Navegar por la interfaz de implementación de ML
Cuando abra su implementación de ML, podrá administrar su estado de aprobación y utilizarla para crear predicciones sobre conjuntos de datos.
Abra una implementación de ML desde el catálogo. Existen opciones de navegación en la interfaz de usuario para la aprobación del modelo, la información sobre la implementación, las predicciones del conjunto de datos y las predicciones en tiempo real.
Estado de aprobación del modelo
Antes de que la implementación de ML pueda generar predicciones, es necesario activar su modelo de origen. Este proceso se conoce como aprobación de modelos, y ayuda a controlar el número de modelos implementados utilizados activamente en la suscripción.
Si tiene los permisos correctos, puede activar y desactivar el modelo de origen según sea necesario. En caso contrario, contacte con un administrador del espacio empresarial inquilino u otro usuario con permisos suficientes.
Consulte:
Vista general de la implementación
La Vista general de la implementación muestra las características utilizadas en el entrenamiento del modelo y los detalles para la implementación.
Predicciones del conjunto de datos
Predicciones del conjunto de datos muestra una visión general de las configuraciones de predicción de la implementación de ML. Puede tener varias configuraciones de predicción para una implementación de ML.
Puede utilizar el menú Acciones para ejecutar, editar o eliminar predicciones. Desde este menú también puede editar y eliminar programas de predicción.
Si actualmente no hay ninguna programación configurada para su predicción, también puede utilizar el menú Acciones para crear una nueva programación de predicción.
Si selecciona Editar configuración de la predicción, se abre el panel Configuración de la predicción.
Predicciones en tiempo real
El panel Predicciones en tiempo real en la Gestión de modelos de aprendizaje automático le brinda acceso a la API de predicción en tiempo real. Si el modelo en la implementación de ML está activado para hacer predicciones, este panel es visible.
Para obtener información sobre la API de predicción, consulte Crear predicciones en tiempo real.
Ver el experimento de ML
Haga clic en Ver experimento de ML en la esquina inferior izquierda de la página para abrir el experimento de ML a partir del cual se creó la implementación de ML.