部署模型

您可以在个人或共享空间部署实验中的模型。ML 部署可以发布到托管空间。每个 ML 部署都是从单个实验版本的单个算法生成的。ML 部署的数量受许可证的限制。

Qlik Cloud 订阅中包含的层定义了可以在许可证内创建的所有租户中创建的最大部署模型数。这个消耗限制是按模型定义的，这意味着从单个模型创建的多个 ML 部署算作单个部署的模型。如果已达到部署模型的最大数量，请删除一个或多个现有已部署模型或将订阅升级到更高的层级。

要求和权限

要了解有关使用 ML 部署和预测的用户要求的更多信息，请参阅使用 ML 部署。

部署模型

执行以下操作：

1. 从目录中打开一个实验。

2. 在模型视图中，选择要部署的模型。

3. 单击右下角的部署。

4. 输入名称和空格，以及描述和标记（可选）。

5. （可选）选择启用实时 API 访问。此选项由您的许可证控制，并允许预测应用数据在API 请求中的位置，而结果在响应中。

6. 单击部署。

现在您应该能够在 Catalog 中找到您的 ML 部署。

编辑 ML 部署的名称和其他详细信息

执行以下操作：

1. 从目录中打开 ML 部署。

2. 按 ML 部署名称单击 。

3. 编辑名称或其他详细信息。

删除 ML 部署

您可以从目录中删除 ML 部署。

管理 ML 部署作业

租户管理员可以从 管理控制台 中停止或取消部署作业。有关详细信息，请参阅管理实验和 ML 部署。

配置通知

当从实验部署模型时，您可以收到通知。 有关详细信息，请参阅Qlik AutoML 的配置通知。