Selezione e caricamento di dati da una connessione Databricks MLflow

Una volta creata una connessione, è possibile selezionare i dati e caricarli in un'Qlik Sense applicazione o uno script. I dati si caricano caricati nell'Editor caricamento dati o in Script.

Prima di poter utilizzare una connessione, l'applicazione richiede almeno una tabella dati di origine con un identificatore unico e campi di input che conterranno il contenuto da inviare ai modelli per problemi e attività di machine learning. Prendere nota del nome di Tabella e Campo, dato che saranno necessari nella successiva finestra di dialogo di selezione.

Procedere come indicato di seguito:

1. Aprire Editor caricamento dati o Script.

2. Nel pannello Sorgenti dati, nella parte destra della pagina, navigare fino alla connessione salvata e fare clic su . Questa azione apre la procedura guidata Seleziona dati.

3. Inserire una Tabella Resident da inviare agli endpoint di machine learning.

   La Tabella Resident dovrebbe essere il nome della tabella resident con i dati di origine che hai caricato nella tua applicazione. Il nome della tabella resident si trova nel sistema di visualizzazione modello dati.

4. La tabella di ritorno disponibile apparirà automaticamente sotto Tabelle.

   Il nome della tabella di ritorno corrisponde a quello configurato nella connessione.

   • Selezionare Carica dinamicamente tutti i campi se si desidera caricare tutti i campi restituiti dal modello nella propria applicazione e se si è creata la Databricks MLflow connessione con la configurazione Carica tutti i campi disponibili.

   • Selezionare i nomi delle colonne da caricare nell'applicazione se la connessione è stata creata senza Carica tutti i campi disponibili.

5. Uno script viene generato automaticamente in base alle selezioni.

   Fare clic su Inserisci script.

6. Il nuovo script verrà visualizzato nell'Editor caricamento dati ma richiederà delle modifiche aggiuntive.

   L'intera tabella resident verrà inviata a Databricks MLflow e dovrà contenere tutti i campi previsti dall'endpoint.

7. Ricarica l'applicazione.

   Quando si verifica un ricaricamento di un'applicazione, per prima cosa verranno caricati i dati di origine come una tabella resident, quindi questi verranno utilizzati come input per la richiesta effettuata agli endpoint Databricks MLflow.