Navegar por la interfaz de implementación de ML

Cuando abra su implementación de ML, podrá realizar actividades de gestión y supervisión, y utilizarla para crear predicciones sobre conjuntos de datos.

Abra una implementación de ML desde el catálogo. Existen opciones de navegación para lo siguiente:

• Aprobación de modelos

• Información sobre la implementación

• Predicciones del conjunto de datos

• Predicciones en tiempo real

• Deriva de datos y supervisión de operaciones

Estado de aprobación del modelo

Antes de que la implementación de ML pueda generar predicciones, es necesario activar su modelo de origen. Este proceso se conoce como aprobación de modelos, y ayuda a controlar el número de modelos implementados utilizados activamente en la suscripción.

Si tiene los permisos correctos, puede activar y desactivar el modelo de origen según sea necesario. En caso contrario, contacte con un administrador del espacio empresarial inquilino u otro usuario con permisos suficientes.

Consulte:

• Aprobar los modelos implementados

• Trabajar con aprobación de modelos como administrador

Vista general de la implementación

La Vista general de la implementación muestra las características utilizadas en el entrenamiento del modelo y los detalles para la implementación.

Predicciones del conjunto de datos

Predicciones del conjunto de datos muestra una visión general de las configuraciones de predicción de la implementación de ML. Puede tener varias configuraciones de predicción para una implementación de ML.

Puede utilizar el menú Acciones para ejecutar, editar o eliminar predicciones. Desde este menú también puede editar y eliminar programas de predicción.

Si actualmente no hay ninguna programación configurada para su predicción, también puede utilizar el menú Acciones para crear una nueva programación de predicción.

Si selecciona Editar configuración de la predicción, se abre el panel Configuración de la predicción.

Predicciones en tiempo real

El panel de predicciones en tiempo real le da acceso a la API de predicciones en tiempo real. Si el modelo en la implementación de ML está activado para hacer predicciones, este panel es visible.

Para obtener información sobre la API de predicción, consulte Crear predicciones en tiempo real.

Supervisión de modelos

Puede supervisar la deriva de los datos y las operaciones de la implementación de ML. Para realizar la supervisión del modelo, abra el panel Control de la deriva de datos.

Con el control de la deriva de datos puede evaluar los cambios en la distribución de las características en el modelo de origen. Cuando se observa una deriva significativa, se recomienda volver a entrenar o configurar el modelo para tener en cuenta los datos más recientes, que pueden indicar nuevos patrones en las tendencias de los datos.

Para más información, vea Controlar la deriva de los datos en los modelos implementados.

Con la supervisión de las operaciones, puede ver los detalles sobre cómo se está utilizando la implementación de ML, por ejemplo, cuántos eventos de predicción tienen éxito o fallan y cómo se activan normalmente los eventos de predicción.

Para más información, vea Supervisar las operaciones del modelo implementado.

Ver el experimento de ML

Haga clic en Ver experimento de ML en la esquina inferior izquierda de la página para abrir el experimento de ML a partir del cual se creó la implementación de ML.