Implementar los modelos
Puede implementar modelos de experimentos en espacios personales o compartidos. Las implementaciones de ML se pueden publicar en espacios administrados. Cada implementación de ML se genera a partir de un único algoritmo a partir de una única versión de experimento. La cantidad de implementaciones de ML viene limitada por las características de su suscripción.
El nivel incluido en una suscripción de Qlik Cloud define una cantidad máxima de modelos implementados que se pueden crear en todos los espacios empresariales inquilinos constituidos dentro de la licencia. Este límite de consumo se define por modelo, lo que significa que varias implementaciones de ML creadas a partir de un único modelo cuentan como un único modelo implementado. Si ya alcanzó la cantidad máxima de modelos implementados, elimine uno o más modelos implementados o actualice la suscripción a un nivel superior.
Cuando haya implementado un modelo, este aparecerá marcado con un icono 
en el experimento de aprendizaje automático. Puede hacer clic en este icono para ir directamente a la implementación del aprendizaje automático (ML). La implementación de ML también estará disponible en el catálogo.
Requisitos y permisos
Para obtener información sobre los requisitos de permisos para trabajar con implementaciones y predicciones de ML, consulte Trabajar con implementaciones de ML.
Implementar los modelos
Puede implementar un modelo en la pestaña Datos, Modelos o Analizar.
En las pestañas Datos o Analizar
Haga lo siguiente:
-
En la barra de herramientas, utilice el menú desplegable para seleccionar un modelo.
-
Haga clic en
. -
Haga clic en
Implementar. -
Introduzca un nombre y un espacio; de forma opcional, edite la descripción y añada etiquetas.
-
Si lo desea, seleccione Habilitar el acceso a la API en tiempo real. Esta opción está controlada por su licencia y habilita predicciones donde los datos de aplicación están en la solicitud de API y los resultados están en la respuesta.
-
Haga clic en Implementar.
En la pestaña Modelos
Haga lo siguiente:
-
En la tabla Métricas del modelo, haga lcic en
junto a un modelo. -
Haga clic en
Implementar. -
Introduzca un nombre y un espacio; de forma opcional, edite la descripción y añada etiquetas.
-
Si lo desea, seleccione Habilitar el acceso a la API en tiempo real. Esta opción está controlada por su licencia y habilita predicciones donde los datos de aplicación están en la solicitud de API y los resultados están en la respuesta.
-
Haga clic en Implementar.
Ahora debería poder encontrar su implementación de ML en el catálogo.
Editar el nombre y otros detalles de las implementaciones de ML
Haga lo siguiente:
- Abra una implementación de ML desde el catálogo.
Haga clic en
, junto al nombre de la implementación de ML.Edite el nombre u otros detalles.
Eliminar implementaciones de ML
Puede eliminar una implementación de ML desde el catálogo.
Administrar trabajos de implementación de ML
Los administradores de espacios empresariales inquilinos pueden detener o cancelar los trabajos de implementación desde el centro de actividades Administración. Para más información, vea Administrar Qlik AutoML.
Configurar notificaciones
Puede recibir notificaciones cuando se implementa un modelo a partir de un experimento. Para obtener más información, consulte Configurar notificaciones para Qlik AutoML.