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Configuración de las funciones de integración de datos

Puede activar las funciones de integración de datos como administrador del espacio empresarial inquilino.

Todas las opciones están disponibles en la página Configuración > Control de funciones del centro de actividades Administración.

Ver los datos en la Integración de datos

Puede activar la visualización de datos para acceder a una vista previa de los resultados de las tareas de la canalización o proceso analítico de datos. Cuando está habilitado, solo los usuarios con los correspondientes roles de un espacio de datos pueden ver los datos en ese espacio de datos.

Asistente basado en IA generativa en la integración de datos

Puede activar asistentes basados en IA generativa para que los detalles de los metadatos de sus conjuntos de datos sean procesados por un modelo de IA generativa de terceros. Sus datos no se utilizarán para entrenar el modelo. Para más detalles sobre las funciones, los casos de uso y los metadatos utilizados, consulte:

Disponibilidad

El modelo de GenAI está alojado en AWS Bedrock Anthropic en la misma región que el espacio inquilino de Qlik Cloud. Los asistentes generativos basados en IA están disponibles en los espacios empresariales inquilinos de las siguientes regiones de Qlik:

  • Este de EE. UU. (Virginia del Norte)

  • Asia-Pacífico (Sídney)

  • Asia Pacífico (Mumbai)

  • Europa (Fráncfort)

  • Europa (Irlanda)

  • Europa (Londres)

Govnote-not-inNo compatible en Qlik Cloud Government.

Información que se comparte

Las indicaciones de texto y la información del conjunto de datos se envían a un modelo de IA generativa (GenAI) de terceros. La información se trata como datos del cliente y no se utilizará para entrenar Qlik Cloud ni el modelo de GenAI en AWS Bedrock.

La siguiente información se comparte con el modelo de IA generativa:

  • Indicaciones de texto

  • Instrucciones de generación adicionales para adaptar la consulta a su plataforma de datos de destino.

    Ejemplo: generar una consulta SQL en una sintaxis compatible con Snowflake

  • Nombres y descripciones de conjuntos de datos.

  • Nombres de columnas, tipos de datos y tamaños.

  • Columnas de clave principal (identificadores únicos).

  • Relaciones entre conjuntos de datos

    Ejemplo: "order_detail" se adjunta a "order" usando la clave "order_id".

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