predykcji.

Predykcje zestawu danych z panelem bocznym do konfiguracji predykcji

Menu konfiguracji predykcji i schematy zestawów danych podczas tworzenia predykcji.

Predykcje w czasie rzeczywistym

Panel Predykcje w czasie rzeczywistym zapewnia dostęp do punktu końcowego predykcji w czasie rzeczywistym w interfejsie Machine Learning API. Jeśli model w wdrożeniu uczenia maszynowego jest aktywowany do tworzenia Predykcji, ten panel jest widoczny.

Informacje na temat tworzenia predykcji w czasie rzeczywistym zawiera temat Tworzenie predykcji w czasie rzeczywistym.

Informacja

API predykcji w czasie rzeczywistym jest przestarzałe i zostało zastąpione przez punkt końcowy predykcji w czasie rzeczywistym w Machine Learning API. Sama funkcjonalność nie została wycofana. Do predykcji w czasie rzeczywistym należy używać w przyszłości punktu końcowego predykcji w czasie rzeczywistym w Machine Learning API.

Monitorowanie modelu

Można monitorować dryf danych i operacje wdrożenia ML. Aby monitorować model, otwórz panel Monitorowanie dryfu danych.

Dzięki monitorowaniu dryfu danych można ocenić zmiany w rozkładzie cech w modelu danych źródłowych. W przypadku zaobserwowania znacznego dryfu zaleca się ponowne nauczenie lub ponowną konfigurację modelu w celu uwzględnienia najnowszych danych, które mogą wskazywać na nowe wzorce w trendach danych.

Więcej informacji zawiera temat Monitorowanie dryfu danych we wdrożonych modelach.

Dzięki monitorowaniu operacji można wyświetlić szczegółowe informacje o tym, jak wdrożono uczenie maszynowe, takie jak liczba zdarzeń predykcji zakończonych powodzeniem lub niepowodzeniem oraz sposób, w jaki zdarzenia predykcji są zwykle wyzwalane.

Więcej informacji zawiera temat Monitorowanie operacji wdrożonego modelu.

Panel Monitorowanie dryfu danych w AutoML

Wbudowana analiza pokazująca obliczenia dryfu cech dla wdrożonego modelu.

Wyświetlanie eksperymentu uczenia maszynowego

Kliknij opcję Wyświetl eksperyment uczenia maszynowego w lewym dolnym rogu strony, aby otworzyć eksperyment uczenia maszynowego, na podstawie którego utworzono wdrożenie uczenia maszynowego.

Przegląd wdrożenia uczenia maszynowego

Przycisk w dolnej części interfejsu wdrożenia uczenia maszynowego umożliwiający powrót do źródłowego eksperymentu uczenia maszynowego.

Dowiedz się więcej

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!