Operación

Devuelve geometrías de puntos para direcciones de una tabla, es decir, geocodificación. Especifique una cadena de dirección en la propiedad Texto de búsqueda o partes estructuradas en las propiedades correspondientes, como País, Calle, etc. También se permiten combinaciones. Esta operación requiere una licencia especial. Las direcciones que no se pudieron encontrar por algún motivo no se devuelven en el resultado.

La funcionalidad que ofrece Qlik Geocoding (a través de AddressPointLookup y PointToAddressLookup) es distinta de otras funciones de búsqueda de ubicación. Qlik Geocoding permite búsquedas a nivel de dirección, mientras que las búsquedas de ubicación habituales solo pueden precisar a nivel de código postal.

Al comenzar con Qlik Geocoding, utilice la plantilla mencionada en Configurar Qlik Geocoding (solo en inglés).

La mayoría de los parámetros vienen en dos versiones, una que especifica el valor real, como country="SWE", y otra que especifica un nombre de campo de donde recuperar el valor real, como countryField="CountryIso2".

Devuelve las siguientes columnas:

• <dataset key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada.
• Address: la dirección encontrada, con formato acorde a los estándares del país.
• Geometry: el punto del elemento encontrado.
• HouseNumber: el número de domicilio del elemento encontrado.
• Street: la calle del elemento encontrado.
• PostalCode: el código postal del elemento encontrado.
• City: el nombre de la división administrativa a nivel de ciudad del elemento encontrado.
• Adm1: el nombre o nombre abreviado de la división administrativa de primer orden (estado) del elemento encontrado.
• CountryIso2: el código de país del elemento encontrado.
• Match: un valor entre 0 y 1 que muestra lo bueno que fue el resultado. Un valor de 1 significa un resultado perfecto.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.

Los campos devueltos pueden estar vacíos allí donde no es aplicable o donde los datos no están disponibles.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.

Ejemplo que geocodifica algunas direcciones suecas donde cada elemento está en su propio campo:

Este ejemplo muestra la codificación geográfica en un estilo de texto libre:

Genera cubos contenedores rectangulares o hexagonales para un conjunto de datos de puntos. Es una forma de agregar datos puntuales para poder mostrar una visión general de los datos de forma eficiente.

Devuelve las siguientes columnas:

• <dataset key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada.
• BinId: identidad del cubo contenedor.
• BinTable.BinPolygon: el polígono del cubo contenedor.
• BinTable.CenterPoint: punto en el centro del cubo contenedor.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.

Ejemplo que carga cubos contenedores hexagonales de los aeropuertos estadounidenses:

Devuelve las relaciones y distancias entre los objetos en un conjunto de datos y los n objetos más cercanos en otro, si alguno está más cerca que la distancia máxima. El coste también se puede calcular a lo largo de las carreteras y, en ese caso, utilizar opcionalmente el tiempo de trayecto. Esta operación es útil en muchos casos, no solo para obtener las relaciones más cercanas, sino también para obtener matrices de distancia entre un conjunto de puntos.

Devuelve las siguientes columnas:

• <dataset1 name>_<dataset2 name>_RelationId: una clave generada para la relación entre las dos geometrías.
• <dataset key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset1.
• <dataset2 key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset2.
• Distancia: la distancia en la unidad especificada en costUnit.
• Status: el estado que devuelve es "ok" o "fallido:" seguido de un mensaje de error.
• LowResLine: una versión de baja resolución de la línea de ruta, solo disponible para los tipos de distancia que no son bird.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset1, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset2, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.

Este ejemplo encuentra los aeropuertos más cercanos a los puntos de una tabla:

Produce clústeres a partir de un conjunto de datos de puntos basado en la cercanía geográfica entre puntos. La generación de clústeres es controlada por el parámetro distance que define la distancia a la que puede estar un punto del clúster al que pertenece. Devuelve una tabla con relaciones entre puntos y clústeres. También devuelve una tabla unida denominada Clusters con geometrías de clúster. Contiene los campos ClusterID, ClusterCenter (geometría de puntos) y PointCount. El campo de recuento contiene el número de puntos del clúster.

Devuelve las siguientes columnas:

• <dataset key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada.
• ClusterID: ID del clúster al que pertenece el punto.
• Clusters.ClusterPoint: punto central del clúster.
• Clusters.PointCount: número de puntos originales que pertenecen al clúster.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos de entrada, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.

Este ejemplo agrupa aeropuertos de los EE. UU., de modo que los aeropuertos a menos de 50 km pertenezcan a un grupo o clúster:

Disuelve y simplifica áreas para formar áreas más grandes basándose en la asignación de correspondencias entre las identidades de áreas antiguas (o geometrías) y las nuevas identidades de áreas. Se suele utilizar para construir áreas personalizadas que se componen de áreas más pequeñas y bien definidas, como las áreas postales o las divisiones administrativas.

Devuelve las siguientes columnas:

• <dissolveField>: el campo especificado como dissolveField en indata.
• DissolvedPolygon: las geometrías de las nuevas áreas disueltas.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.

El conjunto de datos de geometría es opcional. Si no se proporciona, se supone que las geometrías están disponibles en el conjunto de datos de definición de dissolve.

Tenga en cuenta que las superposiciones de polígonos se eliminan en todas las resoluciones excepto en Source.

Este ejemplo crea dos regiones, una formada por California y Arizona (CA y AZ) y otra por Washington y Oregón (WA y OR):

Devuelve una tabla que asigna correspondencias entre la clave del conjunto de datos dataset1 y la clave del conjunto de datos dataset2 para todos los objetos que se cruzan. Si ambos conjuntos de datos contienen polígonos, se devuelve el área de superposición relativa en comparación con las áreas del conjunto de datos respectivo.

Es posible limitar el número de geometrías que se cruzan con el segundo conjunto de datos y que deben asignarse a cada geometría del primer conjunto de datos especificando intersectsCount. A continuación, se devuelven las geometrías que más se cruzan, en orden. La operación es simétrica si no se especifica intersectsCount.

Devuelve las siguientes columnas:

• <dataset1 name>_<dataset2 name>_RelationId: una clave generada para la relación entre las dos geometrías.
• <dataset key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset1.
• <dataset2 key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset2.
• <dataset1 name>.RelativeOverlap: la superposición en comparación con el polígono en dataset1. Solo se devuelve si ambos conjuntos de datos contienen polígonos. Existe una penalización de rendimiento por solicitar este campo.
• <dataset2 name>.RelativeOverlap: la superposición comparada con el polígono en dataset2. Solo se devuelve si ambos conjuntos de datos contienen polígonos. Existe una penalización de rendimiento por solicitar este campo.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset1, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset2, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.

Este ejemplo calcula qué estados se cruzan con algunas líneas:

Devuelve la información de localización y las geometrías de los puntos de direcciones IP de una tabla. Esto es útil cuando se analizan los datos de acceso a los servicios web. La tabla devuelta contiene los siguientes campos:

• Key field: el mismo que el campo clave para la tabla de nombres.
• <Address Table Ip Field>: el mismo que el campo IP que se buscó. Solo disponible si no es el mismo que el campo clave.
• IpPoint: el punto del elemento encontrado.
• CountryIso2: el código de país del elemento encontrado.
• Adm1Code: el código de la división administrativa de primer orden del elemento encontrado. Tenga en cuenta que este código no siempre es compatible con el código devuelto por el servicio de ubicación.
• City: la ciudad del elemento encontrado.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos de entrada, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.

La geolocalización por IP es intrínsecamente imprecisa. Para muchas direcciones IP es posible determinar una ciudad, pero para otras solo se puede resolver el país.

La mejor práctica es enviar solo la columna Ip a la operación IpLookup. Ejemplo que busca algunas direcciones IP:

Es habitual que la misma IP se repita en muchas filas. Luego mejora el rendimiento para filtrar primero únicamente las IP únicas como en este ejemplo:

Este producto incluye datos GeoLite2 creados por MaxMind, disponibles desde MaxMind.

Solo carga el conjunto de datos, no se aplica ninguna operación. Esto permite cargar todos los formatos que admite GeoOperaciones. Tenga en cuenta que Simplify puede ser una buena alternativa a Load si las geometrías son detalladas y lentas de mostrar.

Devuelve las siguientes columnas:

• Todas las columnas del conjunto de datos dataset.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.

Ejemplo que carga códigos postales de Suecia:

Dado que WKT se admite como formato de geometría para datos en INTABLE, la operación de carga Load es excelente para convertir geometrías geográficas cargadas desde una base de datos al formato de geometría de Sense para que pueda mostrarse. El siguiente ejemplo muestra cómo convertir datos WKT, en este caso de la tabla MyWKTData:

Devuelve la dirección más cercana a los puntos de la lista, también conocido como geocodificación inversa. Esta operación requiere una licencia especial. Los puntos que estén cerca de las calles obtendrán direcciones a nivel de calle; de lo contrario, devolverán de nuevo los resultados del área postal o de la ciudad. Para los puntos demasiado lejanos, no se devuelve ningún dato.

Devuelve las siguientes columnas:

• <dataset key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada.
• Address: la dirección encontrada, con formato acorde a los estándares del país.
• Geometry: el punto del elemento encontrado.
• HouseNumber: el número de domicilio del elemento encontrado.
• Street: la calle del elemento encontrado.
• PostalCode: el código postal del elemento encontrado.
• City: el nombre de la división administrativa a nivel de ciudad del elemento encontrado.
• Adm1: el nombre o nombre abreviado de la división administrativa de primer orden (estado) del elemento encontrado.
• CountryIso2: el código de país del elemento encontrado.
• Distance: distancia en metros a la dirección encontrada.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.

Tenga en cuenta que los campos que devuelve pueden estar vacíos cuando no sea aplicable o cuando no haya datos disponibles.

Ejemplo que obtiene las direcciones para algunos puntos:

Calcula las rutas, incluyendo la longitud y la duración, entre dos lugares de una tabla.

Tenga en cuenta que el origen es la columna de geometría en el conjunto de datos. La columna de destino se especifica en los parámetros de la operación, ya que los conjuntos de datos solo conocen una columna de geometría.

Si utiliza bird como tipo de transporte, genera grandes arcos de circunferencia entre los orígenes y destinos.

Devuelve las siguientes columnas:

• <dataset key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada.
• Distance: la distancia de la ruta en metros.
• Duration: el tiempo de viaje estimado de la ruta en segundos.
• Status: el estado que devuelve es "ok" o "fallido:" seguido de un mensaje de error.
• LowResLine: una versión de baja resolución de la línea de ruta.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos de entrada, con el prefijo del nombre del conjunto de datos.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.
• ScriptEvalStr en scripts de carga para obtener la ruta.
• ScriptEval en scripts de carga para obtener la distancia o la duración.

Este es un ejemplo que calcula rutas entre puntos en un conjunto de datos:

Este es un ejemplo que calcula rutas directamente en una capa de líneas. La operación se invoca para la selección cada vez que esta cambia. Normalmente debe haber una condición de cálculo que sea verdadera si solo se seleccionan algunos puntos (de lo contrario es mejor calcular las rutas en el script de carga). Debe ponerse esto en el script de carga para cargar los datos. Por ejemplo:

Utilice la siguiente dimensión en la capa de líneas:

Utilice una condición de cálculo en la capa de líneas:

En la propiedad Ubicación, que debe configurarse en Geometría lineal, coloque esto para calcular las rutas desde una posición fija a los puntos seleccionados:

Simplifica las geometrías de líneas y áreas en un conjunto de datos. A menudo es útil para cargar los datos geográficos con la operación Simplify en lugar de la operación Load para obtener geometrías más eficientes y más rápidas de mostrar.

El grado de simplificación se calcula automáticamente en función del área, el número de objetos y el tamaño de los mismos. A continuación, es posible ajustarlo a una resolución mayor o menor con el parámetro de resolución.

La simplificación del área se hace con un algoritmo que maneja las topologías y puede eliminar huecos y unir islas.

La simplificación de líneas se realiza con un algoritmo de reducción de puntos de interrupción.

Tenga en cuenta que se eliminan las superposiciones de polígonos. No habrá polígonos superpuestos en el resultado.

Devuelve las siguientes columnas:

• <dataset key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset1.
• Simplified_<geometry column name>: versiones simplificadas de las geometrías originales.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos, con el nombre del conjunto de datos.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.

Ejemplo que carga las versiones simplificadas de los estados de EE.UU.:

Calcula el tiempo de desplazamiento de las áreas ISO. Todos los lugares dentro de la zona devuelta se pueden alcanzar en un tiempo determinado o están más cerca de una determinada distancia por las carreteras. Devuelve una tabla con el id, la geometría del área de desplazamiento, el punto central, el coste, la unidad de coste y el estado (correcto o fallido).

Si utiliza "Bird" como tipo de transporte, genera círculos geográficamente correctos alrededor de los orígenes.

Devuelve las siguientes columnas:

• <dataset key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada.
• TravelArea: la geometría del polígono que define el área de viaje.
• Cost: el coste tal como se especifica en costValue o costField.
• CostUnit: la unidad de coste tal como se especifica en costUnit.
• Status: el estado que devuelve es "OK" o "fallido:" seguido de un mensaje de error.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos de entrada, con el prefijo del nombre del conjunto de datos.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.
• ScriptEvalStr en scripts de carga para obtener la geometría del área de ruta.
• ScriptEvalStr en scripts de carga para obtener el coste.

Este ejemplo de script de carga genera áreas de recorrido de 10 minutos en Miami y Orlando a partir de las coordenadas:

Este ejemplo de script de carga genera áreas de recorrido de 10 minutos en Miami y Orlando a partir de puntos con nombre:

Este es un ejemplo que calcula áreas de recorrido en torno a puntos directamente en una capa de área. La operación se invoca para la selección cada vez que esta cambia. Debe escribirse esto en el script de carga para cargar los datos del ejemplo:

Utilice la siguiente dimensión en la capa de área:

Utilice una condición de cálculo en la capa de área:

En la propiedad Ubicación ponga esto:

Devuelve las relaciones entre dos conjuntos de datos en los que una geometría de un conjunto de datos (incluido) está completamente dentro del área del otro conjunto de datos (que lo engloba). Devuelve una tabla que asigna correspondencias entre la clave que hay en el conjunto de datos incluido y la clave del conjunto que lo engloba para todas las relaciones encontradas.

Utilice within normalmente para encontrar las áreas en las que se hallan los datos; por ejemplo, si deseamos probar la posición del GPS, para ver en qué área administrativa se encuentran. Se trata de una especie de geocodificación inversa.

Devuelve las siguientes columnas:

• <enclosed name>_<enclosing name>_RelationId: una clave generada para la relación entre las dos geometrías.
• <enclosed key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset1.
• <enclosing key column>: la columna clave del conjunto de datos de entrada dataset2.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos incluido enclosed, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.
• Todas las columnas excepto la columna clave del conjunto de datos que engloba enclosing, con el nombre del conjunto de datos como prefijo.

Admite:

• ScriptEval en scripts de carga.

Para compensar por inexactitudes en los datos, a veces es mejor usar Closest en lugar de Within. Por ejemplo, si tiene datos de puntos en zonas costeras que quiere relacionar con divisiones administrativas, pequeñas imprecisiones pueden hacer que los puntos queden ligeramente fuera de las zonas.

Este es un ejemplo de script de carga que calcula qué puntos están dentro de qué estados: