Godkänna distribuerade modeller

Innan modellen inom en ML-distribution kan generera prognoser måste den aktiveras av någon med lämplig behörighet. Vid aktiveringen av en modell aktiveras samtliga ML-distributioner som använder den för prognoser.

Modeller kan aktiveras och inaktiveras efter behov för att optimera organisationens användning av Qlik Cloud-prenumerationen. Processen att aktivera och inaktivera modeller kallas för modellgodkännande.

Guide för administratörer

I detta hjälpavsnitt beskrivs processen för modellgodkännande för användare som inte har några administratörsrättigheter. Se Arbeta med modellgodkännande som administratör för information om modellgodkännande för administratörer, inklusive tilldelning av behörigheter för modellgodkännande.

Om modellgodkännande

Modellgodkännande innebär att både användare och administratörer kan kontrollera antalet distribuerade modeller som är aktiverade för att generera prognoser inom Qlik Cloud-prenumerationen. Qlik Cloud-prenumerationen begränsar antalet distribuerade modeller som kan användas för prognoser vid en viss tidpunkt. Modellgodkännande innebär att både användare och administratörer kan aktivera och inaktivera modeller, samt tilldela behörigheter för modellgodkännande. Det möjliggör ett mer effektivt utnyttjande av prenumerationen.

Modellgodkännandestatus

Godkännandestatusen för en distribuerad modell visar om den kan användas för att göra prognoser. En distribuerad modell kan när som helst ha någon av följande statusar:

• Aktiv: Modellen är aktiverad och kan generera prognoser.

• Inaktiv: Modellen är inaktiverad och kan inte generera prognoser.

• Begärt: Godkännande för modellen har begärts men ännu inte lämnats. När en modell har statusen Begärt räknas den inte in i det totala antalet distribuerade modeller som tillåts för prenumerationen.

Modellgodkännadestatus visas högst upp i gränssnittet när du öppnar en ML-distribution.

Aktivera och inaktivera modeller som användare

Gör följande:

1. Öppna ML-distribution

2. Använd reglaget högst upp i gränssnittet för att markera modellen som Aktiv eller Inaktiv.

Se Aktivera och inaktivera modeller som administratör för motsvarande procedur för administratörer.

Hur du ser om du kan aktivera och inaktivera modeller

Din möjlighet att godkänna eller avvisa modeller beror på vilka behörigheter du har tilldelats av klientorganisationsadministratörerna. Se Metoder och krav för specifika exempel.

Om du har rättighet att aktivera och inaktivera en modell för prognoser kan du se reglaget längst upp i gränssnittet när du öppnar ML-distributionen. Med det här reglaget kan du aktivera eller inaktivera prognoser från källmodellen. Du kan också visa prenumerationens aktuella kapacitet för aktiva modeller.

Om du inte kan aktivera eller inaktivera en modell för att generera prognoser kan du fortfarande se källmodellens godkännandestatus längst upp i gränssnittet. Du kan dock inte ändra denna status.

Användningsfall

Den största fördelen med modellgodkännande är ett mer effektivt utnyttjande av Qlik Cloud-prenumerationen. Din organisation kan dessutom använda modellgodkännande för att säkerställa optimal kvalitet i distribuerade modeller. Du kan exempelvis tilldela vissa användare behörighet för modellgodkännande och begränsa behörigheten för andra. Modellgodkännarna kan genomdriva kvalitetssäkring för att hjälpa organisationen att generera mer exakta och tillförlitliga prognoser.

Att inaktivera en distribuerad modell är ett alternativ till att ta bort de ML-distributioner som använder den. När du inaktiverar en modell räknas den inte som en användbar distribuerad modell i din Qlik Cloud-prenumeration. Det gör att du kan använda din klientorganisations tilldelade kapacitet för distribuerade modeller mer effektivt. Du kan till exempel inaktivera föråldrade modeller tills nya träningsdata blir tillgängliga, så att andra användare kan köra prognoser från andra modeller medan det finns kapacitet för det.

Metoder och krav

Modellen inom en ML-driftsättning måste godkännas innan den kan generera prognoser. Modellgodkännande kan ges av Användare och Administratörer.

Användarmetod för godkännande av modell

En användare (som inte är administratör) öppnar ML-driftsättningen och aktiverar eller inaktiverar sedan källmodellen.

Användarmetod för godkännande av modell

En administratör aktiverar eller inaktiverar modeller från AutoML-avsnittet i aktivitetscentret för Administration.

Behörigheter för godkännande av modell

I det här delavsnittet beskrivs de behörigheter som krävs för att aktivera och inaktivera modeller. Behörigheter för godkännande av modeller styrs genom att redigera rollen User Default och tilldela anpassade roller.

För mer information om hur du tilldelar behörigheter, se:

• Roller och behörigheter för användare och administratörer (användarbaserade prenumerationer)

• Roller och behörigheter för användare och administratörer (kapacitetsbaserade prenumerationsmodeller)

Se Qlik Cloud för mer information om tillgängliga behörigheter:

• Behörigheter i User Default och anpassade roller (användarbaserade prenumerationer)

• Behörigheter i User Default och anpassade roller (kapacitetsbaserade prenumerationsmodeller)

Behörigheter för godkännande av modell

Behörigheten Godkänn eller avvisa dina AutoML-modeller styr en användares möjlighet att aktivera och inaktivera modeller från gränssnittet för ML-distribution. Administratörsbehörigheten Godkänn eller avvisa AutoML-modeller styr också denna möjlighet.

Utrymmesroller kontrollerar också användarens möjlighet att utföra åtgärder för modellgodkännande. För att aktivera och inaktivera modeller från en ML-distribution måste användaren ha:

• Delade utrymmen: Rollen Ägare, Kan hantera eller Kan redigera i det utrymme där ML-distributionen är placerad.

• Hanterade utrymmen: Rollen Ägare eller Kan hantera i det utrymme där ML-distributionen är placerad.

Administratörer som godkänner modeller kan aktivera och inaktivera modeller från alla ML-distributioner som de har de tillämpliga utrymmesroller för som anges ovan. För att aktivera och inaktivera modeller som används i en ML-distribution inom en annan användares personliga utrymme måste en modellgodkännande administratör använda aktivitetscentret för Administration.

Behörigheter för modellgodkännande administratör

Administratörsbehörigheten Godkänn eller avvisa AutoML-modeller, inställt på Tillåten, ger användaren möjlighet att aktivera och inaktivera modeller. Med denna behörighet kan du utföra dessa åtgärder både från aktivitetscentret för Administration och via gränssnittet för ML-distribution (om du har motsvarande utrymmesroller).

Alla klientorganisationsadministratörer kan också aktivera och inaktivera alla modeller från aktivitetscentret för Administration.

Arbetsflöde

I det här delavsnittet beskrivs ett exempel på arbetsflöde som kan användas för att få ut mesta möjliga av modellgodkännandet.

Steg 1: En användare distribuerar modellen

När en modell först distribueras till en ML-distribution får den statusen Begärt godkännande. Det innebär att modellen blir synlig i aktivitetscentret för Administration och administratörer kan godkänna eller avvisa den. Alla användare som öppnar ML-distributionen får också ett meddelande om att modellen måste godkännas innan den kan generera prognoser.

Steg 2: Modellen godkänns eller godkänns inte

En användare eller administratör måste aktivera modellen för att kunna generera prognoser. Om beslut fattas att inte låta en modell generera prognoser kan en godkännande administratör ställa in den som Inaktiv, eller kan statusen lämnas som Begärt till godkännande behövs.

När källmodellen i en ML-distribution är godkänd och kan generera prognoser har den statusen Aktiv. När källmodellen i en ML-distribution har inaktiverats från att generera prognoser har den statusen Inaktiv.

Steg 3: Modellens status förändras över tiden

Med tiden kan en modell ersättas av andra modeller, eller så kan klientorganisationen: behöva inaktivera vissa modeller för att låta andra modeller göra prognoser. Detta kan vara en tillfällig lösning för att använda de distribuerade modeller som ingår i prenumerationen mer effektivt, eller så kan det vara permanent om du vill behålla modellen endast för referensändamål.