Projection Série chronologique (Time series)

Les utilisateurs métier et les analystes surveillent souvent leurs mesures sous forme de tendance au fil du temps et, avec la Projection Série chronologique (Time series), ils peuvent estimer la manière dont la séquence historique des observations se poursuivra dans le futur. La possibilité de prédire la manière dont les courbes de tendance vont probablement évoluer peut faciliter l'établissement de la stratégie et la prise de décision. Dans Qlik Cloud, une option Projection Série chronologique (Time series) produit des visualisations qui étendent les courbes de tendance à l'aide de valeurs prédites générées et présentées sur le graphique en courbes. Suivant la méthode employée, une zone ombrée représentant l'intervalle de confiance affiche les valeurs possibles avec un niveau de confiance configurable. Les Projections Série chronologique (Time series) sont produites via des fonctions prédictives fiables ; l'algorithme ASS (Analyse spectrale singulière) fournit un intervalle de confiance et la méthode MCO (Moindres carrés ordinaires) fournit une simple courbe de régression linéaire.

La Projection Série chronologique (Time series) différencie clairement les valeurs prédites des valeurs historiques. La visualisation affiche la projection de manière incrémentielle telle que configurée par les sélections de multiplicateur Étapes de projection et Taille d'étape dans les propriétés de dimension. Lorsque la méthode ASS est sélectionnée dans la mesure, une région ombrée représentant l'intervalle de confiance de la prédiction apparaît. Cet intervalle est configuré via les propriétés de mesure suivantes :Afficher le niveau de confiance et Niveau de confiance. La région ombrée affiche l'intervalle de valeurs plausibles (par ex., 95 %), ce qui signifie que les valeurs futures sont prévues pour figurer dans la zone ombrée avec une probabilité de 95 %.

Conditions et comportement des propriétés

Un bouton bascule Projection apparaît dans les propriétés de mesure des options avancées lorsque les conditions suivantes sont remplies :

• Dimension temporelle ou numérique
• Une mesure et une dimension
• L'axe de dimension doit être continu.

Il est important de noter que le paramètre à bascule Projection apparaît dans les propriétés de mesure uniquement lorsque la mesure est une dimension temporelle ou numérique et que l'axe de dimension est continu. Lorsque le bouton est activé, les propriétés Projection Série chronologique (Time series) s'affichent dans les deux panneaux Dimension et Mesure. Les propriétés de dimension concernent les paramètres d'incrément et de distance d'horizon. Les propriétés de mesure définissent la méthode, la courbe et le style d'ombre, ainsi que le paramètre et le niveau de confiance.

Méthodes MCO et ASS

La méthode MCO (Moindres carrés ordinaires) est une méthode de modèle de régression simple qui calcule une courbe de tendance en minimisant la somme des carrés des différences entre la variable dépendante observée et la variable dépendante prédite. Cette option Projection Série chronologique (Time series) convient bien lorsque l'utilisateur veut voir la tendance linéaire de ses données ; elle ne contrôle pas les parasites ni les valeurs hors norme, mais utilise simplement toutes les données pour générer une courbe de régression linéaire.

Contrairement à la méthode MCO, la méthode ASS (Analyse spectrale singulière) est un algorithme sophistiqué capable d'identifier les parasites et la saisonnalité ainsi que la tendance. La méthode ASS nécessite un échantillonnage suffisamment régulier des données. S'il dépasse une certaine limite, une erreur est renvoyée, indiquant que les données sont trop irrégulières. La méthode ASS constitue la meilleure option pour projeter les tendances avec un comportement cyclique ou oscillatoire.

Si la méthode ASS est employée pour produire une projection, cet algorithme évalue le centre de la plage de valeurs possibles de la mesure dépendante. La courbe est augmentée par un intervalle de prédiction fournissant une plage de valeurs possibles. Au lieu d'afficher de nombreuses valeurs possibles, l'intervalle de prédiction est affiché sous forme de zone ombrée.

Restrictions de Projection Série chronologique (Time series)

Projection Série chronologique (Time series) présente les restrictions suivantes :

• La projection n'est pas activée pour les dimensions hiérarchiques.
• La projection n'est pas activée pour les graphiques comportant plus d'une dimension. Dans le cas d'une dimension et de plusieurs mesures, la projection peut être activée pour une seule mesure.
• La projection fonctionne uniquement en cas de tri par défaut. Pour plus d'informations, consultez Modification de l'ordre de tri d'une visualisation.
• Points de données minimaux : La méthode MCO requiert au moins 2 points de données. La méthode ASS requiert au moins 6 points de données.

• Points de données maximaux : Il n'est pas recommandé d'utiliser des algorithmes sur des ensembles de données contenant plus de 5 000 points de données. Les utilisateurs commenceront à rencontrer des problèmes de performances s'ils lancent Projection Time serie sur des ensembles de données contenant plus de 5 000 points de données. Les utilisateurs et les concepteurs d'applications doivent utiliser la condition de calcul comme requis pour que le graphique apparaisse lorsque l'ensemble de données est réduit via des sélections. Les sélections doivent être continues ; voir le point suivant concernant l'échantillonnage de temps irrégulier.

• Dans certaines circonstances, la projection fonctionnera avec un échantillonnage de temps irrégulier : La méthode MCO fonctionnera toujours, car elle n'est pas limitée à la Projection Série chronologique (Time series) ni aux données régulières. La méthode ASS requiert un échantillonnage suffisamment régulier des données et, si ce dernier dépasse une limite imposée, une erreur est renvoyée, indiquant que les données sont trop irrégulières.

• La fonction Projection ne fonctionnera pas dans Qlik Cloud Mobile pour SaaS en mode hors connexion.

• Si une application avec une projection est exportée de Qlik Cloud et importée dans QSEoW, le graphique de projection ne s'affichera pas. La fonction Projection n'est pas prise en charge dans QSEoW.

• Lorsque vous téléchargez un graphique en courbes sous forme de fichier Microsoft Excel, les valeurs projetées ne sont pas incluses dans le fichier.

• Lorsque vous cliquez sur un graphique en courbes à l'aide du bouton droit de la souris et que vous sélectionnez Afficher les données, les valeurs projetées ne sont pas affichées.

• La projection de série chronologique n'est pas disponible si l'une des dimensions ou mesures du graphique en courbes utilise une condition d'affichage.

Exemple

MyTable:
Load * Inline [
Date,Tot-KWh
2021-10-27,269 
2021-10-28,380 
2021-10-29,410
2021-10-30,380
2021-10-31,344
2021-11-01,275
2021-11-02,299
2021-11-03,545
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2021-11-06,333
2021-11-07,395
2021-11-08,416
2021-11-09,697
2021-11-10,500
2021-11-11,600
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2021-11-16,366
2021-11-17,548
];