Navigieren in der Benutzeroberfläche für die ML-Bereitstellung

Öffnen Sie Ihre ML-Bereitstellung, um Verwaltungs- und Überwachungsschritte durchzuführen und damit Vorhersagen für Datensätze zu erstellen.

Öffnen Sie eine ML-Bereitstellung über den Katalog. Navigationsoptionen sind für folgende Elemente vorhanden:

• Modellgenehmigung

• Informationen zur Bereitstellung

• Datensatzvorhersagen

• Echtzeitvorhersagen

• Datendrift und Überwachung von Vorgängen

Modellgenehmigungsstatus

Bevor Sie mit Ihrer ML-Bereitstellung Vorhersagen generieren können, muss das Quellmodell aktiviert werden. Dieser Vorgang wird als Modellgenehmigung bezeichnet und hilft dabei, die Zahl der aktiv verwendeten bereitgestellten Modelle im Abonnement zu steuern.

Wenn Sie über die richtigen Berechtigungen verfügen, können Sie das Quellmodell bei Bedarf aktivieren und deaktivieren. Andernfalls wenden Sie sich an einen Mandantenadministrator oder einen anderen Benutzer mit ausreichenden Berechtigungen.

Siehe:

• Genehmigen von bereitgestellten Modellen

• Arbeiten mit der Modellgenehmigung als Administrator

Bereitstellungsübersicht

Die Bereitstellungsübersicht zeigt die Features, die im Modelltraining verwendet wurden, und die Details für die Bereitstellung.

Datensatzvorhersagen

Datensatzvorhersagen zeigt eine Übersicht über die Vorhersagekonfigurationen der ML-Bereitstellung. Für eine ML-Bereitstellung können Sie mehrere Vorhersagekonfigurationen haben.

Sie können das Menü Aktionen verwenden, um Vorhersagen auszuführen, zu bearbeiten oder zu löschen. Über dieses Menü können Sie auch Vorhersagezeitpläne bearbeiten und löschen.

Wenn aktuell kein Zeitplan für Ihre Vorhersage konfiguriert ist, können Sie das Menü Aktionen auch verwenden, um einen neuen Vorhersagezeitplan zu erstellen.

Wenn Sie Vorhersagekonfiguration bearbeiten auswählen, wird das Fenster Vorhersagekonfiguration geöffnet.

Echtzeitvorhersagen

Im Fenster Echtzeitvorhersagen erhalten Sie Zugriff auf die Echtzeitvorhersage-API. Wenn das Modell in der ML-Bereitstellung für die Erstellung von Vorhersagen aktiviert ist, ist dieser Bereich sichtbar.

Informationen zur Vorhersage-API finden Sie unter Erstellen von Echtzeitvorhersagen.

Modellüberwachung

Sie können Datendrift und Vorgänge bei der ML-Bereitstellung überwachen. Um das Modell zu überwachen, öffnen Sie das Fenster Überwachung von Datendrifts.

Mit der Überwachung von Datendrifts können Sie Änderungen an der Verteilung der Features im Quellmodell bewerten. Wenn ein signifikanter Drift beobachtet wird, sollten Sie Ihr Modell neu trainieren oder neu konfigurieren, um die neuesten Daten zu berücksichtigen, die möglicherweise neue Muster in den Datentrends angeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung von Datendrift in bereitgestellten Modellen.

Mit der Überwachung von Vorgängen können Sie Details über die Nutzung der ML-Bereitstellung einsehen, z. B. wie viele Vorhersageereignisse erfolgreich sind oder fehlschlagen und wie Vorhersageereignisse normalerweise ausgelöst werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung der Vorgänge von bereitgestellten Modellen.

ML-Experiment anzeigen

Klicken Sie unten links auf der Seite auf ML-Experiment anzeigen, um das ML-Experiment zu öffnen, über das die ML-Bereitstellung erstellt wurde.