Konfigurowanie funkcji Integracji danych

Możesz włączać funkcje w Integracji danych jako administrator dzierżawy.

Wszystkie ustawienia są dostępne w centrum aktywności Administrowanie, na karcie Sterowanie funkcją na stronie Ustawienia.

Wyświetlanie danych w Integracji danych

Można włączyć przeglądanie danych, aby móc wyświetlać podgląd wyników zadań potoku Integracji danych. Po włączeniu tego ustawienia tylko użytkownicy z odpowiednimi rolami w przestrzeni danych będą mogli wyświetlać dane w tej przestrzeni danych.

Asystent oparty na generatywnej sztucznej inteligencji w Integracji danych

Włącz asystenty oparte na generatywnej sztucznej inteligencji (AI), aby szczegóły metadanych zestawów danych były przetwarzane przez zewnętrzny model generatywnej AI. Twoje dane nie zostaną użyte do uczenia tego modelu. Więcej szczegółów na temat funkcji, zastosowań i wykorzystywanych metadanych można znaleźć w temacie:

• Generowanie transformacji SQL z promptu tekstowego

• Tworzenie modelu danych

Dostępność

Model GenAI jest hostowany na platformie AWS Bedrock Anthropic w tym samym regionie co dzierżawa Qlik Cloud. Asystenty oparte na generatywnej sztucznej inteligencji są dostępne w dzierżawach w następujących regionach Qlik:

• Wschodnie USA (Wirginia Północna)

• Azja i Pacyfik (Sydney)

• Azja i Pacyfik (Mumbaj)

• Azja i Pacyfik (Tokio)

• Azja i Pacyfik (Singapur)

• Europa (Frankfurt)

• Europa (Irlandia)

• Europa (Londyn)

Udostępniane informacje

Prompty tekstowe i informacje o zestawie danych zostaną wysłane do zewnętrznego modelu generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Informacje są traktowane jako dane klienta i nie będą wykorzystywane do uczenia Qlik Cloud ani modelu GenAI na platformie AWS Bedrock.

Poniższe informacje są udostępniane modelowi generatywnej sztucznej inteligencji:

• Prompty tekstowe

• Dodatkowe instrukcje generowania umożliwiające dostosowanie zapytania do docelowej platformy danych.

  Przykład: Wygeneruj zapytanie SQL w składni kompatybilnej ze Snowflake
  

• Nazwy i opisy zestawów danych.

• Nazwy kolumn, typy danych i rozmiary.

• Kolumny klucza podstawowego (unikatowe identyfikatory).

• Relacje pomiędzy zbiorami danych

  Przykład: „order_detail” jest dołączany do „order” za pomocą klucza „order_id”.