Qlik MCP-server
Voeg de analysemogelijkheden van Qlik Cloud toe aan uw eigen LLM-projecten en AI-tools en -services.
Qlik Model Context Protocol (MCP)-server integreert Qlik Cloud in uw LLM-workflow, zodat u met Qlik Cloud kunt werken met behulp van uw LLM, zonder uw LLM te hoeven verlaten.
Eenmaal verbonden met uw tenant, kan uw LLM toegang krijgen tot uw Qlik Cloud-resources via de Qlik MCP-server. Uw natuurlijke taalvragen en -verzoeken worden geïnterpreteerd door uw LLM. De LLM selecteert vervolgens de bijbehorende MCP-tools uit de beschikbare tools en stuurt het verzoek door naar Qlik MCP-server. Qlik MCP-server gebruikt vervolgens Qlik API's om de gevraagde acties uit te voeren en bereidt een antwoord voor dat teruggestuurd wordt naar uw LLM-client.
De Qlik MCP-server stelt u in staat om activiteiten uit te voeren in uw LLM-client, zoals:
-
Informatie zoeken uit uw beschikbare apps, dataproducten en datasets.
-
Natuurlijke taalvragen stellen zonder naar apps en werkbladen te navigeren.
-
Expressies en scripts in apps begrijpen.
-
Dashboards, werkbladen en visualisaties maken met behulp van prompts.
-
Bedrijfswoordenlijsten genereren
Voordat gebruikers Qlik MCP-server kunnen gebruiken, moeten beheerders Implementeren en beheren Qlik MCP server controleren.
Om Qlik MCP-server te gebruiken, moet u zich aanmelden voor gegevensverwerking tussen regio's. Dit stelt Qlik Cloud in staat om gegevens tijdelijk buiten uw tenantregio te verwerken.
Voor details en de meest recente informatie over verwerkingslocaties, zie Regio-overschrijdende gegevensverwerking inschakelen.
Gegevens delen
Door te klikken op Goedkeuren wanneer u uw LLM-client verbindt met de Qlik MCP-server, kunt u de Qlik Server inschakelen om uw Qlik Cloud gegevens ('Inhoud') te delen met een systeem van derden (zoals een AI-tool). Dat systeem wordt niet beheerd door Qlik, en uw Inhoud zal zich bevinden bij en worden opgeslagen en verwerkt onder controle van de derde partij.
Qlik MCP-server maakt verbinding met generatieve kunstmatige intelligentie ("GenAI") producten en services. Het is de verantwoordelijkheid van de gebruiker om alle GenAI-uitvoer te controleren en te verifiëren voordat hij deze gebruikt of deelt, en om te beoordelen of het gebruik van Qlik's MCP-server geschikt is voor een bepaalde usecase en of het voldoet aan de geldende wetgeving.
Het gebruik van de Qlik MCP-server is onderworpen aan de voorwaarden van het Qlik API-beleid. Voor meer informatie over de voorwaarden en beperkingen van het API-beleid, zie API-beleid.
Integratie van Qlik MCP in uw workflows
Qlik MCP-server stelt u in staat om te werken met Qlik Cloud vanuit uw LLM-client, en biedt een breed scala aan acties in Qlik Cloud. Om specifieke tools te bekijken, zie Qlik MCP-tools.
Overweeg de volgende soorten activiteiten te integreren in uw LLM-workflows:
-
Gegevensverkenning en -analyse: Gebruik uw LLM-clients om te navigeren en applicaties te verkennen als een analist. Query diagramgegevens, zoekvelden, pas selecties toe en analyseer de resultaten.
-
Apps bouwen: Vanuit uw LLM-client kunt u nieuwe werkbladen maken, diagrammen toevoegen en masterdimensies en -metingen maken.
-
Bedrijfsglossaria maken: Laat uw LLM-client uw apps en gegevens bekijken om bijbehorende bedrijfsglossaria voor u te bouwen.
-
Gegevensproducten zoeken en gebruiken: Gebruik uw LLM om beschikbare gegevensproducten te verkennen, de kwaliteit ervan te controleren, de documentatie ervan te bekijken en load-scripts te maken voor apps.