Machine learning met Qlik Predict | Qlik Cloud Help
Ga naar hoofdinhoud Ga naar aanvullende inhoud

Machine learning met Qlik Predict

Geautomatiseerde machine learning vindt patronen in uw gegevens en gebruikt deze om voorspellingen te doen over toekomstige gegevens. Met machine learning-experimenten in Qlik Cloud Analyse kunt u samenwerken met andere gebruikers en uw voorspellende analyses integreren in Qlik Sense-applicaties. Naast het doen van voorspellingen, kunt u een diepgaande analyse uitvoeren van de belangrijkste functies die de voorspelde uitkomst beïnvloeden.

Laad historische gegevens uit de catalogus, start het geautomatiseerde machine learning-proces en kies vervolgens het best passende machine learning-model voor uw use case. Implementeer de modellen om voorspellingen te doen over de uitkomst van zakelijke problemen. Verken de variabelen die van invloed zijn op de voorspelde uitkomst en krijg een grondig inzicht in uw gegevens.

Als alternatief kunnen ontwikkelaars de mogelijkheden van Qlik Predict integreren in hun eigen workflows met behulp van de Machine Learning API. Voor een tutorial om u op weg te helpen, raadpleegt u Tutorial voor geautomatiseerde machine learning.

Opmerking over Qlik Cloud Government

Qlik Cloud Government ondersteunt Qlik Predict niet.

Aan de slag met machine learning

Machine learning begrijpen

Leer meer over de basisconcepten achter machine learning en waarom u het zou willen gebruiken.

Machine learning-vragen definiëren

Leer hoe u uw machine learning-vraag kunt definiëren en het gestructureerde framework kunt volgen.

Een trainingsgegevensset voorbereiden

Leer hoe u uw gegevensset kunt voorbereiden voor gebruik bij het trainen van machine learning-modellen.

Beperkingen en capaciteiten van Qlik Predict

Leer meer over de richtlijnen en limieten die van toepassing zijn op Qlik Predict en het Qlik Cloud-platform.

Werken met experimenten

Werken met ML-experimenten

Krijg een overzicht van het geautomatiseerde machine learning-proces en begin met het maken van experimenten.

Werken met tijdreeksexperimenten

Leer hoe u modellen kunt trainen om tijdspecifieke prognoses uit te voeren.

Modelprestaties interpreteren

Leer meer over de modelmetrieken die beschikbaar zijn voor het scoren van voorspellende modellen.

Modellen verfijnen

Hoe kunt u uw voorspellende model verbeteren? Lees hier meer.

Werken met ML-implementaties

Modellen implementeren

Wanneer u een model hebt geproduceerd dat klaar is voor voorspellingen op nieuwe gegevens, implementeer het dan in een ML-implementatie.

Werken met ML-implementaties

Leer meer over het implementeren van modellen, het beheren van ML-implementaties en het activeren van geïmplementeerde modellen voor voorspellingen.

Werken met voorspellingen

Werken met voorspellingen

Leer hoe u uw ML-implementatie kunt gebruiken om voorspellingen te maken met behulp van de interface of de API.

Batchvoorspellingen maken

Gebruik de ML-implementatie-interface om gegevenssets met voorspellende gegevens te genereren.

SHAP-gegevenssets genereren tijdens voorspellingen

Begrijp hoe u SHAP-waarden kunt gebruiken om de belangrijkste factoren achter uw gegevens te begrijpen terwijl u voorspellingen doet.

Realtime voorspellingen maken

Leer hoe u toegang krijgt tot de Machine Learning API en deze kunt gebruiken voor het genereren van realtime voorspellingen voor één of een handvol rijen met gegevens.

Voorspellen met de Qlik Predict analytics-connector

Gebruik de Qlik Predict analytics-connector om te communiceren met uw implementatie en voorspellingen direct in applicaties en scripts te doen.

Praktische tutorials en gidsen

Zelfstudie – Voorspellingsgegevens genereren en visualiseren

Deze tutorial laat u zien hoe u een experiment kunt maken en trainen, een model kunt implementeren en voorspellingen kunt genereren, en de voorspellingsgegevens kunt visualiseren in een Qlik Sense-applicatie.

Tutorial — Verkoop voorspellen met multivariate tijdreeksprognoses

Deze tutorial leidt u door het proces van het trainen, implementeren en voorspellen met modellen die tijdspecifieke prognoses kunnen uitvoeren.

Qlik Predict-video's

Bekijk enkele van onze korte video's om aan de slag te gaan met machine learning.

Voorbeeld - Wat-als-analyse met de Qlik Predict analytics-connector

Verken in dit voorbeeld een realistisch wat-als-scenario van begin tot eind.

Qlik Predict-video's

Bekijk enkele van onze korte video's om aan de slag te gaan met machine learning.

Meer informatie

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een tikfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten!