ビジュアライゼーション数式での Qlik Predict 接続の使用
ビジュアライゼーション数式で分析接続を使用できます。数式で分析接続を使用する場合の構文は、サーバーサイド拡張構文に従う必要があります。
データは、ユーザーからの入力に基づいて動的に変更される場合にのみ、ビジュアライゼーション数式で処理する必要があります。データ モデルからのトランザクションが常に同じである場合は、予測をロード スクリプトで計算し、データ モデルにキャッシュすることをお勧めします。
使用例がユーザー入力に基づくものである場合は、チャートの数式で分析接続および対応するサーバーサイド拡張構文を使用して、モデルのエンドポイントから受信したデータを視覚化するインタラクティブ チャートを作成できます。
次の手順を実行します。
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ビジュアライゼーションを編集する際は、 [
] をクリックして数式エディタに入ります。 -
数式エディタでは、数式項目に数式を入力します。数式は、サーバーサイド拡張構文を使用して作成する必要があります。
自動設計の日付特徴量の要件
ビジュアライゼーションの数式で Qlik Predict 分析接続を使用すると、Qlik Predict に展開されたモデルを使用して予測が実行されます。
日付特徴量を使用してトレーニングされたモデルで予測を実行する場合、日付のフォーマットには特定の要件があります。これらの列については、Qlik Predict 分析接続に提供するデータが次の要件を満たしている必要があります。
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日付と日時の値は、ISO 8601 規格に準拠した書式の文字列である必要があります。例:
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2020-01-14
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2020-01-14T00:00:00.000Z
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親日付 (日付部分の派生元となった特徴量) は、その全体を含める必要があります。たとえば、モデルでは Year (年) の特徴量のみを使用している場合でも、日付は ISO 8601 準拠の形式で指定する必要があります。
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各列内のデータは同じタイム ゾーンである必要があります。
上記の要件は次のように適用されます。
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日付特徴量エンジニアリングでトレーニングされた特徴量にのみ適用されます。特徴量タイプが手動でカテゴリ特徴量タイプに変更された場合、これらの要件は適用されません。特徴量タイプがカテゴリに変更されている場合は、適用データにおいて、トレーニング時に使用された元の日付形式で列を提供してください。
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時系列モデルには適用されません。
予測での日付特徴量の使用に関する詳細については、「予測における日付特徴量の取り扱い」を参照してください。
例
ここでは銀行の顧客の解約率予測を行う Qlik Predict 展開へのコールの例を紹介します。