Używanie połączeń Qlik Predict w wyrażeniach wizualizacji
Połączeń analitycznych można używać w wyrażeniach wizualizacji. Składnia w przypadku używania połączeń analitycznych w wyrażeniach musi być zgodna ze składnią rozszerzeń po stronie serwera.
Dane powinny być przetwarzane w wyrażeniu wizualizacji tylko wtedy, gdy będą się one dynamicznie zmieniać na podstawie danych wejściowych od użytkownika. Jeśli transakcja z modelu danych zawsze będzie taka sama, prognoza powinna być zamiast tego obliczana w skrypcie ładowania i buforowana w modelu danych.
Jeśli zastosowanie bazuje na danych wejściowych użytkownika, można użyć połączenia analitycznego i odpowiedniej składni rozszerzenia po stronie serwera w wyrażeniu wykresu, aby tworzyć interaktywne wykresy, które wizualizują dane otrzymane z punktów końcowych modelu.
Wykonaj następujące czynności:
-
Podczas edycji wizualizacji kliknij
, aby otworzyć edytor wyrażeń. -
W edytorze wyrażeń wprowadź wyrażenie do pola wyrażenia. Wyrażenie należy skonstruować przy użyciu składni rozszerzenia po stronie serwera.
Składnia rozszerzeń po stronie serwera
Wymagania dotyczące cech daty poddawanych automatycznej inżynierii
Gdy używasz Qlik Predict połączenia analitycznego w wyrażeniu wizualizacji, wykonujesz prognozy za pomocą Qlik Predict wdrożonego modelu.
Istnieją określone wymagania dotyczące formatowania daty podczas uruchamiania predykcji z modelu wytrenowanego na kolumnach cech daty. Dla tych kolumn dane dostarczane do połączenia analitycznego Qlik Predict muszą spełniać następujące wymagania:
-
Wartości daty oraz daty i godziny muszą być ciągami znaków sformatowanymi zgodnie ze standardami ISO 8601. Przykłady:
-
2020-01-14
-
2020-01-14T00:00:00.000Z
-
-
Data nadrzędna—cecha, z której pochodziły części daty—musi być uwzględniona w całości. Na przykład, Twój model może używać tylko cechy Year, ale nadal musisz podać datę w formacie zgodnym z ISO 8601.
-
Dane w każdej kolumnie muszą pochodzić z tej samej strefy czasowej.
Powyższe wymagania:
-
Dotyczy tylko cech przeszkolonych z inżynierią cech daty. Jeśli typ cechy zostanie ręcznie zmieniony na kategoryczny typ cechy, wymagania te nie mają zastosowania. Jeśli typ cechy został zmieniony na kategoryczny, podaj kolumnę w formacie daty, w którym była pierwotnie używana do szkolenia, w danych do zastosowania.
-
Nie mają zastosowania do modeli szeregów czasowych.
Aby uzyskać więcej informacji na temat pracy z cechami daty w predykcjach, zobacz Praca z cechami dat w predykcjach.
Przykład
Oto przykład odwołania do wdrożenia Qlik Predict, które dokonuje prognoz rotacji klientów banku.