Configuration de fonctions Intégration de données

Vous pouvez activer des fonctions dans Intégration de données en tant qu'administrateur de clients.

Tous les paramètres sont disponibles dans le centre d'activités Administration, dans l'onglet Contrôle de fonction de la page Paramètres.

Aperçu des données dans Intégration de données

Vous pouvez activer l'affichage de données pour pouvoir afficher un aperçu des résultats des tâches de pipeline Intégration de données. Lorsque cette option est activée, seuls les utilisateurs ayant les rôles pertinents dans un espace de données peuvent voir les données dans cet espace.

Assistant basé sur l'IA générative dans Intégration de données

Vous pouvez activer des assistants basés sur l'IA générative pour que les détails des métadonnées de votre jeu de données soient traités par un modèle GenAI tiers. Vos données ne seront pas utilisées pour effectuer l'apprentissage du modèle. Pour plus de détails sur les fonctions, les cas d'utilisation et les métadonnées utilisées, consultez :

• Génération d'une transformation SQL via une invite textuelle

• Création d'un modèle de données

Disponibilité

Le modèle GenAI est hébergé sur AWS Bedrock Anthropic dans la même région que celle du client Qlik Cloud. Les assistants basés sur l'IA générative sont disponibles dans les clients qui se trouvent dans les régions Qlik suivantes :

• Est des États-Unis (Virginie du Nord)

• Asie-Pacifique (Sydney)

• Asie-Pacifique (Mumbai)

• Asie-Pacifique (Tokyo)

• Asie-Pacifique (Singapour)

• Europe (Francfort)

• Europe (Irlande)

• Europe (Londres)

Informations partagées

Les invites textuelles et les informations du jeu de données sont envoyées à un modèle d'IA générative (GenAI) tiers. Les informations sont traitées comme des données client et ne seront pas utilisées pour former Qlik Cloud ou le modèle GenAI sur AWS Bedrock.

Les informations suivantes sont partagées avec le modèle d'IA générative :

• Invites textuelles

• Instructions de génération supplémentaires permettant d'adapter la requête à votre plateforme de données cible.

  Exemple : Générer une requête SQL dans une syntaxe compatible avec Snowflake
  

• Noms et descriptions des jeux de données.

• Noms des colonnes, types de données et tailles.

• Colonnes de clés primaires (identificateurs uniques).

• Relations entre les jeux de données.

  Exemple : order_detail est associé à order via la clé order_id.