Ga naar hoofdinhoud Ga naar aanvullende inhoud

Machine learning met Qlik AutoML

Geautomatiseerde machine learning vindt patronen in uw gegevens en gebruikt deze om voorspellingen voor toekomstige gegevens te maken. Met experimenten voor machine learning in Qlik Cloud Analyse kunt u samenwerken met andere gebruikers en uw voorspellende analyses in Qlik Sense-apps integreren. Naast het maken van voorspellingen, kunt u een uitgebreide analyse maken van de belangrijkste functies die van invloed zijn op de voorspelde resultaten.

Laad historische gegevens vanuit Catalogus, start het geautomatiseerde machine learning-proces en kies vervolgens het machine learning-model dat het best past bij uw usecase. Implementeer de modellen om voorspellingen te maken over het resultaat van zakelijke problemen. Onderzoek de variabelen die invloed hebben op de voorspelde uitkomst voor diepgaand inzicht in uw gegevens.

Qlik AutoML is beschikbaar voor klanten met volgende abonnementsproducten:

  • Qlik Cloud Analyse Standaard, Qlik Cloud Analyse Premium en Enterprise

  • Qlik Talend Cloud Standard, Qlik Talend Cloud Premium en Qlik Talend Cloud Enterprise.

  • Qlik Sense Enterprise SaaS

  • Qlik Sense Enterprise SaaS Uitbreiding bij Clientbeheer

Opmerking over Qlik Cloud Government

Qlik Cloud Government biedt geen ondersteuning voor Qlik AutoML.

InformatieDeze functionaliteit is niet beschikbaar in Qlik Sense Business of Qlik Cloud Analyse Standaard. Het is ook niet beschikbaar in Qlik Anonieme toegang.

Basisprincipes van machine learning

Voordat u een experiment maakt, dient u een machine learning-vraag te definiëren en een gegevensverzameling voor te bereiden. Lees hier meer informatie.

Experimenten maken

Krijg een overzicht van het geautomatiseerde machine learning-proces en maak experimenten.

Modelprestaties interpreteren

Leer over de modelstatistieken die beschikbaar zijn voor het scoren van voorspellende modellen.

Modellen verfijnen

Hoe kunt u uw voorspellende model verbeteren? Lees hier meer informatie.

Werken met ML-implementaties

Leer alles over modellen implementeren, voorspellingen maken, de API gebruiken en meer.

Voorbeeld – Trainingsmodellen met geautomatiseerde machine learning

Leer hoe AutoML het proces versimpelt voor het verfijnen van uw modellen met intelligente optimalisatie.

Zelfstudie – Voorspellingsgegevens genereren en visualiseren

In deze zelfstudie wordt u getoond hoe u een experiment maak en traint, een model implementeert en voorspellingen genereert en voorspellingsgegevens visualiseert in een Qlik Sense-app.

Qlik AutoML-video's

Bekijk onze korte video's om aan de slag te gaan met machine learning.

Meer informatie

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een typfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten zodat we dit kunnen verbeteren!