Nawigacja po interfejsie wdrożenia uczenia maszynowego.

Po otwarciu wdrożenia uczenia maszynowego możesz wykonywać czynności związane z zarządzaniem i monitorowaniem oraz używać go do tworzenia predykcji na podstawie zestawów danych.

Otwórz wdrożenie uczenia maszynowego z katalogu. Dostępne są następujące opcje nawigacji:

• Zatwierdzanie modeli

• Informacje dotyczące wdrożenia

• Predykcje zestawu danych

• Predykcje w czasie rzeczywistym

• Monitorowanie dryfu danych operacji

Status zatwierdzania modelu

Zanim wdrożenie uczenia maszynowego będzie mogło generować prognozy, jego model źródłowy musi zostać aktywowany. Proces ten jest znany jako zatwierdzanie modeli i pomaga kontrolować liczbę aktywnie używanych wdrożonych modeli w subskrypcji.

Jeśli masz odpowiednie uprawnienia, możesz aktywować oraz dezaktywować model źródłowy w zależności od potrzeb. W przeciwnym razie skontaktuj się z administratorem dzierżawy lub innym użytkownikiem z odpowiednimi uprawnieniami.

Zobacz:

• Zatwierdzanie wdrożonych modeli

• Praca z zatwierdzaniem modeli jako administrator

Przegląd wdrożenia

Przegląd wdrożenia przedstawia cechy używane w szkoleniu modelu oraz szczegóły dotyczące wdrożenia.

Predykcje zestawu danych

Karta Predykcje zestawu danych przedstawia przegląd konfiguracji predykcji wdrożenia uczenia maszynowego. Z wdrożeniem uczenia maszynowego może być powiązanych kilka konfiguracji predykcji.

Aby uruchamiać, edytować lub usuwać predykcje, możesz użyć menu Działania. W tym menu możesz także edytować i usuwać harmonogramy predykcji.

Jeśli żaden harmonogram nie jest obecnie skonfigurowany dla Twojej predykcji, możesz również użyć menu Działania, aby utworzyć nowy harmonogram predykcji.

W przypadku wybrania opcji Edytuj konfigurację predykcji zostanie otwarty panel Konfiguracja predykcji.

Predykcje w czasie rzeczywistym

Panel Predykcje w czasie rzeczywistym zapewnia dostęp do interfejsu API predykcji w czasie rzeczywistym. Jeśli model w wdrożeniu uczenia maszynowego jest aktywowany do tworzenia Predykcji, ten panel jest widoczny.

Aby uzyskać informacje na temat interfejsu API predykcji, zobacz Tworzenie predykcji w czasie rzeczywistym.

Monitorowanie modelu

Można monitorować dryf danych i operacje wdrożenia ML. Aby monitorować model, otwórz panel Monitorowanie dryfu danych.

Dzięki monitorowaniu dryfu danych można ocenić zmiany w rozkładzie cech w modelu danych źródłowych. W przypadku zaobserwowania znacznego dryfu zaleca się ponowne nauczenie lub ponowną konfigurację modelu w celu uwzględnienia najnowszych danych, które mogą wskazywać na nowe wzorce w trendach danych.

Więcej informacji zawiera temat Monitorowanie dryfu danych we wdrożonych modelach.

Dzięki monitorowaniu operacji można wyświetlić szczegółowe informacje o tym, jak wdrożono uczenie maszynowe, takie jak liczba zdarzeń predykcji zakończonych powodzeniem lub niepowodzeniem oraz sposób, w jaki zdarzenia predykcji są zwykle wyzwalane.

Więcej informacji zawiera temat Monitorowanie operacji wdrożonego modelu.

Wyświetlanie eksperymentu uczenia maszynowego

Kliknij opcję Wyświetl eksperyment uczenia maszynowego w lewym dolnym rogu strony, aby otworzyć eksperyment uczenia maszynowego, na podstawie którego utworzono wdrożenie uczenia maszynowego.