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Administration de Qlik Predict

Les autorisations utilisateur et ressources Qlik Predict peuvent être administrées dans le centre d'activités Administration.

L'administration de Qlik Predict implique les opérations suivantes :

  • Affichage et administration des ressources et des tâches ML, y compris activation et désactivation des modèles pour leur permettre d'effectuer ou non des prédictions. Ces opérations sont configurées dans la section Qlik Predict du centre d'activités Administration.

  • Contrôle de l'accès et des autorisations des utilisateurs pour qu'ils puissent ou non utiliser les ressources Qlik Predict. Cela est configuré dans la section Gérer les utilisateurs du centre d'activités Administration.

  • Surveillance de la consommation des ressources ML allouées pour l'abonnement. Surveillez les métriques de consommation dans les sections Accueil et Qlik Predict du centre d'activités Administration.

  • Génération de rapports d'apprentissage pour les modèles dont l'apprentissage est effectué avec Qlik Predict.

Pour plus d'informations sur la création d'expérimentations et de déploiements, consultez Apprentissage automatique avec Qlik Predict.

Types d'administrateurs pour Qlik Predict

Plusieurs autorisations permettent à un utilisateur d'effectuer des actions d'administrateur liées à Qlik Predict. Plusieurs de ces autorisations peuvent être appliquées à un même utilisateur. La liste suivante décrit chaque scénario d'utilisateur pour l'administration de Qlik Predict :

  • Administrateurs de clients : utilisateurs titulaires du rôle Tenant Admin.

  • Administrateurs d'analyses : utilisateurs titulaires du rôle Analytics Admin.

  • Administrateurs approbateurs de modèles : utilisateurs qui peuvent activer et désactiver des modèles et effectuer d'autres actions Qlik Predict dans le centre d'activités Administration. Il s'agit d'utilisateurs pour lesquels l'autorisation Approuver et rejeter les modèles ML est définie sur Accordé.

  • Administrateurs Qlik Predict : utilisateurs pouvant afficher l'ensemble des expérimentations, modèles déployés et déploiements ML. Ces utilisateurs peuvent également activer et désactiver des modèles. Il s'agit d'utilisateurs pour lesquels l'autorisation Gérer les expérimentations et déploiements ML est définie sur Accordé.

Le tableau suivant indique les opérations possibles pour chaque scénario d'utilisateur.

Autorisations des administrateurs dans Qlik Predict
Action Administrateurs de clients supportés Administrateurs d'analyses supportés Administrateurs approbateurs de modèles supportés Administrateur Qlik Predict supporté
Configurer les rôles et autorisations des utilisateurs Oui Non Non Non
Afficher l'ensemble des expérimentations, modèles déployés et déploiements ML Oui Oui Oui Oui
Supprimer toute expérimentation ou tout déploiement Oui Oui Non Oui
Activer et désactiver tout modèle déployé Oui Non Oui Oui
Surveiller la consommation des capacités Qlik Predict de l'abonnement Oui Oui Oui Oui
Arrêter ou annuler des tâches Qlik Predict Oui Oui Non Non
Configurer des avis d'approbation de modèles supplémentaires Oui Oui Oui Oui
Générer des rapports d'apprentissage pour les modèles d'apprentissage automatique Oui Oui Non Oui

Navigation dans la section Qlik Predict du centre d'activités Administration

Administrez Qlik Predict dans la section Qlik Predict du centre d'activités Administration. Tous les types d'administrateurs Qlik Predict peuvent afficher les Informations dans cette section. Suivant votre type d'administrateur, il se peut que vous ne puissiez pas effectuer certaines actions.

Modèles déployés

L'onglet Modèles déployés affiche tous les modèles qui ont été déployés dans des déploiements ML. Les administrateurs peuvent effectuer les opérations suivantes :

  • Activer et désactiver des modèles pour qu'ils puissent ou non effectuer des prédictions à partir des déploiements ML associés.

    Utilisation de l'approbation de modèles en tant qu'administrateur

  • Afficher l'expérimentation ML source dans laquelle l'apprentissage d'un modèle a été effectué.

  • Afficher le statut d'approbation et le dernier approbateur d'un modèle.

  • Surveiller toutes les instances dans lesquelles un modèle est déployé.

  • Générer des rapports d'apprentissage pour les modèles déployés.

Cliquez sur Flèche vers le bas près d'un modèle pour accéder à des détails supplémentaires, notamment l'historique du modèle, des détails sur l'expérimentation source et le nom du jeu de données d'apprentissage.

Déploiements ML

L'onglet Déploiements ML affiche tous les déploiements ML du client. Les détails disponibles incluent :

  • Date à laquelle le modèle source a été déployé dans le déploiement ML.

  • Nom, statut et dernier approbateur du modèle source.

Cliquez sur Flèche vers le bas près d'un modèle pour accéder aux détails du modèle source d'un déploiement ML, notamment l'historique du modèle et les informations sur l'expérimentation source.

Tâches

Dans l'onglet Tâches, gérez les tâches Qlik Predict. Pour plus d'informations, consultez Arrêt ou annulation de tâches.

Paramètres

L'onglet Paramètres vous permet de configurer des options supplémentaires pour les notifications d'approbation de modèles dans le client. Pour plus d'informations, consultez Configuration d'un avis d'approbation supplémentaire.

Gestion des autorisations Qlik Predict pour les utilisateurs

Pour que les utilisateurs puissent afficher et utiliser des ressources Qlik Predict, ils ont généralement besoin d'une combinaison de droit d'utilisateur, d'autorisations affectées via User Default et des rôles personnalisés, ainsi que de rôles de sécurité intégrés. Dans les espaces partagés et gérés, les contrôles d'accès sont davantage définis par les rôles d'espace.

Pour plus d'informations, consultez :

Approbation de modèles pour les administrateurs

Avant de pouvoir générer des prédictions, un utilisateur ou un administrateur doit approuver le modèle au sein d'un déploiement ML.

Pour plus d'informations sur l'approbation de modèles pour les administrateurs, consultez Utilisation de l'approbation de modèles en tant qu'administrateur.

Méthodes d'approbation des modèles et autorisations requises
Méthode d'approbation Emplacement d'exécution de l'approbation Autorisations requises
Utilisateur Déploiement ML
  • Droit Professional ou Full User

  • L'un des ensembles d'autorisations suivants :

    • Option 1 - tous les éléments suivants :

      • Rôle de sécurité intégré Automl Deployment Contributor

      • Autorisation utilisateur Approuver ou rejeter vos modèles ML définie sur Accordé via User Default ou un rôle de sécurité personnalisé

    • Option 2 - l'un des éléments suivants :

      • Autorisation utilisateur Gérer les déploiements ML définie sur Accordé via User Default ou un rôle de sécurité personnalisé

      • Autorisation admin Gérer les expérimentations et déploiements ML définie sur Accordé via un rôle de sécurité personnalisé

      • Autorisation admin Approuver ou rejeter les modèles ML définie sur Accordé via un rôle de sécurité personnalisé

  • Rôle d'espace requis dans l'espace du déploiement ML

    • Pour les déploiements dans des espaces partagés, il convient de remplir l'une des conditions suivantes :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

      • Accès en écriture

    • Pour les déploiements dans des espaces gérés, il convient de remplir l'une des conditions suivantes :

      • Propriétaire (de l'espace)

      • Peut gérer

Administrateur Centre d'activités Administration

Une des valeurs suivantes :

  • Rôle de sécurité Tenant Admin

  • Autorisation admin Gérer les expérimentations et déploiements ML définie sur Accordé via User Default ou un rôle de sécurité personnalisé

  • Autorisation admin Approuver ou rejeter les modèles ML définie sur Accordé via User Default ou un rôle de sécurité personnalisé

Configuration d'un avis d'approbation supplémentaire

Lorsqu'un utilisateur ouvre un déploiement ML qui utilise un modèle en attente d'approbation, un message apparaît pour l'informer que l'approbation du modèle a été demandée. Ce message s'affiche également lorsqu'un utilisateur crée le premier déploiement ML à partir d'un modèle donné.

En tant qu'administrateur, vous pouvez ajouter un avis supplémentaire à ce message. Pour modifier le contenu de cet avis, vous devez être titulaire de l'un des rôles ou autorisations suivants :

  • Rôle de sécurité Tenant Admin

  • Autorisation d'administrateur pour Approuver ou rejeter les modèles ML définie sur Accordé

  • Autorisation d'administrateur Gérer les expérimentations et déploiements ML définie sur Accordé

  1. Dans le centre d'activités Administration, accédez à Qlik Predict.

  2. Ouvrez l'onglet Paramètres.

  3. Dans le champ Avis supplémentaire, saisissez l'avis supplémentaire à afficher aux utilisateurs.

Arrêt ou annulation de tâches

Dans le centre d'activités Administration, les administrateurs de clients et d'analyses peuvent consulter l'ensemble du contenu relatif aux tâches Qlik Predict. Ils peuvent voir les tâches en cours d'exécution et en file d'attente pour l'apprentissage de modèles, le déploiement et la génération de prédictions. Filtrez la liste en fonction du type de tâche et du nom d'utilisateur.

Ces administrateurs peuvent arrêter ou annuler des tâches, si nécessaire.

  1. Dans Administration, accédez à Qlik Predict.

  2. Ouvrez l'onglet Tâches.

  3. Cliquez sur Trois points permettant d'afficher davantage d'options près d'une tâche.

    Note InformationsSinon, sélectionnez plusieurs tâches en cliquant sur les lignes correspondant à chacune d'entre elles.
  4. Cliquez sur Annuler la tâche.

  5. Confirmez l'annulation dans la boîte de dialogue d'annulation de la tâche.

Les tâches sont annulées.

Surveillance de la consommation Qlik Predict de l'abonnement

Vous pouvez surveiller le nombre de modèles déployés actuellement activés pour créer des prédictions. Dans le centre d'activités Administration, ouvrez la section Accueil ou Qlik Predict. Les graphiques suivants affichent la part de capacité de modèles déployés (en comptant uniquement les modèles actifs) restante de l'abonnement :

  • Qlik PredictModèles déployés

  • Modèles déployés Qlik Predict avec les prédictions actives

Ces informations peuvent également être affichées dans l'interface de déploiement ML par tout utilisateur qui ouvre la ressource. Les informations sont affichées dans la section Statut du modèle en haut de la page.

Un abonnement Qlik Cloud Analytics définit un nombre maximal de modèles déployés pouvant être actifs en même temps (dans l'ensemble des clients relevant de l'abonnement, pour les abonnements multi-clients). Cette limite de consommation est définie par modèle. Cela signifie que plusieurs déploiements ML créés à partir d'un seul modèle comptent comme un seul modèle déployé. Si vous avez atteint le nombre maximal de modèles déployés actifs, vous pouvez effectuer l'une des opérations suivantes :

  • Désactivez un ou plusieurs modèles actuellement actifs pour faire de la place aux nouveaux.

  • Supprimez un ou plusieurs modèles déployés existants pour faire de la place aux nouveaux.

  • Si l'ensemble des modèles actuels et futurs doivent être activés en même temps, mettez l'abonnement à niveau vers un niveau supérieur. Pour des informations sur les options de mise à niveau, consultez la description de produit Abonnements Qlik Cloud®.

Génération de rapports d'apprentissage

Les administrateurs peuvent télécharger les rapports d'apprentissage des modèles dont l'apprentissage est effectué avec Qlik Predict. Les rapports d'apprentissage se présentent au format PDF et sont téléchargés directement sur le poste local de l'utilisateur.

Sans aucun privilège d'administrateur, les utilisateurs Qlik Predict peuvent générer les rapports d'apprentissage des modèles provenant des expérimentations et des déploiements auxquels ils ont accès. Les administrateurs de clients et d'analyses, ainsi que les utilisateurs pour lesquels l'autorisation Gérer les expérimentations et déploiements ML est définie sur Accordé, peuvent générer des rapports des manières suivantes :

  • À partir du centre d'activités Administration.

  • À partir d'une expérimentation ML.

  • À partir d'un déploiement ML.

Pour plus d'informations, consultez Téléchargement de rapports d'apprentissage ML en tant qu'administrateur.

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