Настройка функций Data Integration

Для включения функций в Data Integration необходимо выполнить вход в качестве администратора клиента.

Все параметры доступны в центре активности Администрирование, на вкладке Контроль функции страницы Параметры.

Просмотр данных в интеграции данных

Можно включить просмотр данных, чтобы иметь возможность предварительно просматривать результаты задач конвейера Data Integration. Если эта функция включена, только пользователи с соответствующими ролями в пространстве данных могут просматривать данные в этом пространстве данных.

Помощник на основе генеративного ИИ в Data Integration

Можно активировать помощник на основе генеративного ИИ, чтобы метаданные набора данных обрабатывались сторонней моделью GenAI. Ваши данные не будут использоваться для обучения модели. Для получения дополнительной информации о функциях, вариантах использования и используемых метаданных см.:

• Создание преобразования SQL из текстового запроса

• Создание модели данных

Доступность

Модель GenAI размещается на сервере AWS Bedrock Anthropic в том же регионе, что и клиент Qlik Cloud. Помощники на основе генеративного ИИ доступны в клиентах в следующих регионах Qlik:

• Восток США (Северная Виргиния)

• Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней)

• Азиатско-Тихоокеанский регион (Мумбаи)

• Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио)

• Азиатско-Тихоокеанский регион (Сингапур)

• Европа (Франкфурт)

• Европа (Ирландия)

• Европа (Лондон)

Предоставляемая информация

Текстовые запросы и информация о наборе данных отправляются в модель генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предоставленную сторонним поставщиком. Информация обрабатывается как клиентские данные и не будет использоваться для обучения Qlik Cloud или модели GenAI на платформе AWS Bedrock.

В модель генеративного ИИ передается следующая информация:

• Текстовые запросы

• Дополнительные инструкции по созданию запроса, чтобы адаптировать его для целевой платформы данных.

  Пример: создать запрос SQL с использованием синтаксиса, совместимого с Snowflake
  

• Имена и описания наборов данных.

• Имена, типы данных и размеры столбцов

• Столбцы первичных ключей (уникальные идентификаторы).

• Отношения между наборами данных

  Пример: order_detail присоединяется к order с использованием ключа order_id.