시각화 표현식에서 Qlik 프로젝트 연결 사용
시각화 표현식에서 분석 연결을 사용할 수 있습니다. 표현식에서 분석 연결을 사용할 때의 구문은 서버 측 확장 구문을 따라야 합니다.
데이터는 사용자의 입력에 따라 동적으로 변경되는 경우에만 시각화 표현식에서 처리되어야 합니다. 데이터 모델의 트랜잭션이 항상 동일한 경우, 예측은 로드 스크립트에서 계산되고 데이터 모델에 캐시되어야 합니다.
사용 사례가 사용자 입력을 기반으로 하는 경우, 차트 표현식에서 분석 연결 및 해당 서버 측 확장 구문을 사용하여 모델 엔드포인트에서 수신한 데이터를 시각화하는 대화형 차트를 만들 수 있습니다.
다음과 같이 하십시오.
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시각화를 편집할 때
을 클릭하여 식 편집기로 들어갑니다. -
식 편집기의 표현식 필드에 표현식을 입력합니다. 표현식은 서버 측 확장 구문을 사용하여 구성해야 합니다.
자동 엔지니어링된 날짜 기능에 대한 요구 사항
시각화 표현식에서 Qlik 프로젝트 분석 연결을 사용할 때 Qlik 프로젝트 배포된 모델로 예측을 실행합니다.
날짜 기능 열에서 훈련된 모델에서 예측을 실행할 때 날짜 형식 지정에 대한 특정 요구 사항이 있습니다. 이러한 열의 경우, Qlik 프로젝트 분석 연결에 제공하는 데이터는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
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날짜 및 날짜/시간 값은 ISO 8601 표준에 따라 형식이 지정된 문자열이어야 합니다. 예:
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2020-01-14
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2020-01-14T00:00:00.000Z
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상위 날짜(날짜 부분이 파생된 기능)는 전체적으로 포함되어야 합니다. 예를 들어, 모델에서 연도 기능만 사용할 수 있지만 날짜는 ISO 8601 호환 형식으로 제공해야 합니다.
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각 열 내의 데이터는 표준 시간대가 동일해야 합니다.
위의 요구 사항:
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날짜 기능 엔지니어링으로 학습된 기능에만 적용됩니다. 기능 유형이 수동으로 범주형 기능 유형으로 변경된 경우, 이러한 요구 사항은 적용되지 않습니다. 기능 유형이 범주형으로 변경된 경우, 원래 학습에 사용된 날짜 형식으로 된 열을 적용 데이터에 제공하십시오.
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시계열 모델에는 적용되지 않습니다.
예측에서 날짜 기능 작업에 대한 자세한 내용은 예측에서 날짜 기능 작업를 참조하십시오.
예
다음은 은행 고객 이탈 예측을 제공하는 Qlik 프로젝트 배포에 대한 호출의 예입니다.
sum(aggr(endpoints.ScriptEvalEx('SNNNNNNNNNNSSNNSNNNNNSSSSSNSNNSS','{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"Qlik_Predict_Churn", "column":"Churned_yes"}}',
id_loan,
CurrentBalance,
loan_age,
delq_sts,
Margin,
countLatePayment,
RefinanceRateRelativity,
RealGDP,
ChangeUnemploymentRate,
CurrentLCV,
fico,
flag_fthb,
cd_msa,
mi_pct,
cnt_units,
occpy_sts,
cltv,
dti,
orig_upb,
ltv,
int_rt + vInterestRateShift as int_rt,
channel,
ppmt_pnlty,
prod_type,
st,
prop_type,
zipcode,
loan_purpose,
orig_loan_term,
cnt_borr,
flag_sc,
customerFeedback
),id_loan))