Nawigacja po interfejsie wdrożenia uczenia maszynowego.
Po otwarciu wdrożenia uczenia maszynowego możesz wykonywać czynności związane z zarządzaniem i monitorowaniem oraz używać go do tworzenia predykcji na podstawie zestawów danych.
Otwórz wdrożenie uczenia maszynowego z katalogu. Dostępne są następujące opcje nawigacji:
Przegląd wdrożenia
Przegląd wdrożenia przedstawia cechy używane w szkoleniu modelu oraz szczegóły dotyczące wdrożenia.
Przegląd wdrożenia uczenia maszynowego
Jeśli domyślny model we wdrożeniu będzie nieaktywny, otrzymasz powiadomienie na banerze w górnej części ekranu. Jeśli masz odpowiednie uprawnienia, możesz aktywować model, klikając pozycję Aktywuj model. Więcej informacji zawiera temat:
Modele do wdrożenia
W panelu Modele do wdrożenia można zarządzać aliasami modeli i konfigurować, które modele są używane do predykcji.
Więcej informacji zawiera temat Używanie wielu modeli we wdrożeniu uczenia maszynowego.
Panel Modele do wdrożenia w Qlik Predict
![Panel „Modele do wdrożenia” w interfejsie wdrożenia uczenia maszynowego [[[Undefined variable CommonComponents.AutoML]]]](../../Resources/Images/ui-automl_available-models.png "Kliknij, aby wyświetlić pełny rozmiar")
Predykcje zbiorcze
W obszarze Predykcje zbiorcze można uruchamiać predykcje zbiorcze i nimi zarządzać przy użyciu wdrożenia uczenia maszynowego. Kliknij przycisk Utwórz predykcję, aby utworzyć konfigurację predykcji, z której można uruchamiać predykcje zbiorcze. Z wdrożeniem uczenia maszynowego może być powiązanych kilka konfiguracji predykcji.
Za pomocą menu Działania 
w tabeli można wykonywać następujące czynności:
Wyświetlanie i edytowanie szczegółów konfiguracji predykcji
Uruchamianie predykcji na podstawie istniejących konfiguracji
Edycja i usuwanie konfiguracji
Tworzenie, edytowanie i usuwanie harmonogramów predykcji dla istniejącej już konfiguracji
Predykcje zbiorcze z przeglądem i rozwiniętym menu Działania
W przypadku wybrania opcji Edytuj konfigurację predykcji zostanie otwarty panel Konfiguracja predykcji.
Predykcje zbiorcze z panelem bocznym do konfiguracji predykcji
Predykcje w czasie rzeczywistym
Panel Predykcje w czasie rzeczywistym zapewnia dostęp do punktu końcowego predykcji w czasie rzeczywistym w interfejsie Machine Learning API. Jeśli domyślny model we wdrożeniu uczenia maszynowego jest aktywowany do tworzenia predykcji, ten panel jest widoczny.
Informacje na temat tworzenia predykcji w czasie rzeczywistym zawiera temat Tworzenie predykcji w czasie rzeczywistym.
API predykcji w czasie rzeczywistym jest przestarzałe i zostało zastąpione przez punkt końcowy predykcji w czasie rzeczywistym w Machine Learning API. Sama funkcjonalność nie została wycofana. Do predykcji w czasie rzeczywistym należy używać w przyszłości punktu końcowego predykcji w czasie rzeczywistym w Machine Learning API.
Panel Predykcje w czasie rzeczywistym
Monitorowanie operacji
W sekcji Monitorowanie operacji można monitorować informacje o wykorzystaniu dotyczące wdrożenia uczenia maszynowego. Można wyświetlić szczegółowe informacje o tym, jak wdrożono uczenie maszynowe, takie jak liczba zdarzeń predykcji zakończonych powodzeniem lub niepowodzeniem, oraz sposób, w jaki zdarzenia predykcji są zwykle wyzwalane.
Więcej informacji zawiera temat Monitorowanie operacji wdrożonego modelu.
Panel Monitorowanie operacji we wdrożeniu uczenia maszynowego
Monitorowanie dryfu danych
W sekcji Monitorowanie dryfu danych można monitorować dryf danych dla wdrożenia uczenia maszynowego.
Dzięki monitorowaniu dryfu danych można ocenić zmiany w rozkładzie cech w modelu danych źródłowych. W przypadku zaobserwowania znacznego dryfu zaleca się ponowne nauczenie lub ponowną konfigurację modelu w celu uwzględnienia najnowszych danych, które mogą wskazywać na nowe wzorce w trendach danych.
Więcej informacji zawiera temat Monitorowanie dryfu danych we wdrożonych modelach.
Okienko Monitorowanie dryfu danych we wdrożeniu uczenia maszynowego
