Mode - diagramfunktion

Mode() finner det vanligast förekommande värdet, lägesvärdet, i aggregerade data. Funktionen Mode() kan behandla både textvärden och numeriska värden.

Syntax:

Mode({[SetExpression] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)

Returnerad datatyp: dual

Argument
Argument	Beskrivning
expr	Det uttryck eller fält som innehåller de data som ska mätas.
SetExpression	Som standard kommer aggregeringsfunktionen att aggregera över den uppsättning möjliga poster som definierats av urvalet. En alternativ uppsättning poster kan definieras med ett uttryck för set-analys.
TOTAL	Om ordet TOTAL står före funktionsargumenten görs beräkningen över alla valbara värden givet de aktuella valen, och inte bara sådana som rör det aktuella dimensionsvärdet, det vill säga att diagramdimensionerna ignoreras. Genom att använda TOTAL [<fld {.fld}>], där kvalificeraren TOTAL följs av en lista med ett eller flera fältnamn som en delmängd av diagramdimensionens variabler, skapar du en delmängd av de totala möjliga värdena. Definiera aggregeringens omfattning

Exempel: diagramuttryck
Exempel	Resultat
Mode(UnitSales)	Returnerar det vanligast förekommande värdet i UnitSales. Returnerar NULL (-). Inget enskilt värde uppträder oftare än ett annat.
Mode(Customer)	Returnerar det vanligast förekommande värdet i Customer. Returnerar NULL (-). Inget enskilt värde uppträder oftare än ett annat.
Mode(TOTAL UnitSales)	TOTAL-kvalificeraren returnerar det vanligast förekommande värdet fortfarande i Unitsales, oavsett diagramdimensioner.
Mode({1} TOTAL UnitSales)	Det fasta analysuttrycket {1} definierar den uppsättning poster som ska utvärderas som ALL, oavsett vilket urval som har gjorts. Om t.ex. en specifik kund väljs kommer den fortfarande att returnera det vanligast förekommande värdet av UnitSales över hela datauppsättningen.

Exempel – grunderna i Mode

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som läses in i en datatabell som heter Example.
Följande fält i datatabellen:
- Customer
- UnitSales
- UnitPrice

Laddningsskript

Example:
LOAD * inline [
Customer|UnitSales|UnitPrice
Astrida|4|16
Astrida|10|15
Astrida|9|9
Astrida|10|10
Betacab|5|10
Betacab|4|20
Betacab||25
Canutility|8|15
Canutility|4|19
] (delimiter is '|');

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension:

Customer

Skapa följande mått:

=Mode(UnitSales), för att beräkna det vanligast förekommande UnitSales värdet.
=Mode(Customer), för att beräkna det vanligast förekommande Customer värdet.
=Mode(TOTAL UnitSales), för att beräkna det vanligast förekommande UnitSales-värdet i hela datauppsättningen, utan hänsyn till diagramdimensionerna. Om ett val görs kommer värdet att justeras för att återspegla detta val.
=Mode({1} TOTAL UnitSales), för att beräkna det vanligast förekommande UnitSales-värdet, utan hänsyn till urval. Om ett val görs förblir värdet konstant.

Results table
Customer	Mode(UnitSales)	Mode(Customer)	Mode(TOTAL UnitSales)	Mode({1} TOTAL UnitSales)
Totals	4	Astrida	4	4
Astrida	10	Astrida	4	4
Betacab	-	Betacab	4	4
Canutility	-	Canutility	4	4

I detta exempel ska du observera följande:

I det första mätvärdet (Mode(UnitSales)) är det vanligast förekommande värdet för kunden Astrida 10. Cellen Totals returnerar 4, som är det vanligast förekommande värdet för UnitSales i hela datauppsättningen. Det finns inga instanser av de vanligast förekommande värdena för Betacab och Canutility, så resultatet ger NULL för dessa kunder.
I det andra mätvärdet (Mode(Customer)) returnerar resultaten varje kundnamn. Cellen Totals returnerar dock Astrida eftersom det är det vanligast förekommande kundvärdet i hela datauppsättningen.
Det tredje mätvärdet (Mode(TOTAL UnitSales)) returnerar värdet 4. Om ingen Customer väljs kommer alla celler i den här kolumnen att visa värdet 4. Om du väljer en kund, t.ex. Betacab, kommer den här kolumnen att ge NULL eftersom det inte finns något vanligt förekommande värde för Betacab.
Det fjärde mätvärdet (Mode({1} TOTAL UnitSales)) returnerar 4 oavsett eventuella val i fältet Customer eftersom uttrycket för set-analys {1} definierar den uppsättning poster som ska utvärderas som ALL. Om du t.ex. väljer Betacab kommer denna kolumn att fortsätta att returnera värdet 4.

Exempel – Lägesbeskrivning för att fastställa avvikelser i försäljningsdata

Översikt

En datauppsättning innehåller försäljningssiffror per månad. Företaget vill se det vanligast förekommande försäljningsvärdet för varje produkt och i hela datauppsättningen. Man vill också jämföra försäljningen per produkt med hela datauppsättningen för att identifiera eventuella atypiska avvikelser i datan.

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som läses in i en datatabell som heter Example.
Följande fält i datatabellen:
- Date
- Product
- Category
- Sales

Laddningsskript

Example:
Load * inline [
Date, Product, Category, Sales
2024-01-01, Apple, Fruit, 100
2024-01-15, Banana, Fruit, 80
2024-01-30, Carrot, Vegetable, 50
2024-02-05, Apple, Fruit, 100
2024-02-20, Banana, Fruit, 90
2024-02-28, Carrot, Vegetable, 60
2024-03-10, Apple, Fruit, 110
2024-03-22, Banana, Fruit, 80
2024-03-31, Carrot, Vegetable, 50
2024-04-10, Apple, Fruit, 125
2024-04-22, Banana, Fruit, 60
2024-04-31, Carrot, Vegetable, 80
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

Category
Product

Skapa följande mått:

=Mode(Sales), för att beräkna det vanligast förekommande värdet för varje produkt.
=Mode(TOTAL Sales), för att beräkna det vanligast förekommande värdet för hela datauppsättningen.
If(Mode(Sales) = Mode(TOTAL Sales), 'Typical', 'Atypical'), för att beräkna om det vanligast förekommande värdet för varje produkt är typiskt jämfört med resultaten i hela datauppsättningen.

Results table
Category	Product	Mode(Sales)	Mode(TOTAL Sales)	If(Mode(Sales) = Mode(TOTAL Sales), 'Typical', 'Atypical')
Fruit	Apple	100	80	Atypical
Fruit	Banana	80	80	Typical
Vegetable	Carrot	50	80	Atypical

Resultatet av funktionen Mode ger det vanligaste försäljningsvärdet per produkt, Mode(Sales), och för alla produkter, Mode(TOTAL Sales). Dessa två värden jämförs sedan för att avgöra vilka försäljningsresultat som är typiska eller atypiska.

Mer information

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här