Skapa realtidsprognoser

Använd din ML-driftsättning för att förutsäga framtida resultat med nya data. Du skapar realtidsprognoser med hjälp av slutpunkten för realtidsprognoser i API:t för maskininlärning.

Prognoser kan göras i realtid, t.ex. beslut i realtid om kundrabatter i kassan. När prognoser genereras kan du ladda prognosinsikterna i en Qlik Sense-app. På så sätt kan du visualisera och interagera med data och skapa scenarier.

API:t för realtidsprognoser har fasats ut och ersatts av slutpunkten för realtidsprognoser i API:t för maskininlärning. Funktionaliteten i sig är inte utfasad. För framtida realtidsprognoser, använd slutpunkten för realtidsprognoser i API:et för maskininlärning.

Skapa realtidsprognoser med API:t

Rutan Prognoser i realtid i gränssnittet för ML-distribution ger dig tillgång till slutpunkten för realtidsprognoser i API:t för maskininlärning. Den här rutan är synlig om standardmodellen i distributionen är aktiverad och du har de behörigheter som krävs för realtidsprognoser.

Slutpunkten för realtidsprognoser är en tvåvägskommunikation mellan Qlik Predict och andra funktioner i Qlik Cloud – inklusive Qlik Sense och Automatiseringar – samt externa program. Du kan använda slutpunkten för att programmera prognoser genom att skicka data till en modell och hämta prognosresultaten i realtid.

Fönster för prognoser i realtid. — Fönster för prognoser i realtid

Gör följande:

Öppna rutan Realtidsprognoser i en ML-distribution.
Använd kopieringsknapparna för att kopiera aktuell URL eller JSON till urklipp (information om hur du väljer vilket alias som ska användas finns på Arbeta med modellalias i realtidsprognoser).
Införliva anrop till API:et för maskininlärning i dina egna program eller anropa API:et manuellt med hjälp av önskat verktyg.

För specifikationer för realtidsslutpunkter för API:t för maskininlärning, se Generera prognoser i en synkron begäran/respons.

Se API för maskininlärning för mer information om API för prognoser.

Krav för realtidsprognoser

Det krävs en API-nyckel för att använda slutpunkten för realtidsprognoser. Användare måste ha behörigheten Hantera API-nycklar i klientorganisationen för att kunna generera en API-nyckel. Se Generera och hantera API-nycklar.
Källmodellen för den ML-distribution du använder måste vara aktiverad för att du ska kunna generera prognoser. Mer information finns här:
- Godkänna distribuerade modeller
- Arbeta med modellgodkännande som administratör
Du behöver rätt behörigheter för att arbeta med ML-distributioner och prognoser. Mer information finns i Krav och behörigheter.

Arbeta med modellalias i realtidsprognoser

Du kan lägga till flera modeller till en ML-distribution. Ett system med alias används i ML-distributioner för att möjliggöra dynamiska byten av modeller för användning i prognoser. Mer information finns i Använda flera modeller i din ML-distribution.

När du kopierar din URL eller JSON finns följande alternativ tillgängliga:

Standardprognos: Använd det här alternativet för att generera prognoser från standardaliaset i ML-distributionen.
Aliasprognos: Använd det här alternativet när du vill generera prognoser från ytterligare alias som du har lagt till i ML-distributionen. Välj ett alias med hjälp av listrutan och kopiera sedan din URL eller JSON.

Visa detaljer om datadrift och prognoshändelser

När du har kört en realtidsprognos öppnar du ML-distributionen och utforskar rutorna för Övervakning av dataavvikelser och Övervakning av datadrift. I dessa vyer kan du bedöma:

Nivån på datadriften för varje funktion i prognosen. Jämförelsen görs mellan de data som du skickar till Qlik Predict API för realtidsprognoser och träningsdatauppsättningen.
Information om prognoshändelsen, t.ex. om den lyckades eller misslyckades och hur många prognoser den genererade.

Mer information finns här:

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du stöter på några problem med den här sidan eller innehållet på den, t.ex. ett stavfel, ett saknat steg eller ett tekniskt fel – meddela oss!

Lämna din feedback här