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ML 部署界面导航

当您打开 ML 部署时,您可以执行管理和监视活动,并使用它对数据集创建预测。

从目录中打开 ML 部署。有以下导航选项:

  • 模型审批

  • 部署信息

  • 数据集预测(批量预测

  • 实时预测

  • 数据漂移和操作监控

模型审批状态

在 ML 部署可以生成预测之前,需要激活其源模型。此过程称为模型批准,有助于控制订阅中主动使用的已部署模型的数量。

如果您拥有正确的权限,则可以根据需要激活和停用源模型。否则,请联系租户管理员或其他具有足够权限的用户。

请参阅:

模型审批状态

打开 ML 部署时,页面顶部显示模型审批状态。

部署概览

部署概述显示了模型训练中使用的功能以及部署的详细信息。

ML 部署概述

模型概述窗格。

数据集预测

数据集预测中,您可以使用 ML 部署管理和运行批处理预测。单击创建预测以创建预测配置,从中运行批预测。对于 ML 部署,可以有几种预测配置。

您可以使用表中的操作菜单 三点菜单

  • 从现有配置运行预测

  • 编辑和删除配置

  • 为现有配置创建、编辑和删除预测计划

数据集预测,并展开概述和操作菜单

数据集预测窗格。

如果选择编辑预测配置,将打开预测配置窗格。

带有预测配置侧窗格的数据集预测

创建预测时的预测配置菜单和数据集模式。

实时预测

实时预测窗格允许您访问机器学习 API 中的实时预测端点。如果 ML 部署中的模型被激活以进行预测,则此窗格可见。

有关创建实时预测的信息,请参阅创建实时预测

信息注释

实时预测 API 被弃用,并被机器学习 API 中的实时预测端点所取代。功能本身并没有被弃用。对于未来的实时预测,请使用机器学习 API 中的实时预测端点。

模型监控

您可以监控 ML 部署的数据漂移和操作。要执行模型监控,请打开数据漂移监控窗格。

通过数据漂移监控,您可以评估源模型中特性分布的变化。当观察到明显的漂移时,建议您重新训练或重新配置模型以考虑最新数据,这可能表明数据趋势中的新模式。

有关更多信息,请参阅监控已部署模型中的数据漂移

通过操作监控,您可以查看有关如何使用 ML 部署的详细信息,例如有多少预测事件成功或失败,以及预测事件通常是如何触发的。

有关更多信息,请参阅监控已部署模型的运行情况

AutoML 中的数据漂移监控窗格

嵌入式分析,显示部署模型的特性漂移计算。

查看 ML 实验

单击页面左下角的查看 ML 实验,打开从中创建 ML 部署的 ML 实验。

ML 部署概述

ML 部署界面底部的按钮,允许用户返回源 ML 实验

了解详情

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