Google AI - Gemini-analysebron

Gebruik de Google AI - Gemini-analyseconnector om te communiceren met large language models (LLM's) die beschikbaar zijn vanuit de Gemini API van Google, en breid uw Qlik Sense applicaties uit met context en analyses.

Met de Google AI - Gemini-analyseconnector kunt u gegevens verzenden van invoer van applicatiegebruikers, of van gegevens die zijn geladen in uw script, naar Gemini. U kunt vanaf de pagina Maken in het Analyse-activiteitencentrum, de Script, of in een applicatie verbinding maken met deze analysebron.

Vereisten

Om met deze connector te werken, moet u een Google AI Studio-gebruiker zijn met toegang tot de Gemini API.

ML-eindpunten inschakelen in Qlik Cloud

Beperkingen

• Deze connector heeft een aanvraaglimiet van 25 rijen per aanvraag, met een maximum batchgrootte van 1 rij die per keer verstuurd kan worden.

• De beschikbare resources in de services waarin het model is geïmplementeerd, beïnvloeden en beperken de prestaties bij het opnieuw laden van Qlik Sense en bij diagramresponsiviteit.

• In een scenario waarbij een applicatie regelmatig opnieuw wordt geladen, is het handig om de machine learning-prognoses met behulp van een QVD-bestand op te slaan in cache en alleen de nieuwe rijen naar het eindpunt te sturen. Dit verbetert de prestaties van het opnieuw laden van de Qlik Sense-applicatie en beperkt de belasting van het modeleindpunt.

• Als u een relatieve verbindingsnaam gebruikt en u besluit uw applicatie te verplaatsen van een gedeelde ruimte naar een andere gedeelde ruimte, of als u uw applicatie van een gedeelde ruimte naar uw privéruimte verplaatst, duurt het even voordat de analytische verbinding is bijgewerkt en de nieuwe locatie weerspiegelt.

• U kunt geen verbindingen met deze connector maken en beheren in Gegevensbeheer binnen een analyse-applicatie.