Google AI - Gemini-analysebron
Gebruik de Google AI - Gemini-analyseconnector om te communiceren met large language models (LLM's) die beschikbaar zijn vanuit de Gemini API van Google en breidt uw Qlik Sense-apps uit met context en analyses.
Met de Google AI - Gemini-analyseconnector kunt u gegevens verzenden van gebruikersinvoer in apps of van gegevens die zijn geladen in uw script naar Gemini. U kunt vanaf de pagina Maken in het Analyse-activiteitencentrum, het Script of in een app verbinding maken met deze analysebron.
Vereisten
Om met deze connector te werken, moet u een Google AI Studio-gebruiker zijn met toegang tot de Gemini API.
ML-eindpunten inschakelen in Qlik Cloud
U moet machine learning-eindpunten inschakelen in het Beheer-activiteitencentrum om deze connector te kunnen gebruiken. U vindt de schakelaar onder Functiebeheer in de sectie Instellingen.
Ga voor meer informatie naar Analytische verbindingen inschakelen voor machine learning-eindpunten..
Beperkingen
-
Deze connector heeft een aanvraaglimiet van 25 rijen per aanvraag, met een maximum batchgrootte van 1 rij die per keer verstuurd kan worden.
-
De beschikbare resources in de services waarin het model is geïmplementeerd, beïnvloeden en beperken de prestaties bij het opnieuw laden van Qlik Sense en bij diagramresponsiviteit.
-
In een scenario waarbij een applicatie regelmatig opnieuw wordt geladen, is het handig om de machine learning-prognoses met behulp van een QVD-bestand op te slaan in cache en alleen de nieuwe rijen naar het eindpunt te sturen. Dit verbetert de prestaties van het opnieuw laden van de Qlik Sense-applicatie en beperkt de belasting van het modeleindpunt.
-
Als u een relatieve verbindingsnaam gebruikt en u besluit uw app van een gedeelde ruimte naar een andere gedeelde ruimte te verplaatsen, of als u uw app van een gedeelde ruimte naar uw privéruimte verplaatst, duurt het even voordat de analytische verbinding is bijgewerkt en de nieuwe locatie weerspiegelt.