ML 部署界面导航

当您打开 ML 部署时，您可以执行管理和监视活动，并使用它对数据集创建预测。

从目录中打开 ML 部署。有以下导航选项：

部署概览

部署概述显示了模型训练中使用的功能以及部署的详细信息。

如果部署中的默认模型处于非活动状态，您将在屏幕顶部的横幅中收到通知。如果您拥有正确的权限，则可以通过单击激活模型来激活模型。有关更多信息，请参阅：

可部署模型窗格是您管理模型别名和配置用于预测的模型的地方。

在批量预测中，您可以使用 ML 部署管理和运行批处理预测。单击创建预测以创建预测配置，从中运行批预测。对于 ML 部署，可以有几种预测配置。

您可以使用表中的操作菜单三点菜单：

如果选择编辑预测配置，将打开预测配置窗格。您可以在编辑预测时，并排比较模型和应用数据集架构。

如果您的部署包含时间序列模型，您还可以查看有关您定义的时间序列问题的重要详细信息，例如预测窗口和时间步长。

实时预测窗格允许您访问机器学习 API 中的实时预测端点。如果 ML 部署中的默认模型被激活以进行预测，则此窗格可见。

有关创建实时预测的信息，请参阅创建实时预测。

实时预测 API 被弃用，并被机器学习 API 中的实时预测端点所取代。功能本身并没有被弃用。对于未来的实时预测，请使用机器学习 API 中的实时预测端点。

在操作监控中，您可以监控 ML 部署的使用信息。您可以查看有关如何使用 ML 部署的详细信息，例如有多少预测事件成功或失败，以及预测事件通常是如何触发的。

在数据漂移监控中，您可以监控 ML 部署的数据漂移。

通过数据漂移监控，您可以评估源模型中特性分布的变化。当观察到明显的漂移时，建议您重新训练或重新配置模型以考虑最新数据，这可能表明数据趋势中的新模式。

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