Välj och ladda data från en Databricks MLflow-koppling

När du har skapat en koppling kan du välja data och ladda dem i en Qlik Sense-app eller ett skript. Du laddar data i Skriptredigeraren eller Skript.

Innan det går att använda kopplingen kräver appen minst en källdatatabell med en unik identifierare och indatafält som innehåller innehållet som ska skickas till modellerna för maskininlärningsproblem och -uppgifter. Notera tabell- och fältnamnen, du kommer att behöva dessa i urvalsdialogrutan som följer.

Gör följande:

1. Öppna Skriptredigeraren eller Skript.

2. I panelen Datakällor till höger på sidan navigerar du till den sparade anslutningen och klickar på . Det öppnar guiden Välj data.

3. Ange en Resident tabell som du vill skicka till slutpunkter för maskininlärning.

   Den residenta tabellen ska ha namnet på den residenta tabellen med källdata som du har laddat i din app. Du hittar namnet på den residenta tabellen i Datamodellvyn.

4. Den tillgängliga returtabellen kommer att visas automatiskt under Tabeller.

   Returtabellens namn är det som har konfigurerats i kopplingen.

   • Välj Ladda alla fält dynamiskt om du vill ladda alla fält som returnerats från modellen till din app och har skapat Databricks MLflow-kopplingen med konfigurationen att Ladda alla tillgängliga fält.

   • Välj kolumnnamnen som ska laddas i appen om kopplingen skapades utan Ladda alla tillgängliga fält.

5. Ett skript genereras automatiskt baserat på urvalen.

   Klicka på Infoga skript.

6. Det nya skriptet kommer att visas i textredigeraren men behöver redigeras mer.

   Den fullständiga residenta tabellen kommer att skickas till Databricks MLflow och måste innehålla alla fält som förväntas av slutpunkten.

7. Ladda appen igen.

   När en app laddas om kommer den först att förvänta sig att ladda källdata som en resident tabell och använda denna som indata till begäran som gjorts till Databricks MLflow-slutpunkter.