Konfigurera dataintegreringsfunktioner
Du kan aktivera funktioner i dataintegrering som klientorganisationsadministratör.
Alla inställningar är tillgängliga i Administration aktivitetscenter, på fliken Funktionskontroll på sidan Inställningar.
Visar data i dataintegrering
Du kan aktivera visning av data för att kunna förhandsgranska resultaten av pipelineuppgifter i dataintegrering. När detta är aktiverat kan endast användare med relevanta roller i ett visst datautrymme visa data i det utrymmet.
Generativ AI-baserad assistent i dataintegrering
Du kan aktivera generativa AI-baserade assistenter så att en tredje parts GenAI-modell kan bearbeta dina metadatauppgifter i en datauppsättning. Dina data kommer inte att användas för att träna modellen. Mer information om funktioner, användningsfall och använd metadata finns här:
För att använda generativa AI-baserade assistenter måste du välja att delta i regionöverskridande databehandling. Detta gör det möjligt för Qlik Cloud att tillfälligt behandla data utanför din klientorganisations region.
För mer information och den senaste informationen om behandlingsplatser, se Aktivera regionöverskridande databehandling.
Rekommendationer för AI-modeller
Tillgänglighet
GenAI-modellen finns på AWS Bedrock Anthropic i samma region som Qlik Cloud-klientorganisationen. Generativa AI-baserade assistenter finns på klientorganisationer i följande Qlik-regioner:
-
Östra USA (Norra Virginia)
-
Asien och Stillahavsområdet (Sydney)
-
Asien och Stillahavsområdet (Mumbai)
-
Asien och Stillahavsområdet (Tokyo)
-
Asien och Stillahavsområdet (Singapore)
-
Europa (Frankfurt)
-
Europa (Irland)
-
Europa (London)
Information som delas
Textprompter och information om datauppsättningen skickas till en generativ AI-modell (GenAI). Informationen behandlas som kunddata och kommer inte att användas för att träna Qlik Cloud eller GenAI-modellen på AWS Bedrock.
Följande information delas med den generativa AI-modellen:
-
Textprompter
-
Ytterligare instruktioner för generering för att anpassa frågan till din måldataplattform.
Exempel: Generera en SQL-fråga i en Snowflake-kompatibel syntax
-
Namn och beskrivningar av datauppsättningar.
-
Kolumnnamn, datatyper och storlekar.
-
Primära nyckelkolumner (unika identifierare).
-
Relationer mellan datauppsättningar
Exempel: "order_detail" kopplas till "order" med hjälp av nyckeln "order_id".
Assistent som baseras på generativ AI-beskrivning
Du kan aktivera assistenten som baseras på generativ AI-beskrivning så att din beskrivning av datauppsättning och dataprodukter bearbetas av en GenAI-modell från tredje part. Dina data kommer inte att användas för att träna modellen. Mer information finns i Generating an AI-based description.