Implementando modelos

Você pode implementar modelos de experimentos em espaços pessoais ou compartilhados. As implementações de ML podem ser publicadas em espaços gerenciados. Cada implementação de ML é gerada a partir de um único algoritmo de uma única versão de experimento. O número de implementações de ML é limitado pela assinatura.

O nível incluído em uma assinatura do Qlik Cloud define o número máximo de modelos implementados que podem ser criados em todos os locatários criados dentro da licença. Esse limite de consumo é definido por modelo, o que significa que várias implementações de ML criadas a partir de um único modelo contam como um único modelo implementado. Se você atingiu o número máximo de modelos implementados, exclua um ou mais modelos implementados existentes ou atualize a assinatura para um nível superior.

Quando você implementa um modelo, o modelo é marcado com um ícone no experimento de ML. Este ícone pode ser clicado para ir diretamente para a implementação de ML. A implementação de ML também fica disponível no catálogo.

Requisitos e permissões

Para saber mais sobre os requisitos do usuário para trabalhar com implementações e previsões de ML, consulte Trabalhando com implementações de ML.

Implementando modelos

Você pode implementar um modelo na guia Dados, Modelos ou Analisar.

Nas guias Dados ou Analisar

Faça o seguinte:

1. Na barra de ferramentas, use o menu suspenso para selecionar um modelo.

2. Clique em .

3. Clique em Implementar.

4. Insira um nome e espaço e, opcionalmente, edite a descrição e adicione tags.

5. Opcionalmente, selecione Habilitar acesso à API em tempo real. Esta opção é controlada por sua licença e permite previsões em que os dados aplicados estão na solicitação da API e os resultados estão na resposta.

6. Clique em Implementar.

Na guia Modelos

Faça o seguinte:

1. Na tabela Métricas do modelo, clique em ao lado de um modelo.

2. Clique em Implementar.

3. Insira um nome e espaço e, opcionalmente, edite a descrição e adicione tags.

4. Opcionalmente, selecione Habilitar acesso à API em tempo real. Esta opção é controlada por sua licença e permite previsões em que os dados aplicados estão na solicitação da API e os resultados estão na resposta.

5. Clique em Implementar.

Agora você deve conseguir encontrar sua implementação de ML no catálogo.

Editando o nome e outros detalhes das implementações de ML

Faça o seguinte:

1. Abra uma implementação de ML do catálogo.

2. Clique em ao lado do nome da implementação de ML.

3. Edite o nome ou outros detalhes.

Excluindo implementações de ML

Você pode excluir uma implementação de ML do catálogo.

Gerenciando trabalhos de implementação de ML

Os administradores de locatários podem interromper ou cancelar trabalhos de implementação no centro de atividades do Administração.Para obter mais informações, consulte Administrando o Qlik AutoML.

Configurando notificações

Você pode receber notificações quando um modelo é implementado a partir de um experimento. Para obter mais informações, consulte Configurando notificações para o Qlik AutoML.