Arbeta med ML-driftsättningar
När du har tränat och förfinat en modell kan du driftsätta modellen för att göra prognoser.
ML-distributioner kan skapas i personliga, delade och hanterade utrymmen.
Krav och behörigheter
För att arbeta med ML-distributioner och de konfigurationer av förutsägelser som finns i dem måste du ha följande:
-
Användarrättighet Professional eller Full User
-
Visa och skapa ML-distributioner: Säkerhetsrollen Automl Deployment Contributor eller Automl Experiment Contributor
-
Redigera och ta bort ML-distributioner: Säkerhetsrollen Automl Deployment Contributor
-
Konfigurera och köra förutsägelser från ML-distributionen: Säkerhetsrollen Automl Deployment Contributor
-
Nödvändiga behörigheter i utrymmet där ML-distributionerna finns.
Förutsägelser skapas som datauppsättningar. Därför gäller samma krav för att arbeta med datakällor i Qlik Cloud och för att arbeta med utdata från förutsägelser (till exempel att använda dem i en Qlik Sense-app). Du måste ha rollen Private Analytics Content Creator för att skapa datauppsättningar i ditt personliga utrymme.
För schemalagda förutsägelser gäller också krav på ägaren av konfigurationen av förutsägelsen.
Mer information finns här:
Arbetsflöde
Följande steg är ett exempel på hur du arbetar med ML-driftsättningar och prognoser.
- Driftsätt din modell
Driftsätt den modell som du vill använda för att göra prognoser.
- Gör prognoser
Gör manuella eller schemalagda prognoser för datauppsättningar eller använd API:et för prognoser.
- Visualisera de prediktiva insikterna
Ladda in genererade prognosdata i en app och skapa visualiseringar.
- Utforska data med scenarier
Integrera API:et för prognoser i en app för att få prognoser i realtid. Detta gör det möjligt att testa scenarier genom att ändra värden för funktioner och få fram förutsedda resultat för de nya värdena. Posten skickas till ML-driftsättningen via API och ett svar tas emot i realtid. Vad skulle till exempel hända med risken för kundförlust om vi ändrade typen av plan eller höjde grundavgiften?
- Vidta åtgärder
Analysera de prediktiva insikterna och scenarierna för att ta reda på vilka åtgärder du ska vidta. Qlik programautomatisering hjälper dig att automatisera åtgärderna och tillhandahåller specifika mallar för användningsområden för maskininlärning. Mer information om automatiseringar finns i Qlik programautomatisering. (endast på engelska)