Mode - 图表函数

概览

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

• 加载到名为 Example 的数据表中的数据集。

• 数据表中有以下字段：

  • Customer

  • UnitSales

  • UnitPrice

加载脚本

Example:
LOAD * inline [
Customer|UnitSales|UnitPrice
Astrida|4|16
Astrida|10|15
Astrida|9|9
Astrida|10|10
Betacab|5|10
Betacab|4|20
Betacab||25
Canutility|8|15
Canutility|4|19
] (delimiter is '|');复制代码到剪贴板

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

• Customer

创建以下度量：

• =Mode(UnitSales)，计算最常见的 UnitSales 值。

• =Mode(Customer)，计算最常见的 Customer 值。

• =Mode(TOTAL UnitSales)，计算整个数据集中最常见的 UnitSales 值，不考虑图表维度。如果进行了选择，则该值将进行调整以反映该选择。

• =Mode({1} TOTAL UnitSales)，计算最常出现的 UnitSales 值，忽略选择。如果进行了选择，则该值保持不变。

在此示例中，请注意以下几点：

• 在第一个度量 (Mode(UnitSales)) 中，客户 Astrida 最常出现的值是 10。Totals 单元格返回 4，这是整个数据集中 UnitSales 最常见的值。没有 Betacab 和 Canutility 最常见值的实例，因此对于这些客户，结果会返回 NULL。
  

• 在第二个度量 (Mode(Customer)) 中，结果会返回每个客户名称。但是，Totals 单元格会返回 Astrida，因为这是整个数据集中最常见的客户值。

• 第三个度量 (Mode(TOTAL UnitSales)) 返回值 4。 如果未选择 Customer，则此列中的所有单元格都将显示值 4。 如果您选择一个客户，例如 Betacab，此列将返回 NULL，因为没有 Betacab 常见的值。

• 无论 Customer 字段中有任何选择，第四个度量 (Mode({1} TOTAL UnitSales)) 都会返回 4，因为集合分析表达式 {1} 定义了要计算为 ALL 的记录集。例如，如果您选择 Betacab ，该列将继续返回值 4 。

概览

数据集包含按月分列的销售数据。该公司希望看到每个产品和整个数据集最常见的销售值。它还希望将按产品划分的销售额与整个数据集进行比较，以识别数据中的任何非典型异常。

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

• 加载到名为 Example 的数据表中的数据集。

• 数据表中有以下字段：

  • Date

  • Product

  • Category

  • Sales

加载脚本

Example:
Load * inline [
Date, Product, Category, Sales
2024-01-01, Apple, Fruit, 100
2024-01-15, Banana, Fruit, 80
2024-01-30, Carrot, Vegetable, 50
2024-02-05, Apple, Fruit, 100
2024-02-20, Banana, Fruit, 90
2024-02-28, Carrot, Vegetable, 60
2024-03-10, Apple, Fruit, 110
2024-03-22, Banana, Fruit, 80
2024-03-31, Carrot, Vegetable, 50
2024-04-10, Apple, Fruit, 125
2024-04-22, Banana, Fruit, 60
2024-04-31, Carrot, Vegetable, 80
];复制代码到剪贴板

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• Category

• Product

创建以下度量：

• =Mode(Sales)，计算每种产品最常见的值。

• =Mode(TOTAL Sales)，计算整个数据集最常见的值。

• If(Mode(Sales) = Mode(TOTAL Sales), 'Typical', 'Atypical')，计算与整个数据集的结果相比，每个产品最常见的值是否为典型。

Mode 函数的输出按产品、Mode(Sales) 和所有产品 Mode(TOTAL Sales) 返回最常见的销售值。然后比较这两个值，以确定哪些销售结果是典型的或非典型的。