Bereitstellen von Modellen
Sie können Modelle aus Experimenten in persönlichen oder freigegebenen Bereichen bereitstellen. Durch die Bereitstellung wird ein Modell einer neuen oder vorhandenen ML-Bereitstellung hinzugefügt. ML-Bereitstellungen können in persönlichen, freigegebenen und verwalteten Bereichen erstellt werden. Eine ML-Bereitstellung kann mehrere Modelle enthalten, die in verschiedenen Vorhersage-Workflows verwendet werden können. Die Anzahl der ML-Bereitstellungen wird durch das Abonnement beschränkt.
Die in einem Qlik Cloud-Abonnement enthaltene Ebene definiert eine maximale Anzahl an bereitgestellten Modellen, die über alle innerhalb der Lizenz erstellten Mandanten hinweg erstellt werden können. Diese Nutzungsgrenze wird auf Modellbasis definiert. Dies bedeutet, dass mehrere aus einem einzigen Modell erstellte ML-Bereitstellungen als ein einziges bereitgestelltes Modell zählen. Falls Sie die maximale Anzahl an bereitgestellten Modellen erreicht haben, löschen Sie mindestens ein vorhandenes bereitgestelltes Modell oder führen Sie ein Upgrade des Abonnements auf eine höhere Ebene durch.
Wenn Sie ein Modell bereitgestellt haben, wird das Modell mit einem 
-Symbol im ML-Experiment gekennzeichnet. Dieses Symbol kann angeklickt werden, um direkt zur ML-Bereitstellung zu gelangen. Sie können auf eine ML-Bereitstellung auch über den Katalog zugreifen.
Sie können ein Modell über die Registerkarte Modelle, Daten oder Analysieren bereitstellen. Sie können wählen, ob Sie ein Modell in einer neuen Bereitstellung oder in einer vorhandenen Bereitstellung bereitstellen möchten.
Anforderungen und Berechtigungen
Weitere Informationen über die Benutzeranforderungen für die Arbeit mit ML-Bereitstellungen und Vorhersagen finden Sie unter Wer kann mit Qlik Predict arbeiten.
Bereitstellen eines Modells in einer neuen ML Bereitstellung
Wenn Sie ein Modell bereitstellen, können Sie eine neue Bereitstellung erstellen und das Modell zu dieser Bereitstellung hinzufügen.
Über die Registerkarte Modelle
Gehen Sie folgendermaßen vor:
-
Klicken Sie in der Tabelle Modellmetriken auf
neben einem Modell. -
Klicken Sie auf
Bereitstellen. -
Wählen Sie die Option Eine neue Bereitstellung zur Bereitstellung des Modells aus.
-
Geben Sie einen Namen ein und wählen Sie einen Bereich aus. Fügen Sie optional eine Beschreibung und Tags hinzu.
-
Wählen Sie optional API-Zugriff in Echtzeit aktivieren aus. Diese Option wird von Ihrem Abonnement gesteuert und ermöglicht Vorhersagen, bei denen sich die Anwendungsdaten in der API-Anforderung und die Ergebnisse in der Antwort befinden.
-
Klicken Sie auf Erstellen.
Sie sollten jetzt in der Lage sein, Ihre ML-Bereitstellung im Katalog zu finden.
Über die Registerkarten Daten oder Analysieren
Gehen Sie folgendermaßen vor:
-
Verwenden Sie das Dropdown-Menü in der Symbolleiste, um ein Modell auszuwählen.
-
Klicken Sie auf
. -
Klicken Sie auf
Bereitstellen. -
Wählen Sie die Option Eine neue Bereitstellung zur Bereitstellung des Modells aus.
-
Geben Sie einen Namen ein und wählen Sie einen Bereich aus. Optional können Sie die Beschreibung und Tags bearbeiten.
-
Wählen Sie optional API-Zugriff in Echtzeit aktivieren aus. Diese Option wird von Ihrem Abonnement gesteuert und ermöglicht Vorhersagen, bei denen sich die Anwendungsdaten in der API-Anforderung und die Ergebnisse in der Antwort befinden.
-
Klicken Sie auf Erstellen.
Sie sollten jetzt in der Lage sein, Ihre ML-Bereitstellung im Katalog zu finden.
Bereitstellen eines Modells in einer vorhandenen Bereitstellung
Sie können ein Modell auch in einer bereits vorhandenen Bereitstellung bereitstellen. Sie können Modelle in ML-Bereitstellungen bereitstellen, für die Sie den erforderlichen Zugriff haben.
Über die Registerkarte Modelle
Gehen Sie folgendermaßen vor:
-
Klicken Sie in der Tabelle Modellmetriken auf
neben einem Modell. -
Klicken Sie auf
Bereitstellen. -
Wählen Sie die Option Eine vorhandene Bereitstellung zum Bereitstellen des Modells.
-
Wählen Sie unter Bereitstellung auswählen eine Bereitstellung aus dem Dropdown-Menü aus.
-
Optional können Sie die Beschreibung bearbeiten.
-
Wählen Sie optional API-Zugriff in Echtzeit aktivieren aus. Diese Option wird von Ihrem Abonnement gesteuert und ermöglicht Vorhersagen, bei denen sich die Anwendungsdaten in der API-Anforderung und die Ergebnisse in der Antwort befinden.
-
Klicken Sie auf Bereitstellen.
Über die Registerkarten Daten oder Analysieren
Gehen Sie folgendermaßen vor:
-
Verwenden Sie das Dropdown-Menü in der Symbolleiste, um ein Modell auszuwählen.
-
Klicken Sie auf
. -
Klicken Sie auf
Bereitstellen. -
Wählen Sie die Option Eine vorhandene Bereitstellung zum Bereitstellen des Modells.
-
Wählen Sie unter Bereitstellung auswählen eine Bereitstellung aus dem Dropdown-Menü aus.
-
Optional können Sie die Beschreibung bearbeiten.
-
Wählen Sie optional API-Zugriff in Echtzeit aktivieren aus. Diese Option wird von Ihrem Abonnement gesteuert und ermöglicht Vorhersagen, bei denen sich die Anwendungsdaten in der API-Anforderung und die Ergebnisse in der Antwort befinden.
-
Klicken Sie auf Bereitstellen.
Entfernen von Modellen aus einer ML-Bereitstellung
Im Laufe der Zeit müssen Sie möglicherweise Modelle aus der Bereitstellung entfernen.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
-
Öffnen Sie in der ML-Bereitstellung das Fenster Bereitstellbare Modelle.
-
Klicken Sie unter Alle Modelle in der Bereitstellung auf
neben dem Modell und wählen Sie Aus Bereitstellung entfernen aus. Um ein Modell aus der Bereitstellung entfernen zu können, muss die Zuweisung des Modells zu allen Aliassen in der Bereitstellung aufgehoben werden. -
Klicken Sie auf Änderungen speichern in der oberen rechten Ecke der Benutzeroberfläche.
Anzeigen von Details zum bereitgestellten Modell
Im Fenster Bereitstellbare Modelle können Sie Details zu einem Modell anzeigen, das zu einer ML-Bereitstellung hinzugefügt wurde.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
-
Öffnen Sie in der ML-Bereitstellung das Fenster Bereitstellbare Modelle.
-
Klicken Sie unter Alle Modelle in der Bereitstellung auf
neben dem Modell und wählen Sie Modelldetails anzeigen aus.
Auf der rechten Seite wird das Modell-Detailfenster geöffnet, in dem Informationen wie die Funktionen des Modells, die Beschreibung sowie die Experiment- und Trainingsdaten angezeigt werden.
Bearbeiten des Namens und anderer Details von ML-Bereitstellungen
Gehen Sie folgendermaßen vor:
- Öffnen Sie eine ML-Bereitstellung über den Katalog.
-
Klicken Sie auf
neben dem Bereitstellungsnamen. -
Klicken Sie auf
Details bearbeiten. -
Bearbeiten Sie den Namen oder andere Details.
Freigeben von ML-Bereitstellungen
Sie können eine ML-Bereitstellung freigeben, indem Sie einen Benutzer, eine Gruppe oder alle in Ihrem Mandanten in den Bereich einladen, in dem sie gespeichert ist.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
-
Klicken Sie im Katalog auf
im freizugebenden Element und wählen Sie Teilen aus. -
Suchen Sie anhand des Namens und der E-Mail-Adresse nach Benutzern und Gruppen.
-
Wählen Sie Bereichsberechtigungen für die Benutzer und Gruppen aus.
-
Oder wählen Sie Berechtigungen für Jeder in <Name Ihres Mandanten> in der Dropdown-Liste aus.
-
Klicken Sie auf Erledigt.
Die Benutzer erhalten Zugriff auf das freigegebene Element und alle anderen Inhalte im Bereich.
Löschen von ML-Bereitstellungen
Sie können eine ML-Bereitstellung aus dem Katalog löschen.
Verwalten von ML-Bereitstellungsaufträgen
Mandantenadministratoren können Bereitstellungsaufträge über das Aktivitätscenter Administration anhalten oder abbrechen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Qlik Predict.
Konfigurieren von Benachrichtigungen
Sie können Benachrichtigungen erhalten, wenn ein Modell über ein Experiment bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Benachrichtigungen für Qlik Predict.