Görselleştirme ifadelerinde Qlik Predict bağlantılarını kullanma
Analitik bağlantıları görselleştirme ifadelerinde kullanabilirsiniz. İfadelerde analitik bağlantıları kullanırken söz dizimi, sunucu tarafı genişletme söz dizimini izlemelidir.
Veriler, bir görselleştirme ifadesinde yalnızca bir kullanıcıdan gelen girdiye bağlı olarak dinamik olarak değişeceğinde işlenmelidir. Veri modelinden gelen işlem her zaman aynı olacaksa, tahmin bunun yerine komut dosyasında hesaplanmalı ve veri modelinde önbelleğe alınmalıdır.
Kullanım durumu kullanıcı girdisine dayanıyorsa, model uç noktalarından alınan verileri görselleştiren etkileşimli grafikler oluşturmak için grafik ifadenizde bir analitik bağlantı ve ilgili sunucu tarafı genişletme söz dizimini kullanabilirsiniz.
Aşağıdakileri yapın:
-
Bir görselleştirmeyi düzenlerken, ifade düzenleyicisine girmek için
seçeneğine tıklayın. -
İfade düzenleyicisinde, ifade alanına bir ifade girin. İfade, sunucu tarafı genişletme söz dizimi kullanılarak oluşturulmalıdır.
İfade düzenleyicisi ile çalışma
Sunucu tarafı genişletme söz dizimi
Otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri için gereksinimler
Bir görselleştirme ifadesinde bir Qlik Predict analitik bağlantısı kullandığınızda, dağıtılmış bir Qlik Predict modeliyle tahminler çalıştırırsınız.
Tarih özellik sütunlarında eğitilmiş bir modelden tahminler çalıştırırken tarih biçimlendirmesi için belirli gereksinimler vardır. Bu sütunlar için, Qlik Predict analiz bağlantısına sağladığınız verilerin aşağıdaki gereksinimleri karşılaması gerekir:
-
Tarih ve tarih saat değerleri ISO 8601 standartlarına uygun olarak biçimlendirilmiş dizeler olmalıdır. Örnekler:
-
2020-01-14
-
2020-01-14T00:00:00.000Z
-
-
Üst tarih—tarih bölümlerinin türetildiği özellik—bütünüyle dahil edilmelidir. Örneğin, modeliniz yalnızca bir Yıl özelliği kullanabilir ancak tarihi yine de ISO 8601 uyumlu biçimde sağlamanız gerekir.
-
Her sütundaki verilerin aynı saat diliminde olması gerekir.
Yukarıdaki gereksinimler:
-
Yalnızca tarih özellik mühendisliği ile eğitilmiş özellikler için geçerlidir. Özellik türü manuel olarak kategorik özellik türüne değiştirilirse, bu gereksinimler geçerli değildir. Özellik türü kategorik olarak değiştirildiyse, sütunu, eğitim için orijinal olarak kullanıldığı tarih biçiminde, uygulama verilerinde sağlayın.
-
Zaman serisi modelleri için geçerli değildir.
Tahminlerde tarih özellikleriyle çalışma hakkında daha fazla bilgi için Tahminlerde tarih özellikleriyle çalışma bölümüne bakın.
Örnekler
Bankacılık müşteri kaybı tahmini sağlayan bir Qlik Predict dağıtımına yapılan bir çağrı örneği aşağıda verilmiştir.
sum(aggr(endpoints.ScriptEvalEx('SNNNNNNNNNNSSNNSNNNNNSSSSSNSNNSS','{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"Qlik_Predict_Churn", "column":"Churned_yes"}}',
id_loan,
CurrentBalance,
loan_age,
delq_sts,
Margin,
countLatePayment,
RefinanceRateRelativity,
RealGDP,
ChangeUnemploymentRate,
CurrentLCV,
fico,
flag_fthb,
cd_msa,
mi_pct,
cnt_units,
occpy_sts,
cltv,
dti,
orig_upb,
ltv,
int_rt + vInterestRateShift as int_rt,
channel,
ppmt_pnlty,
prod_type,
st,
prop_type,
zipcode,
loan_purpose,
orig_loan_term,
cnt_borr,
flag_sc,
customerFeedback
),id_loan))