ML 部署界面导航
当您打开 ML 部署时,您可以执行管理和监视活动,并使用它对数据集创建预测。
从目录中打开 ML 部署。有以下导航选项:
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模型审批
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部署信息
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数据集预测(批量预测)
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实时预测
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数据漂移和操作监控
模型审批状态
在 ML 部署可以生成预测之前,需要激活其源模型。此过程称为模型批准,有助于控制订阅中主动使用的已部署模型的数量。
如果您拥有正确的权限,则可以根据需要激活和停用源模型。否则,请联系租户管理员或其他具有足够权限的用户。
请参阅:
模型审批状态

部署概览
部署概述显示了模型训练中使用的功能以及部署的详细信息。
ML 部署概述

数据集预测
在数据集预测中,您可以使用 ML 部署管理和运行批处理预测。单击创建预测以创建预测配置,从中运行批预测。对于 ML 部署,可以有几种预测配置。
您可以使用表中的操作菜单 :
从现有配置运行预测
编辑和删除配置
为现有配置创建、编辑和删除预测计划
数据集预测,并展开概述和操作菜单

如果选择编辑预测配置,将打开预测配置窗格。
带有预测配置侧窗格的数据集预测

实时预测
实时预测窗格允许您访问机器学习 API 中的实时预测端点。如果 ML 部署中的模型被激活以进行预测,则此窗格可见。
有关创建实时预测的信息,请参阅创建实时预测。
实时预测 API 被弃用,并被机器学习 API 中的实时预测端点所取代。功能本身并没有被弃用。对于未来的实时预测,请使用机器学习 API 中的实时预测端点。
模型监控
您可以监控 ML 部署的数据漂移和操作。要执行模型监控,请打开数据漂移监控窗格。
通过数据漂移监控,您可以评估源模型中特性分布的变化。当观察到明显的漂移时,建议您重新训练或重新配置模型以考虑最新数据,这可能表明数据趋势中的新模式。
有关更多信息,请参阅监控已部署模型中的数据漂移。
通过操作监控,您可以查看有关如何使用 ML 部署的详细信息,例如有多少预测事件成功或失败,以及预测事件通常是如何触发的。
有关更多信息,请参阅监控已部署模型的运行情况。
AutoML 中的数据漂移监控窗格

查看 ML 实验
单击页面左下角的查看 ML 实验,打开从中创建 ML 部署的 ML 实验。
ML 部署概述
