Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Övervakning av distribuerad modelldrift

Du kan visa detaljer om användningen av din ML-distribution för prognoser, t.ex. hur många rader som har prognostiserats eller hur respektive prognos triggas. Öppna fliken Övervakning av datadrift i din ML-distribution för komma åt dessa uppgifter.

Anteckning om informationAnalys av modelldrift är endast tillgänglig på engelska.

Analys av modelldrift i AutoML

Inbäddad analys som visar uppgifter för övervakning av modelldrift.

Visa en detaljerad logg som över varje prognoshändelse, tillsammans med viktiga detaljer som när den inträffade, vem som initierade den, om den avslutades framgångsrikt eller inte och hur den triggades.

Navigera inbäddade analyser

Med hjälp av det interaktiva gränssnittet kan du analysera den distribuerade modellen med inbäddad analys.

Växla mellan ark

I panelen Ark kan du växla mellan arken i analysen. Varje ark har ett specifikt fokus. Panelen kan expanderas och komprimeras efter behov.

Arket Operations innehåller all information om modellens drift och användning. Om du växlar till arket Data drift monitoring kan du övervaka datadriften för varje funktion som används för att träna modellen. Mer information finns i Övervakning av datadrift i distribuerade datamodeller.

Göra val

Använd urval för att förfina data. Du kan välja funktioner och deras specifika värden eller intervall, och filtrera efter specifika datum och betydelseintervall. I vissa fall kan du behöva göra ett eller flera val för att visualiseringar ska visas. Klicka på datavärden i visualiseringar för att göra urval.

Du kan arbeta med urval genom att:

  • Välja värden genom att klicka på innehåll, definiera intervall och rita.

  • Söka i diagram för att välja värden.

  • Klicka på ett markerat fält i verktygsfältet högst upp i den inbäddade analysen. Det gör att du kan söka i befintliga urval, låsa och låsa upp dem samt modifiera dem ytterligare.

  • I verktygsfältet högst upp i den inbäddade analysen klickar du på Ta bort för att ta bort ett urval. Radera alla urval genom att klicka på ikonen Radera urval.

  • Gå framåt eller bakåt i urvalen genom att klicka på Gå bakåt i urvalen och Gå framåt i urvalen.

Anpassa tabeller

Du kan anpassa utseende och känsla för tabellvisualiseringarna óch även välja vilka kolumner som ska visas i dem. Tabellerna kan anpassas med följande alternativ:

  • Justera kolumnbredd genom att klicka på och dra den yttre kanten på kolumnen

  • Klicka på en kolumnrubrik för att:

    • Justera sortering i kolumnen

    • Söka efter värden i kolumnen

    • Tillämpa urval

Analys av start av modelldrift

  1. Öppna ML-distribution

  2. I den vänstra panelen väljer du Övervakning av datadrift.

  3. En inbäddad analys genereras. Byt till arket Operations.

Tillgänglighet för analysen

För att starta en analys av modelldrift måste du först starta en analys av övervakning av datadrift. Beroende på hur länge du har haft din analys för modelldrift öppen kan du behöva skapa en ny session om den nuvarande sessionen löper ut. Tidsgränsen är 15 minuter.

För att uppdatera analysen, ladda om ditt webbläsarfönster och navigera tillbaka till Övervakning av datadrift. Byt till arket Operations.

Tillgängliga analysalternativ

I din modelldriftsanalys kan du få tillgång till följande uppgifter om distributionen:

  • Antalet prognosförfrågningar (Prediction requests-objekt).

  • Antalet individuella prognoser som har genererats (Predictions-objekt). För varje rad i ett dataset som ska prognostiseras genereras en prognos. För realtidsprognoser följs varje enskild prognos.

  • Uppdelning av antalet prognosförfrågningar och prognoser per trigger.

  • En detaljerad tidslinje för alla prognoshändelser, som visar antalet prognoshändelser samt antalet lyckade och misslyckade prognoser.

  • En uppdelning av den timme då varje prognosbegäran och prognosavslut inträffade.

  • En detaljerad logg som visar varje prognoshändelse, tillsammans med viktiga detaljer som när den inträffade, vem som initierade den, om den avslutades framgångsrikt eller inte och hur den triggades.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!