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Mode - Diagrammfunktion

Mode() liefert den am häufigsten vorkommenden Wert, also den Moduswert, in den aggregierten Daten. Die Funktion Mode() kann sowohl Textwerte als auch numerische Werte verarbeiten.

Syntax:  

Mode({[SetExpression] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)

Rückgabe Datentyp: dual

Argumente
ArgumentBeschreibung
exprDie Formel oder das Feld mit den Daten, die gemessen werden sollen.
SetExpressionStandardmäßig berechnet sich die Aggregierungsfunktion über alle wählbaren Werte. Alternativ können Sie die der Berechnung zugrunde liegenden Werte über die Auswahlformel bestimmen.
TOTALDer Zusatz TOTAL vor der Funktion bewirkt, dass die Berechnung über alle ausgewählten bzw. wählbaren Werte erfolgt, und nicht nur über diejenigen, die zu dem Wert der aktuellen Dimension zählen. Die Dimensionen des Diagramms werden also nicht berücksichtigt.

Mit TOTAL [<fld {.fld}>], wobei auf den Zusatz TOTAL eine Liste aus mindestens einem Feldnamen (d. h. einer Teilmenge der Diagrammdimensionsvariablen) folgt, erstellen Sie eine Teilmenge aller möglichen Werte.

Definieren des Aggregierungsbereichs

Beispiel: Diagrammformeln
BeispielErgebnis
Mode(UnitSales) Gibt den am häufigsten vorkommenden Wert in UnitSales zurück.

Gibt NULL (-) zurück. Kein einzelner Wert kommt häufiger als ein anderer vor.

Mode(Customer) Gibt den am häufigsten vorkommenden Wert in Customer zurück.

Gibt NULL (-) zurück. Kein einzelner Wert kommt häufiger als ein anderer vor.

Mode(TOTAL UnitSales) Der Qualifizierer TOTAL gibt den am häufigsten vorkommenden Wert in Unitsales zurück, ohne die Diagrammdimensionen zu berücksichtigen.
Mode({1} TOTAL UnitSales) Die Formel der Aggregierung mit Auswahlformeln {1} definiert den Datensatz so, dass er als ALL bewertet wird, unabhängig davon, welche Auswahl getroffen wird. Wenn zum Beispiel ein bestimmter Kunde ausgewählt wird, wird immer noch der am häufigsten vorkommende Wert von UnitSales für den gesamten Datensatz angezeigt.

Beispiel – Grundlegendes zu „Mode“

Beispiel – „Mode“-Szenario zur Ermittlung von Anomalien in Umsatzdaten

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