ML 部署界面导航

当您打开 ML 部署时，您可以执行管理和监视活动，并使用它对数据集创建预测。

从目录中打开 ML 部署。有以下导航选项：

• 模型审批

• 部署信息

• 数据集预测

• 实时预测

• 数据漂移和操作监控

模型审批状态

在 ML 部署可以生成预测之前，需要激活其源模型。此过程称为模型批准，有助于控制订阅中主动使用的已部署模型的数量。

如果您拥有正确的权限，则可以根据需要激活和停用源模型。否则，请联系租户管理员或其他具有足够权限的用户。

请参阅：

• 批准已部署的模型

• 以管理员身份处理模型审批

部署概览

部署概述显示了模型训练中使用的功能以及部署的详细信息。

数据集预测

数据集预测显示 ML 部署的预测配置概述。对于 ML 部署，可以有几种预测配置。

您可以使用操作菜单运行、编辑或删除预测。您也可以从此菜单中编辑和删除预测计划。

如果当前没有为预测配置计划，您也可以使用操作菜单创建新的预测计划。

如果选择编辑预测配置，将打开预测配置窗格。

实时预测

实时预测窗格允许您访问实时预测 API。如果 ML 部署中的模型被激活以进行预测，则此窗格可见。

有关预测 API 的信息，请参阅创建实时预测。

模型监控

您可以监控 ML 部署的数据漂移和操作。要执行模型监控，请打开数据漂移监控窗格。

通过数据漂移监控，您可以评估源模型中特性分布的变化。当观察到明显的漂移时，建议您重新训练或重新配置模型以考虑最新数据，这可能表明数据趋势中的新模式。

有关更多信息，请参阅监控已部署模型中的数据漂移。

通过操作监控，您可以查看有关如何使用 ML 部署的详细信息，例如有多少预测事件成功或失败，以及预测事件通常是如何触发的。

有关更多信息，请参阅监控已部署模型的运行情况。

查看 ML 实验

单击页面左下角的查看 ML 实验，打开从中创建 ML 部署的 ML 实验。