Utilisation de déploiements ML
Après avoir formé et affiné un modèle, vous pouvez le déployer pour réaliser des prédictions.
Les utilisateurs titulaires de Droit Professionnel peuvent créer et éditer des déploiements ML et générer des prédictions dans des espaces personnels ou partagés. Ils peuvent également publier des déploiements ML dans des espaces gérés et générer des prédictions. L'accès aux déploiements ML est contrôlé via l'espace. Pour plus d'informations sur les espaces, voir Utilisation des espaces.
Les étapes suivantes montrent, dans un exemple, comment utiliser des déploiements ML et des prédictions.
- Déployez le modèle
Déployez le modèle à utiliser pour faire des prédictions.
- Effectuez des prédictions
Effectuez des prédictions manuelles sur les ensembles de données ou utilisez l'API de prédiction.
- Visualisez les informations prédictives
Chargez les données de prédiction générées dans une application et créez des visualisations.
Visualisation de valeurs de Shapley dans des applications Qlik Sense
- Explorez les données via des scénarios hypothétiques
Intégrez l'API de prédiction à une application pour obtenir des prédictions en temps réel. Cela vous permet d'essayer des scénarios hypothétiques en modifiant les valeurs des caractéristiques et en obtenant les résultats prédits des nouvelles valeurs. L'enregistrement est transmis au déploiement ML via l'API et une réponse est reçue en temps réel. Par exemple, quel serait le risque de perte de clientèle si nous modifiions le type de programme ou si nous augmentions le tarif de base ?
- Agissez
Analysez les informations prédictives et les scénarios pour savoir comment agir. Qlik Application Automation vous aide à automatiser les actions et fournit des modèles spécifiques pour des cas d'utilisation d'apprentissage machine. Pour plus d'informations sur les automatisations, voir Qlik Application Automation (uniquement en anglais).